¿Cuál es la diferencia entre las tendencias de inteligencia digital y la digitalización?
Digitalización: digitalización e inteligencia
Solo existe una palabra de diferencia entre digitalización e inteligencia digital ¿Cuál es la diferencia?
El núcleo de la inteligencia digital se basa en big data masivos, combinados con tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial, para abrir las "islas de un extremo a otro" de datos originales y resolver problemas basados en escenarios. La digitalización se trata principalmente de la recopilación y el análisis de datos; la inteligencia digital se trata más de ayudar a la toma de decisiones. ¿Podemos aprender basándonos en redes neuronales y aportar poco a poco la experiencia humana a través de agentes inteligentes? Los dos puntos centrales de la transformación digital son romper las barreras de los datos y unificar los estándares de datos.
Qué es la digitalización
La digitalización se basa en la gran cantidad de datos operativos acumulados en el sistema empresarial, el modelado matemático y la optimización de la lógica empresarial y el proceso de gestión de la empresa, para luego guiar la vida diaria de las operaciones de la empresa. En otras palabras, la digitalización agrega elementos informáticos de datos a la tecnología de la información original, modela la experiencia de gestión empresarial, analiza automáticamente los datos registrados por el sistema y proporciona informes y soluciones de análisis. Una vez que los gerentes obtienen el informe y la solución, modifican el plan de acuerdo con la situación real. El sistema finalmente proporciona la solución más adecuada mediante el aprendizaje y ajuste continuo del plan. Se puede ver que el proceso de digitalización en realidad requiere una integración profunda de personal profesional en tecnología de la información, expertos de campo y expertos en análisis de datos para establecer un sistema digital adecuado.
¿Qué es la inteligencia digital?
Inteligencia digital es el término colectivo para digitalización e inteligencia. Se refiere principalmente a: tecnologías digitales e inteligentes (big data, inteligencia artificial, computación en la nube, etc.). el soporte de blockchain, Internet de las Cosas, 5G, etc.), se establece un modelo de autooptimización del mecanismo de toma de decisiones para lograr un análisis y gestión inteligente. ), realizar análisis y gestión inteligentes, ayudar a las empresas a optimizar la cadena de valor empresarial existente y la cadena de valor de gestión, aumentar los ingresos y gastos, mejorar la eficiencia, evitar riesgos, realizar innovación desde las operaciones comerciales hasta los productos/servicios, mejorar la experiencia del usuario y crear nuevas empresas. ventajas competitivas, logrando así la transformación y mejora de las empresas. La digitalización toma el análisis y el procesamiento de big data como característica básica, mientras que la inteligencia toma el aprendizaje automático y la inteligencia artificial como elementos centrales. La inteligencia digital es la aplicación integrada de ambos en las operaciones empresariales. 4. Análisis comparativo de informatización, digitalización e inteligencia digital ¿Se confunden informatización, digitalización e inteligencia digital? Una imagen te lo deja claro. El autor compara la informatización, la digitalización y la inteligencia digital desde el contexto de su aparición, su ámbito de aplicación y otros aspectos. El análisis comparativo específico es el siguiente: Las diferencias entre informatización, digitalización e inteligencia digital. En conjunto, la informatización es la etapa principal de la transformación empresarial y se basa en los medios de TI para mejorar la eficiencia de la gestión interna de las empresas. de transformación empresarial y se basa en big data. Con el apoyo de la tecnología de computación en la nube, podemos optimizar integralmente las operaciones empresariales. La inteligencia digital es una etapa avanzada de la transformación empresarial y es la aplicación inteligente de datos como factor de producción; tecnología de inteligencia artificial. Aplicación inteligente de los datos como factor de producción.