El método apropiado para investigar el efecto de la transmisión en vivo de Tik Tok es
Método de experimento de mercado.
Varios indicadores clave a los que se debe prestar atención durante la transmisión en vivo de Tik Tok:
1. Ventas en sitio:
Las ventas son el indicador de datos que mejor. refleja la capacidad de la transmisión en vivo para traer bienes, pero requiere un análisis exhaustivo de las tendencias de los datos durante un período de tiempo para reflejar más fielmente la capacidad de la transmisión en vivo para traer bienes. A partir de las ventas estimadas y las ventas de cada transmisión en vivo, podemos ver si el efecto de la transmisión en vivo es estable durante un período de tiempo. Una vez que hay una tendencia a la baja en los datos, es necesario descubrir las razones lo antes posible y ajustar las estrategias para garantizar la estabilidad de los datos de transmisión en vivo.
2. Tipo de cambio en tiempo real:
Si la audiencia en la sala de transmisión en vivo está interesada en el producto, definitivamente hará clic en el carrito de compras para ver los detalles del producto. Esto se puede determinar por el "número de personas que compran" en la transmisión en vivo.
3. Tasa de retención de audiencia en vivo:
Cuanto más tiempo permanezca el usuario en la sala de transmisión en vivo, más interesante será el contenido. Cuanto mayor sea la popularidad de su sala de transmisión en vivo, el sistema la recomendará a más personas, similar al mecanismo de recomendación de los videos de Douyin. Por lo tanto, para los puntos calientes en la sala de transmisión en vivo, retener a la audiencia en la sala de transmisión en vivo y aumentar el tiempo de permanencia de la audiencia es de gran ayuda.
4. Datos de retratos de usuarios en tiempo real:
Los retratos de usuarios de salas de transmisión en vivo son datos clave que el comercio electrónico de transmisión en vivo de Tik Tok debe analizar, y la entrega se basa en el Necesidades de los usuarios de salas de retransmisiones en directo. Los retratos de los usuarios en la sala de transmisión en vivo incluyen edad, sexo, intereses, origen, etc. Después de dominar estos datos, ya sea la selección de productos o la optimización de la sala de transmisión en vivo, podrá encontrar puntos de avance.