¿Qué buenos libros sobre análisis de datos vale la pena recomendar?
Categoría introductoria de análisis de datos
El maestro te guía y la práctica reside en el individuo. Los dos libros siguientes son libros de lectura obligada para comenzar con el análisis de datos y también son una forma de comprobar si realmente le gusta el análisis de datos.
De 0 a 1: “Explicación en profundidad del análisis de datos”
¿Por qué? Tomando prestado el comentario de un lector: "¡A todos mis gatos les gusta este libro!"
01 Introducción al contenido
Presentado vívidamente a los lectores en una forma animada similar a una "novela capitular". Los excelentes analistas de datos deberían conozca las técnicas necesarias; después del texto principal, tres apéndices presentan las diez tareas importantes del análisis de datos, las herramientas R y las herramientas ToolPak. Además de mostrar completamente el conocimiento objetivo, también construyen un puente para que los lectores avancen hacia una investigación en profundidad. .
02 Razones para la recomendación
El título del libro ya refleja bien la ventaja de este libro: "explicar las cosas profundas de una manera sencilla". Olvídese de sus preocupaciones, este libro interactúa estrechamente con el mundo real, para que ya no solo tenga teorías aburridas, sino que también visualice gráficamente el conocimiento y simplifique conceptos complejos.
Pequeño libro amarillo clásico: "¿Quién dice que los novatos no pueden hacer análisis de datos?"
Es un libro muy bueno, pero después de leerlo, este libro realmente no vale nada.
01 Introducción al contenido
Muchas personas se sienten intimidadas por el análisis de datos, les preocupa que el umbral sea alto y no puedan ingresar al umbral del análisis de datos. "Quién dice que los novatos no pueden hacer análisis de datos" se esfuerza por escribir un análisis de datos tan fácil de entender como una novela, para que los lectores puedan aprender el análisis de datos virtualmente y explicarlo de acuerdo con el proceso completo del trabajo de análisis de datos.
02 Razones de recomendación
La mejor introducción al análisis de datos, pero es realmente introductoria, con ventajas y desventajas. Es una excelente opción para la comprensión introductoria, pero no es suficiente para la práctica posterior. Se recomienda que los estudiantes que hayan realizado análisis de datos por su cuenta antes lo lean. Será bastante esclarecedor.
Herramientas de análisis
Existen muchas herramientas relacionadas con el análisis de datos. Comúnmente utilizamos Excel, PPT, SQL, etc. Si desea dominarlos, puede buscar directamente Jushu Yunhai en Bilibili para encontrar cursos relevantes de alta calidad.
1.Excel
Todo el mundo habla a menudo de Excel, ¡pero no creas que eres bueno en Excel! Excel es un software de oficina imprescindible para todos los profesionales. Excel es muy poderoso. Cuando la cantidad de datos no es muy grande, básicamente puedes usar Excel para realizar análisis de datos. Se recomiendan los siguientes libros:
"Análisis y procesamiento de datos de Office eficiente en Excel"
01 Introducción al contenido
Según las principales características de la toma de decisiones empresariales modernas y trabajo de gestión, desde la aplicación real A partir de, presenta la aplicación específica de las potentes funciones de análisis y procesamiento de datos de Excel en el trabajo de gestión y toma de decisiones corporativas.
02 Razones para la recomendación
Este libro también proporciona una gran cantidad de ejemplos que debes hacer. ¡No existe el aprendizaje sin practicar!
"No tengas miedo, las funciones de Excel son en realidad muy simples"
01 Introducción al contenido
"No tengas miedo, las funciones de Excel son en realidad muy simples simple" utiliza diagramas fáciles de entender Con texto, metáforas vívidas y una gran cantidad de casos clásicos en el trabajo práctico, presenta los principios de cálculo y las habilidades de aplicación de algunas de las funciones más utilizadas en Excel. También presenta métodos de gestión científica. de datos para evitar problemas desde la fuente de datos.
02 Razones de recomendación
Adecuado para profesionales que quieran mejorar la eficiencia de la oficina, especialmente aquellos que frecuentemente necesitan procesar y analizar grandes cantidades de datos y preparar informes estadísticos, así como universitarios. Profesores y estudiantes de carreras relacionadas, ¡los novatos deben tener cuidado!
2. SQL
SQL es la base del análisis de datos y una habilidad esencial para aprender capacidades de análisis de datos. Así que aquí solo les presentaré tres libros. El primer libro es una introducción de base cero, el segundo es avanzado y el tercero es un diccionario en SQL. Sin más preámbulos, lo pondremos en los estantes.
"Tutorial de conceptos básicos de SQL"
01 Razones de recomendación
Presenta las bases de datos relacionales y el uso del lenguaje SQL utilizado para operar bases de datos relacionales. A través de ricas ilustraciones, una gran cantidad de programas de muestra e instrucciones detalladas de los pasos de operación, el libro permite a los lectores dominar el conocimiento básico y las habilidades de uso de SQL paso a paso, y mejorar efectivamente sus habilidades de programación.
Hay ejercicios al final de cada capítulo para ayudar a los lectores a comprobar su comprensión del contenido de cada capítulo. Además, este libro también resume puntos de conocimiento importantes en "reglas" que los lectores pueden consultar en cualquier momento.
Este libro contiene 107 gráficos + 209 segmentos de código + 88 reglas, ¡lo cual es imprescindible para personas avanzadas sin conocimientos básicos!
SQL Avanzado: "Tutorial Avanzado de SQL"
01 Razones para la Recomendación
Este libro está escrito para ingenieros de bases de datos que desean avanzar al nivel intermedio. guía para mejorar sus habilidades SQL. El libro completo se puede dividir en dos partes. La primera parte presenta las técnicas de uso inusuales del lenguaje SQL, lo que lleva a los lectores a explorar nuevos descubrimientos a partir de técnicas SQL comunes. Está diseñado para ayudar a los lectores a mejorar su nivel de programación; la segunda parte se centra en la historia del desarrollo de las bases de datos relacionales, combina práctica y teoría y tiene como objetivo ayudar a los lectores a profundizar su comprensión de las bases de datos relacionales y el lenguaje SQL.
¡Este libro no es apto para principiantes! Es adecuado para lectores que tienen más de medio año de experiencia en el uso de SQL, dominan los conocimientos y habilidades básicos de SQL y desean mejorar sus habilidades de programación.
Libro Tutorial de SQL
01 Motivo de recomendación
Este libro es un libro de texto de referencia para muchas universidades como el MIT y la Universidad de Illinois. Explica de forma sencilla. a profundidad. El contenido de SQL es rico en ejemplos y fácil de leer. Este libro no profundiza demasiado en la teoría básica de la base de datos, pero está dirigido específicamente a desarrolladores de software de primera línea. Comienza directamente desde SQL SELECT y cuenta los conocimientos de SQL más utilizados y necesarios en el entorno de trabajo real. práctico.
Las personas con cierto conocimiento de SQL pueden utilizarlo como diccionario y, cuando encuentren problemas, podrán encontrar las funciones internas correspondientes.
3.Python
"La vida es corta, yo uso Python". El lenguaje de programación Python es el lenguaje más fácil de aprender y potente. Sin embargo, muchas personas afirman que dominan Python, pero no pueden escribir código Pythonic y no saben mucho sobre muchos paquetes de uso común. A medida que los edificios altos se elevan del suelo, comencemos con los aspectos más básicos de Python.
"Programación en Python, de la introducción a la práctica"
01 Razones para la recomendación
La característica más importante de este libro es que incluso los principiantes que no tienen conocimientos básicos de La programación también puede aprender, los principiantes que quieran aprender no pueden equivocarse. Los puntos de conocimiento son paso a paso desde lo más superficial a lo más profundo y están equipados con tutoriales en video para enseñarle paso a paso. Al mismo tiempo, el software requerido también es gratuito. Este libro también viene con libros tutoriales relacionados. Si está interesado, puede leerlos, pero recuerde que este libro es el núcleo.
"Uso de Python para análisis de datos"
01 Razones de recomendación
A diferencia de otros libros de programación, comienza desde el principio de Pangu. Este libro se aplica directamente al análisis de datos, por lo que no se tratan muchos módulos que no se utilizan con frecuencia en el análisis de datos.
La segunda edición de este libro se ha actualizado para Python 3.6 y agrega casos prácticos para mostrarle cómo resolver eficientemente una serie de problemas de análisis de datos. Aprenderá sobre las nuevas versiones de pandas, NumPy, IPython y Jupyter mientras lee.
4. Lenguaje R
R es un lenguaje y entorno operativo utilizado para análisis estadísticos y gráficos. Sin embargo, R tiene cierto grado de dificultad. Si no tienes una base, ¡pruébalo con precaución! Libros recomendados:
"Introducción y práctica del lenguaje R"
01 Razones de recomendación
Este libro explica cómo usar R en términos simples a través de tres cuidadosamente seleccionados. Ejemplos: el lenguaje juega con los datos. Al integrar las habilidades profesionales necesarias de los científicos de datos, enseña a los lectores cómo almacenar datos en la memoria de la computadora, cómo convertir valores de datos en la memoria cuando sea necesario y cómo escribir sus propios programas en R y usarlos para análisis de datos y operaciones de simulación. .
Categoría de mejora de casos
"Uso de datos: análisis práctico de datos para impulsar el negocio"
01 Motivo de la recomendación
Este es un libro sobre el uso de datos Un libro práctico para ayudar a las empresas a resolver problemas comerciales, que incluye teorías, métodos y casos prácticos. Tiene cuatro características principales: impulsado por el negocio, de circuito cerrado, pensamiento líder y restauración real. Al mismo tiempo, es claro y coherente en el pensamiento y puede explicar en términos simples, no solo puede ayudar al análisis de datos. Los profesionales comienzan y mejoran, pero también ayudan a varios departamentos comerciales y a la administración en todos los niveles de la empresa.
"Análisis de datos ajustados"
01 Razones para la recomendación
Este libro muestra cómo verificar sus ideas, encontrar clientes reales y crear y mejorar productos rentables. Visibilidad corporativa. Más de 30 estudios de casos y conocimientos de más de 100 empresarios de renombre de todo el mundo le presentan conocimientos empresariales adquiridos con esfuerzo y experiencias valiosas que se han probado en la práctica y que vale la pena leer para todos los emprendedores y emprendedores.