Requisitos de aplicación para analistas de datos
Desde 2018, los candidatos deben haber aprobado todos los exámenes del curso y haber aprobado el examen. Después de aprobar la prueba de capacidad de aplicación práctica, los estudiantes junior, intermedio y avanzado obtendrán la certificación de calificación de analista de datos y el "Certificado de Analista de Datos (BDA)" emitido por la Sociedad de Estadísticas Empresariales de China.
Condiciones de solicitud:
Analista de datos junior:
1. Tener un título universitario o superior o estar involucrado en trabajos estadísticos.
2. Aprobar el examen escrito primario, el examen por computadora y la evaluación del informe, y todos estarán calificados.
Analista de datos intermedio:
1. Licenciatura o superior, o certificado de analista de datos junior, o haber trabajado en trabajos relacionados durante más de un año.
2. Aprobar el examen escrito intermedio y el examen de computadora, y todos estarán calificados.
3. Superar la evaluación de capacidad de aplicación práctica intermedia.
Analista de Datos Senior:
1. Título de posgrado o superior, o haber trabajado en trabajos relacionados durante más de cinco años.
2. Obtener el certificado de analista de datos intermedio.
3. Obtenga el Certificado de Analista de Datos Senior Asociado después de aprobar el examen escrito avanzado y la evaluación del informe.
4. Después de obtener el certificado cuasi avanzado, los candidatos deben trabajar en el campo profesional durante cinco años y redactar un trabajo de análisis de datos profesionales.
Aprobar la defensa y obtener el certificado de analista de datos senior.
Los analistas de datos se refieren a profesionales que se especializan en recopilar, organizar y analizar datos industriales de diferentes industrias, y en realizar investigaciones, evaluaciones y predicciones industriales basadas en los datos.
Los analistas de datos se refieren a profesionales que se especializan en recopilar, organizar y analizar datos industriales de diferentes industrias, y en realizar investigaciones, evaluaciones y predicciones industriales basadas en los datos.
La propia Internet tiene las características de digitalización e interactividad, lo que ha supuesto avances revolucionarios en la recopilación, organización e investigación de datos. En el pasado, los analistas de datos en el "mundo atómico" tenían que gastar mucho dinero (fondos, recursos, tiempo) para obtener datos que respaldaran la investigación y el análisis. La riqueza, exhaustividad, continuidad y puntualidad de los datos eran mucho peores. que en la era de Internet.
En comparación con los analistas de datos tradicionales, los analistas de datos en la era de Internet no enfrentan una escasez de datos, sino un excedente de datos. Por lo tanto, los analistas de datos en la era de Internet deben aprender a utilizar medios técnicos para procesar datos de manera eficiente. Más importante aún, los analistas de datos en la era de Internet deben continuar innovando y logrando avances en la metodología de investigación de datos.
En lo que respecta a la industria, el valor de los analistas de datos es similar. En lo que respecta a la industria editorial y de noticias, si los operadores de medios pueden comprender de manera precisa, detallada y oportuna la situación de la audiencia y las tendencias cambiantes es la clave del éxito o el fracaso de los medios.
Además, para las industrias de contenidos como las noticias y las publicaciones, es más crítico que los analistas de datos puedan desempeñar el papel de análisis de datos de los consumidores de contenidos, que es una función clave para ayudar a las organizaciones de noticias y publicaciones a mejorar la atención al cliente. servicio.