Compare las ventajas y desventajas del filtrado medio y el filtrado mediano.

Los contenidos del filtrado medio y el filtrado mediano son muy básicos. El filtrado medio es equivalente al filtrado de paso bajo, que difumina fácilmente la imagen y es básicamente impotente contra el ruido entrecortado. La ventaja del filtrado mediano es que puede filtrar eficazmente el ruido de sal y pimienta, pero la desventaja es que fácilmente provoca discontinuidad en la imagen. La diferencia entre los dos métodos de filtrado anteriores se puede ver claramente en las siguientes tres imágenes.

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La imagen original es con Imagen de ruido de sal y pimienta.

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Después del filtrado medio, el ruido de sal y pimienta se elimina casi por completo.

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Después de un filtrado medio, el ruido de sal y pimienta se reduce a pequeñas burbujas, pero al mismo tiempo la imagen se vuelve borrosa.

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El filtrado de mediana es una tecnología de procesamiento de señales no lineal basada en la teoría estadística de clasificación, que puede suprimir eficazmente el ruido. El principio básico del filtrado de mediana es reemplazar cada punto con el valor de la mediana en las proximidades de un punto. una imagen digital o secuencia digital. El valor de este punto hace que los valores de los píxeles circundantes se acerquen al valor real, eliminando así los puntos de ruido aislados. El método consiste en utilizar una plantilla deslizante bidimensional con una determinada estructura para ordenar los píxeles. en el panel de acuerdo con el tamaño del valor del píxel, generando un aumento monótono (o descendente), la salida del filtro mediano bidimensional es g(x, y)=med{f(x-k, y-l), (k, l∈ W)}, donde f(x, y) yg (x, y) son la imagen original y la imagen procesada respectivamente. w es una plantilla bidimensional, generalmente un área de 3*3, 5*5, y también puede. ser de diferentes formas, como líneas, círculos, cruces, anillos, etc.

El filtrado medio, también conocido como filtrado lineal, utiliza principalmente el método de promedio de vecindad. El principio básico del filtrado lineal es reemplazar cada uno. valor de píxel en la imagen original con el valor promedio, que es el punto de píxel actual que se procesará (x, y), seleccione una plantilla que consta de varios píxeles en su vecindad, encuentre el promedio de todos los píxeles en la plantilla y luego asigne el promedio al punto de píxel actual (x, y) como punto a procesar. La escala de grises de la imagen es g (x, y), es decir, g (x, y) =.