Un breve análisis de las tendencias de desarrollo de big data

Un breve análisis de las tendencias de desarrollo de big data

Aunque big data todavía está en su infancia y hay muchos desafíos, el desarrollo futuro sigue siendo muy optimista. El desarrollo de big data presenta ocho tendencias principales: la utilización de recursos de datos se convertirá en el activo más valioso; la implementación de big data en la gestión empresarial en industrias más tradicionales; la integración de big data y la inteligencia empresarial tradicional, y surgirán soluciones personalizadas para la industria; cada vez más abiertas, surgirán alianzas para el intercambio de datos; la seguridad de los big data recibirá cada vez más atención y el mercado de la seguridad de los big data se volverá más importante para promover el desarrollo de las ciudades inteligentes y convertirse en el motor de las ciudades inteligentes; big data dará origen a un lote de nuevos trabajos y las correspondientes especializaciones; big data mejora nuestras vidas en muchos aspectos.

Tendencia 1: la utilización de recursos de datos se convertirá en el activo más valioso

Con el desarrollo de aplicaciones de big data, el valor de big data puede reflejarse plenamente. En las empresas y la sociedad, el nivel se ha convertido en un recurso estratégico importante, y los datos se han convertido en las nuevas alturas de mando estratégico y el nuevo enfoque por el que todos pueden competir. El Wall Street Journal promovió en un informe titulado "Big Data, Big Impact" que los datos se han convertido en una nueva clase de activos, al igual que la moneda o el oro. Empresas como Google, Facebook, Amazon, Tencent, Baidu, Alibaba y 360 están utilizando el poder del big data para lograr un mayor éxito empresarial, y las empresas financieras y de telecomunicaciones también están utilizando el big data para mejorar su competitividad. Tenemos motivos para creer que los macrodatos seguirán convirtiéndose en un activo para las instituciones y empresas y en un arma poderosa para mejorar la competitividad de las instituciones y empresas.

Tendencia 2: Big data se implementa en la gestión empresarial en industrias más tradicionales

Una nueva tecnología a menudo logra buenos resultados en algunas industrias, pero tiene buenos resultados en otras industrias. efecto de demostración. En la actualidad, los big data se han aplicado bien en las grandes empresas de Internet, y los big data en otras industrias, especialmente las telecomunicaciones y las finanzas, están logrando resultados gradualmente en una variedad de escenarios de aplicación. Por lo tanto, tenemos razones para creer que los big data, como herramienta para crear nuevo valor a partir de los datos, se aplicarán en empresas de muchas industrias y aportarán un gran valor social. Los macrodatos ayudarán a las empresas a comprender y satisfacer mejor las necesidades y necesidades potenciales de los clientes, y se aplicarán mejor en el monitoreo inteligente de las operaciones comerciales, las operaciones empresariales refinadas, la gestión del ciclo de vida del cliente, el marketing refinado, el análisis comercial y el análisis estratégico. La gestión empresarial es al mismo tiempo un arte y una ciencia. Se cree que los big data promoverán significativamente la gestión científica de las empresas, permitiendo que más empresas que adopten big data logren una gestión empresarial inteligente.

Tendencia 3: De la integración de big data y la inteligencia empresarial tradicional, surgirán soluciones personalizadas para la industria

Las personas del campo de la inteligencia empresarial tradicional consideran el big data como una nueva fuente de datos, y Big Los profesionales de datos creen que la inteligencia empresarial tradicional es solo un método para procesar pequeñas cantidades de datos en su campo. Los usuarios de big data también esperan obtener una solución holística, es decir, no solo recopilar, procesar y analizar datos comerciales dentro de la empresa, sino también introducir datos no estructurados como navegación web, Weibo y WeChat en Internet. Además, también se espera que la información de ubicación de los dispositivos móviles se pueda combinar para que las empresas puedan formar una plataforma de desarrollo de valor de datos integral y completa. Después de todo, ya sea big data o inteligencia empresarial, el propósito es servir al análisis. La integración integral de datos es más propicia para descubrir nuevas oportunidades comerciales. Al mismo tiempo, debido a las diferencias industriales, es difícil desarrollar un conjunto de sistemas de análisis de inteligencia empresarial de big data adecuados para diversas industrias. Por lo tanto, en algunos mercados industriales a gran escala, los proveedores de servicios de big data proporcionarán servicios empresariales más personalizados. Las soluciones inteligentes proporcionan servicios de big data. Creemos que aparecerán soluciones de inteligencia empresarial de big data más personalizadas en industrias como las telecomunicaciones, las finanzas y el comercio minorista.

Tendencia 4: Los datos se volverán cada vez más abiertos y surgirán alianzas para compartir datos

Cuanto más relevante sea el big data, más valioso será y más abierto será , más valioso es. En particular, cada vez habrá más datos abiertos de instituciones públicas y empresas de Internet.

Hemos visto que los gobiernos de Estados Unidos, Reino Unido, Australia y otros países están haciendo esfuerzos para mejorar los datos gubernamentales y del sector público. Algunas ciudades y departamentos nacionales también están llevando a cabo gradualmente trabajos de apertura de datos. Por ejemplo, Beijing inició la operación de prueba de la red de recursos de datos del gobierno en 2012 y la inauguró oficialmente a fines de 2013; Shanghai lanzó un proyecto piloto para abrir los recursos de datos del gobierno en 2012. Los datos involucran ubicación geográfica, transporte, estadísticas económicas, calificaciones y otros datos; en 2014, la provincia de Guizhou también se unió a la lista de datos abiertos y en octubre se lanzó oficialmente Guizhou on the Cloud. Para diferentes industrias, cuanto más datos se comparten, más valiosos son. Si cada hospital quiere obtener más bases de datos de características de enfermedades e información sobre la eficacia de los medicamentos, necesita compartir la información médica a nivel nacional e incluso mundial, para que pueda analizarse a través de la plataforma y obtener un mayor valor. Creemos que los datos mostrarán una tendencia de máximo intercambio y surgirán alianzas de datos en diferentes campos.

Tendencia 5: La seguridad de Big Data está recibiendo cada vez más atención y el mercado de seguridad de Big Data será cada vez más importante

A medida que el valor de los datos se vuelve cada vez más importante, la seguridad y la estabilidad de los big data también se tomarán en serio gradualmente. Internet y la vida digital también han facilitado que los delincuentes obtengan información sobre otros, y han surgido más engaños y métodos delictivos. Por lo tanto, en la era del big data, tanto la protección de los datos en sí como la protección de cierta información evolucionaron. de los datos La seguridad será crucial para las empresas con mayores requisitos de análisis de big data. La seguridad de Big Data corresponde al negocio de Big Data. En comparación con la seguridad tradicional, la mayor diferencia entre la seguridad de Big Data es que cuando los proveedores de seguridad piensan en problemas de seguridad, primero deben realizar análisis comerciales e identificar amenazas a los negocios de Big Data. soluciones. Por ejemplo, en el escenario del almacenamiento de datos, muchas empresas utilizan actualmente software de código abierto, como la tecnología Hadoop, para resolver problemas de big data. Debido a su naturaleza de código abierto, sus problemas de seguridad también son destacados. Por lo tanto, el mercado necesita más proveedores de seguridad profesionales que brinden servicios profesionales para diferentes problemas de seguridad de big data.

Tendencia 6: Big data promueve el desarrollo de ciudades inteligentes y sirve como motor de las ciudades inteligentes

Con el desarrollo de big data, big data jugará un papel cada vez más importante en las ciudades inteligentes. ciudades. Dado que la aglomeración demográfica ha ejercido presión sobre las ciudades en diversos aspectos, como el transporte, la atención médica y la construcción, las ciudades deben poder diseñar y asignar recursos de manera más racional, y las ciudades inteligentes son la solución óptima para la transformación de la gobernanza urbana. Las ciudades inteligentes se basan en capacidades de interconexión, capacidades de percepción integral y capacidades de utilización de información entre cosas, cosas y personas, y personas, y a través de Internet de las cosas, Internet móvil, computación en la nube y otras tecnologías de la información de nueva generación para lograr una gestión eficiente del gobierno de la ciudad. , Servicios convenientes de medios de vida y desarrollo industrial sostenible. En comparación con el concepto anterior de ciudades digitales, la mayor diferencia entre las ciudades inteligentes es el procesamiento inteligente de la información obtenida por la capa de percepción. Desde la digitalización urbana hasta la inteligencia urbana, la clave es lograr el procesamiento inteligente de la información digital, cuyo núcleo es la introducción de tecnología de procesamiento de big data. Big data es el motor de inteligencia central de las ciudades inteligentes. La seguridad inteligente, el transporte inteligente, la atención médica inteligente, la gestión urbana inteligente, etc. son campos de aplicación de ciudades inteligentes basados ​​en big data.

Tendencia 7: Big data creará una serie de nuevos puestos de trabajo y sus carreras correspondientes

El surgimiento de una nueva industria inevitablemente traerá nuevas demandas de puestos de trabajo Big data La aparición de la IA. También creará una serie de nuevos puestos de trabajo, como analistas de big data, expertos en gestión de datos, ingenieros de algoritmos de big data, gerentes de productos de datos, etc. Los talentos de análisis de datos con amplia experiencia se convertirán en un recurso escaso y los trabajos basados ​​en datos experimentarán un crecimiento explosivo. Debido a la fuerte demanda del mercado, los colegios y universidades abrirán gradualmente especialidades relacionadas con big data para cultivar los talentos profesionales correspondientes. Las empresas también trabajarán estrechamente con las universidades para ayudarlas a cultivar conjuntamente talentos en big data.

Por ejemplo, en 2014, IBM promovió de manera integral la cooperación con universidades en el campo de big data, introdujo sólidos equipos de I + D y socios comerciales, y promovió la cooperación en innovación entre la industria, la universidad y la investigación y la construcción de un sistema de conocimiento sistemático para la "plataforma de big data". y "análisis de big data", y cultivar talentos de alto valor, crear cursos de créditos relacionados con big data que satisfagan las características docentes y las necesidades de talento de China, y prepararse para la construcción de direcciones profesionales distintivas en el futuro.

Tendencia 8: Big data mejora nuestras vidas en muchos aspectos

Big data no sólo se utiliza en empresas y gobiernos, sino también en nuestras vidas. En términos de salud: podemos utilizar el monitoreo de pulseras inteligentes para rastrear nuestros patrones de sueño y comprender la calidad del sueño. Podemos usar monitores de presión arterial inteligentes y medidores de frecuencia cardíaca inteligentes para monitorear de forma remota la salud de las personas mayores en casa en otros lugares; se puede monitorear de forma remota los trabajadores migrantes en otros lugares están más seguros en términos de viaje: podemos utilizar datos de GPS de viaje de navegación inteligente para comprender las condiciones del tráfico y optimizar la ruta en tiempo real en función de las condiciones de congestión. En términos de la vida hogareña: los macrodatos se convertirán en el núcleo de los hogares inteligentes. Los electrodomésticos inteligentes obtienen inteligencia antropomórfica y los productos capturan y procesan información a través de sensores y chips de control. Pueden configurar controles automáticamente de acuerdo con el entorno del espacio residencial y las necesidades del usuario. Incluso proponemos sugerencias para optimizar la calidad de vida, como que nuestro frigorífico puede sugerirnos la receta del día cada mañana temprano.