La inspección por muestreo de alimentos frescos importados de Jiangsu para detectar COVID-19 fue negativa. ¿Es la muestra representativa de toda la población?

Aunque la inspección aleatoria no puede representar estrictamente todo, sus datos son bastante confiables. Aunque no todos se realizan, en realidad tiene ciertas reglas e incluye todas las posibilidades de la comida, por lo que puede representarlo todo hasta cierto punto.

Debido a que la cantidad de alimentos frescos importados es relativamente grande y es imposible implementarlos todos, la inspección por muestreo es un mejor método. Además, los resultados de la inspección por muestreo son generalmente más confiables porque tiene un proceso exacto. No se puede decir que se deba a la inspección por muestreo, por lo que trata cada producto con una actitud aleatoria y tiene un proceso y una inspección por muestreo especiales. El método está en él, por lo que los datos finales son más precisos. Por lo tanto, hasta cierto punto, este lote de datos de muestra puede representar a toda la población.

Además, el muestreo en sí es un método relativamente científico, respaldado por una cierta base matemática, por lo que es relativamente estricto en general y no es tan poco fiable como todo el mundo piensa. Después de todo, en realidad existe un principio correspondiente detrás de cada dato, y esta es definitivamente la razón más adecuada para esta investigación, que puede minimizar los errores en la tecnología existente.

Al mismo tiempo, existen normas y procedimientos estrictos para la inspección por muestreo de productos importados. En realidad, cada lote de productos tiene la información escrita correspondiente, desde la planificación general hasta los arreglos y el tiempo específicos del personal. Así que no piense que se trata de un evento aleatorio debido al muestreo de palabras, y que los resultados son simplemente aleatorios y no pueden representarlo todo. Pero, de hecho, aunque no se garantiza al 100% que los resultados de estas inspecciones aleatorias sean los resultados finales, de hecho son los mejores resultados con el máximo esfuerzo y los resultados más confiables.

En términos generales, si los datos de muestreo finalmente muestran que no hay ningún problema, entonces existe una alta probabilidad de que no haya ningún problema. No sospeches demasiado de eventos extremadamente improbables.