Enseñarle cómo construir cuatro sistemas operativos de usuario principales y tres modelos de crecimiento clásicos. ¿Qué es un sistema operativo de usuario? Creo que cada empresa tiene un sistema operativo de usuario relativamente completo. Me he encontrado con algunos artículos que presentan sistemas de usuarios antes y básicamente equiparan el sistema operativo del usuario con la estrategia de agrupación de usuarios y el modelo operativo AARRR. De hecho, esto es sólo un rincón de todo el sistema operativo. Combinando la experiencia en el proceso de operación, he desarrollado un sistema operativo de usuario práctico en el proceso de operación del usuario, que incluye cuatro sistemas estratégicos: Marco de crecimiento: equipo de crecimiento de usuarios + canales de crecimiento centrales + herramientas de crecimiento. Modelado de usuario: construcción de modelos de usuario, incluidos retratos de etiquetas, modelos de valor de usuario, modelos de identificación de preferencias de usuario, modelos de alerta temprana de abandono de usuarios, modelos de actividad de usuario, etc. Capas de escenarios: 12 escenarios de operación, cada escenario está agrupado jerárquicamente según etiquetas de usuario y herramientas de modelado, y se formulan los métodos de marketing de precisión correspondientes para la operación. Operación de datos: sistema de indicadores de operación central + modelo de análisis de datos. En primer lugar, la construcción del marco de crecimiento de usuarios es evidente. Sin crecimiento de usuarios, las operaciones de los usuarios son imposibles. Las prácticas comunes son: el departamento de marketing contrata operadores de canales, responsables de la ubicación y optimización de varios centros comerciales de aplicaciones y plataformas de publicidad en línea, recluta nuevos operadores de medios, responsables de la salida de contenido de los canales sociales y el equipo de usuarios es responsable de activarlos; mejorar y retener el grupo de usuarios. A primera vista, este sistema de equipo está completamente bien. Cada uno es responsable de un trabajo y cada uno alcanza el KPI. En el proceso operativo real, pueden ocurrir los siguientes problemas inevitables: los límites de los departamentos y la uniformidad de la configuración de KPI son diferentes. Con base en los problemas anteriores, la primera tarea de la mayoría de las empresas para aumentar los usuarios es establecer un equipo de crecimiento de usuarios. El equipo de crecimiento primero debe eliminar los límites departamentales y existir como un equipo de proyecto o departamento de crecimiento, incluidas las operaciones de canal, operaciones de eventos, operaciones de productos y operaciones de usuarios. En segundo lugar, en función de cada nodo operativo de AARRR, se definen indicadores de crecimiento para cada función para guiar todo el trabajo de crecimiento: la evaluación principal de las operaciones del canal del nodo de adquisición: nuevos usuarios, costo de adquisición (CAC) y tasa de retención de nuevos usuarios. La evaluación principal del producto en los nodos de activación y retención: tasa de conversión de registro y tasa de retención de funciones; DAU, usuarios brutos/brutos en los nodos de ingresos y referencia y factor K como equipos de crecimiento independientes, y solo el Se evalúa el nivel final de KPI. Un indicador de departamento, cada función está vinculada a este indicador, resolviendo los problemas de fragmentación y culpa mutua. Descubrimos que algunos productos que funcionan mejor deben tener sus propios canales de crecimiento centrales. El código QR corporal de Mobike ha ganado suficientes usuarios a través de la colocación fuera de línea, los sobres rojos de Didi han ganado suficientes usuarios a través de canales compartidos y Pinduoduo ha ganado suficientes usuarios de comercio electrónico a través de canales sociales. La plataforma de crowdfunding social para la que trabajo también se basa en fuertes entradas de tráfico fuera de línea y mecanismos de fisión en línea para construir canales de crecimiento centrales y formar un canal de productos sólido de circuito cerrado para lograr rápidamente el crecimiento y la retención de usuarios. Ya sea un equipo de crecimiento independiente o un equipo de crecimiento colaborativo departamental, necesitan aprender una variedad de herramientas de crecimiento para ayudarse a sí mismos, mejorar la eficiencia del trabajo, juzgar mejor los vínculos de crecimiento y ajustar las estrategias de crecimiento. La construcción del marco de crecimiento de usuarios. Como persona en crecimiento, primero debe elaborar un plan de crecimiento de 90 días: en segundo lugar, construir el modelo de usuario. Si una empresa ni siquiera puede crear un modelo vertical de etiqueta básico, las operaciones del usuario sólo pueden realizarse en papel. La construcción de modelos de usuario es la base para lograr una agrupación jerárquica de usuarios y también es una herramienta necesaria para operaciones precisas de los usuarios. Los modelos de usuario incluyen modelos de retrato de etiquetas, modelos de valor de usuario, modelos de identificación de preferencias de usuario, modelos de alerta temprana de abandono de usuarios, modelos de actividad, etc. El valor de las etiquetas es ayudar a los operadores a implementar la estratificación de escenarios para los usuarios en función de los servicios y diseñar actividades de marketing específicas. El valor de los retratos es ayudar a los operadores a comprender las características de cada grupo; el modelo de valor del usuario puede identificar grupos de usuarios de alto valor; el modelo de identificación de preferencias ayuda a los operadores a impulsar productos de manera específica; y el modelo de actividad puede realizar campañas de promoción y despertar dirigidas. El establecimiento del modelo requiere un equipo de producto de datos dedicado para completarlo. Al realizar marketing basado en modelos de usuario, los operadores deben centrarse en el análisis del efecto del marketing y la optimización iterativa de los planes de marketing. A través de múltiples intentos de marketing y el equipo de productos de datos, se encontró un método de modelado más adecuado y se establecieron gradualmente un plan operativo estable y un plan operativo. Cuando van a trabajar todos los días, los operadores pueden combinar las etiquetas utilizadas el día anterior en información de marketing para el grupo de usuarios y enviarla (push o SMS), supervisar su conversión, iterar continuamente y establecer gradualmente un plan operativo estándar y Plan de operación basado en el modelo de usuario.

3. La estrategia de estratificación de escenarios se basa en el negocio de la plataforma y puede derivar en varios escenarios operativos. Cada escenario requiere operar un grupo de usuarios diferente. El grupo de usuarios proviene del modelo de etiqueta y de cada modelo de usuario. En el proceso de operación específico, nuestras operaciones se dividen en dos categorías: una es growthhack y la otra es operación refinada por el usuario. 4. Estrategia de operación de datos del usuario La operación de datos incluye un sistema de indicadores centrales y un sistema de análisis de datos. El sistema de indicadores centrales puede monitorear la operación del usuario y las tendencias de desarrollo y comprender la actividad, la salud y otra información básica del usuario en tiempo real. El sistema de análisis de datos del usuario puede ayudar a los operadores a localizar problemas de manera oportuna y optimizar los productos. El primero es la construcción del sistema de indicadores básicos, que debe estar estrechamente integrado con los objetivos del producto. Al mismo tiempo, las personas en diferentes niveles de la empresa prestan diferente atención a los datos de los indicadores básicos. El nivel de liderazgo se centra en el volumen, el costo y los ingresos de los usuarios a gran escala; el nivel operativo se centra en la actividad, retención y conversión de los usuarios; el producto del sistema de indicadores En términos de construcción, construimos los indicadores centrales de los usuarios consumidores a partir de cuatro dimensiones: capacidades de adquisición de nuevos clientes, salud, preferencias y comportamiento de compra. 1. Análisis del potencial de crecimiento de nuevos clientes: las ciudades, las tiendas y los promotores comprenden el desarrollo general y el potencial de desarrollo de los usuarios en regiones, distritos comerciales y comunidades. Análisis del canal de origen de los usuarios: cada canal quiere conocer los canales de empuje actuales y qué canales son los usuarios; provienen principalmente de ? Qué canales son de alta calidad, optimizando así la estrategia de canal para la atracción de nuevos productos: las tiendas y promociones locales quieren saber qué productos de la región contribuyen más a atraer nuevos clientes y cuáles son los productos que los clientes piden por primera vez; definido como un análisis de las preferencias de búsqueda de novedades en cada comunidad: las tiendas y los promotores esperan comprender las preferencias de los nuevos usuarios en cada comunidad de la región, tales como: la comunidad A prefiere productos electrónicos, la comunidad B prefiere alimentos frescos, por lo que Se puede realizar una promoción específica cuando cada comunidad esté buscando novedades. 2. Análisis de la salud y el valor del usuario: los canales quieren saber quiénes son sus usuarios leales y pueden encontrarlos de alta calidad y permitirles participar en actividades. De manera similar, los promotores pueden invitar a estos usuarios a las tiendas en línea para participar en actividades; índice de abandono de usuarios: los canales quieren saber qué diferentes grupos de usuarios se perderán en gran número y cómo evitar que se pierdan; contribuciones de los usuarios de la comunidad: tiendas y promotores; Quiero saber dónde están los promotores. La tasa de contribución de GMV de cada distrito en el distrito y la distribución dentro del distrito deben tener gráficos de tendencias semanales y mensuales. 3. Preferencia del usuario Preferencia de categoría: las tiendas, promotores y canales quieren saber qué comunidad/región tiene más probabilidades de consumir qué tipo de productos (la relación cruzada entre la ubicación del comprador y la categoría). Preferencia de actividad: tiendas, promotores y canales); quiere saber qué tipo de actividades prefiere la comunidad/región (la relación cruzada entre la ubicación del comprador y la actividad. Preferencia de precio: el canal espera comprender qué precios prefieren los usuarios de diferentes categorías, para impulsar varios segmentos de precios); a los usuarios correspondientes (la relación entre categoría y precio) Relación cruzada); preferencia de contacto: todas las tiendas, promotores y canales quieren saber en qué canales es más probable que compren los usuarios de diferentes categorías (relación cruzada entre categoría y contacto). ). 4. Tasa de recompra de diferentes grupos de usuarios: el canal espera comprender la tasa de recompra de usuarios nuevos y antiguos y encontrar productos con alta recompra, ajustar oportunamente la estrategia operativa de los usuarios nuevos y antiguos y hacer un buen trabajo en la operación del producto y monitorearlo. mensualmente. Análisis de la ruta del usuario: el canal quiere conocer la participación del usuario desde la página de inicio del canal hasta la página del evento y dónde se pierden los usuarios, para hacer un buen trabajo en la operación de la página. En segundo lugar, el sistema de análisis de datos necesita crear una serie de herramientas de modelo de análisis para ayudar a los operadores a localizar problemas en el proceso de operación. Las herramientas de modelo incluyen modelos de análisis de embudo, modelos de análisis de atribución, modelos de análisis de microconversión y modelos de análisis de cohortes. Tomando como ejemplo la baja tasa de conversión de registros, describamos brevemente el método de análisis: el primer paso: desmantelar las dimensiones de impacto; el segundo paso: desarmar los indicadores de subdivisión bajo las dimensiones; el tercer paso: problemas de posicionamiento; La tasa de conversión de registros se puede dividir en dos dimensiones: canal y producto. Descomponga los indicadores de segmentación en cada dimensión. Los indicadores de segmentación de canales incluyen la ubicación de los medios, el tipo de publicidad, el contenido publicitario y las palabras clave, incluida la lógica de registro, el diseño del producto, el método de entrada, la estabilidad del producto, etc. Para localizar problemas, debe verificar los indicadores de segmentación uno por uno, encontrar puntos de datos anormales, verificar la tasa de conversión de cada enlace a través del embudo y concentrarse en enlaces con tasas de conversión bajas. Si es un problema del canal, optimice los medios, pruebe AB el contenido publicitario y ubique con precisión las palabras clave; si es un problema del producto, optimice la lógica de registro y la interfaz para mejorar la estabilidad de la APLICACIÓN; Resumiendo los cuatro sistemas estratégicos principales, podemos encontrar que las operaciones de los usuarios ya no consisten simplemente en encontrar algunos operadores para hacer un buen trabajo en las operaciones grupales, ni tampoco es un trabajo que pueda aumentar rápidamente el valor de los usuarios empresariales con solo unos pocos usuarios. modelos, pero que las empresas necesitan inversiones a largo plazo El sistema operativo de mano de obra, energía y recursos materiales. La importancia de las operaciones de los usuarios para las empresas es evidente. El crecimiento del rendimiento general de una empresa no puede separarse de la expansión de la escala de usuarios de alta calidad ni de la mejora del valor del ciclo de vida del usuario.