¿Cómo encuentran las plataformas de medios propios clientes precisos?
Materiales de preparación:
1. Un teléfono móvil nuevo o dos teléfonos móviles.
2. La tarjeta telefónica puede contestar y realizar llamadas normalmente.
3. Importe datos industriales y comerciales precisos a la libreta de direcciones del teléfono móvil.
Aprendizaje de principios: varias plataformas de videos cortos siempre recomendarán contenido que le interese, como bellezas con piernas largas, chicos guapos con abdominales, cortometrajes divertidos y animaciones de tramas de dibujos animados.
¿Por qué la plataforma puede identificar con precisión nuestras preferencias? ¿Es lectura de mentes? no quiero! Se obtiene analizando nuestros datos de comportamiento.
¡Está bien! ¡Empecemos a entrenar juntos el algoritmo de recomendación de big data!
1. Crear nuestros datos de comportamiento:
Primero, buscar activamente, dejar que el sistema identifique nuestros datos de comportamiento y recomendar cosas que nos "interesen". Tomemos como ejemplo los miniprogramas. Pensémoslo desde la perspectiva de clientes y consumidores. ¿Qué comportamientos tendrán?
①1~3 días. Busque palabras clave como "hacer un mini programa", "cómo hacer un mini programa de catering", "empresa local de mini programas".
2. Producir nuestro contenido favorito:
②4~5 días. El sistema de la plataforma filtra el contenido recomendado sobre "mini programas". Si encuentra compañeros, haga clic para bloquearlos, darles me gusta o bloquearlos. Si encuentra contenido preciso para los clientes, haga clic para darles me gusta, recopilarlos, seguirlos o enviarles un mensaje privado.
Generalmente después de cinco días, la plataforma entendió con precisión nuestras necesidades y comenzó a recomendar contenido de información al cliente generado en tiempo real ese día.
Este tipo de envío automático para necesidades precisas puede enviar unos 15 mensajes al día. No es necesario realizar una búsqueda activa, simplemente abra la plataforma de medios todos los días y se enviará automáticamente.