¿Qué especialidad es mejor para alguien que es bueno en matemáticas? ¿Mayor útil?

Para los estudiantes de secundaria, no hay muchos todoterreno. Después de todo, los cursos de la escuela secundaria son realmente difíciles y diferentes materias se centran en cosas diferentes. Por ejemplo, el chino se centra en la habilidad con las palabras, las matemáticas se centran en la lógica y la comprensión y la historia se centra en la memoria. En la escuela secundaria, no tienes otra opción. Hay que estudiar te guste o no, pero la universidad es diferente. Puede aprovechar al máximo sus fortalezas y evitar sus debilidades, y elegir especialidades en las que sea bueno y que le interesen. ¡Se recomienda que los estudiantes con buenos puntajes en matemáticas elijan las siguientes especialidades para evitar enterrar sus talentos!

Si la especialización en matemáticas aplicadas tiene resultados sobresalientes en matemáticas, la primera opción es, por supuesto, la especialización en matemáticas. Algunas personas dicen que las matemáticas de la escuela secundaria y las matemáticas de la universidad son completamente diferentes e incluso tienen poca conexión. Es cierto que es diferente, pero diez mil casos son inseparables de sus raíces. Dado que puedes aprender bien las matemáticas en la escuela secundaria, por supuesto, también puedes dominar las matemáticas universitarias al extremo.

La posibilidad de elegir una carrera de matemáticas en el futuro es muy alta. Las industrias en las que trabajarás después de graduarte son de muy "alta gama", como la aeroespacial, la biomedicina, la inteligencia artificial, etc.

Creo que todos los estudiantes de física también han descubierto que mientras seas bueno en matemáticas, básicamente serás bueno en física (excepto en circunstancias especiales). De hecho, para decirlo sin rodeos, la física matemática requiere comprensión y pensamiento lógico, por lo que si eres bueno en matemáticas, también puedes postularte para física.

Relativamente hablando, los estudiantes de física tienen un ámbito de empleo más amplio y son más dependientes de la sociedad. Por ejemplo, campos como los materiales y la tecnología de la información electrónica dependen en gran medida de talentos especializados en física. Estas industrias son actualmente industrias de tendencia y necesitan urgentemente profesionales relevantes. Por tanto, según los datos, los graduados en física tienen una alta tasa de empleo y salarios elevados.

La estadística es una rama de las matemáticas aplicadas, por lo que está muy relacionada con las matemáticas. En la universidad, las matemáticas son la materia principal de la estadística.

Con la continua aceleración del proceso de digitalización, la gente espera cada vez más resumir algunas reglas empíricas a partir de una gran cantidad de datos, proporcionando así alguna base para la toma de decisiones posterior. Por lo tanto, las estadísticas tienen una amplia gama de oportunidades de empleo y los estadísticos, analistas y analistas de big data de todos los ámbitos de la vida pueden estar calificados. Además, las carreras de estadística también tienen ventajas al postularse para funcionarios públicos.

En la era de la información, los graduados en ciencias de la información y la computación no deberían preocuparse por encontrar un trabajo, sino que deberían considerar más: ¿Cómo elegir un buen trabajo?

Aunque el ámbito de empleo de las ciencias de la información y la informática no es grande, la demanda es grande, principalmente en empresas de TI y se dedica principalmente al desarrollo de software informático, seguridad de la información y seguridad de redes. Los salarios son altos, el ambiente laboral es bueno y básicamente son empresas grandes con capital fuerte. En los últimos años, las principales empresas de TI de China han estado haciendo "reservas anticipadas" para estudiantes de ciencias de la información y la computación de prestigiosas universidades.

Esta especialidad es de hecho una carta de triunfo, pero no se recomienda que todos la elijan. Después de todo, si quieres aprenderlo bien, primero necesitas tener una buena base en matemáticas. Sobre esta base, debe dominar el uso de computadoras para poder afianzarse firmemente en la industria.