10 Tecnología de vanguardia en 2022: se espera que los robots se conviertan en generalistas en el futuro.
¿Cuáles son los aspectos más destacados de estas diez tendencias tecnológicas?
Tendencia 1 La inteligencia artificial al servicio de la ciencia
La inteligencia artificial se ha convertido en una nueva herramienta de producción para los científicos, dando origen a un nuevo paradigma de investigación científica.
La ciencia experimental y la ciencia teórica han sido los dos paradigmas básicos en la comunidad científica durante cientos de años. La inteligencia artificial está dando lugar a nuevos paradigmas de investigación científica. El aprendizaje automático puede procesar datos masivos multidimensionales y multimodales, resolver problemas científicos en escenarios complejos y conducir la exploración científica a nuevas áreas que antes eran inalcanzables. La inteligencia artificial no sólo acelerará el proceso de investigación científica, sino que también ayudará a descubrir nuevas leyes científicas. Se prevé que en los próximos tres años la inteligencia artificial se utilizará ampliamente en las ciencias aplicadas y se convertirá en una herramienta de producción para los científicos en algunos campos de las ciencias básicas.
Coevolución de los modelos de tendencia de doble escala
La competencia de parámetros de modelos de gran escala ha entrado en un período de enfriamiento, y los modelos grandes y pequeños coevolucionarán en el borde de la nube.
Resumen: el modelo de preentrenamiento a gran escala es una exploración revolucionaria desde la inteligencia artificial débil hasta la inteligencia artificial general. Resuelve el problema de fragmentación de aplicaciones del aprendizaje profundo tradicional, pero está limitado por la eficiencia. problema del rendimiento y consumo de energía desproporcionados. La escala de parámetros continúa expandiéndose. La investigación en inteligencia artificial pasará de la competencia de parámetros de modelos grandes a la coevolución de modelos grandes y pequeños. El modelo grande enviará las capacidades del modelo a los modelos pequeños en el borde y al final, y los modelos pequeños son responsables del razonamiento y la ejecución reales. Al mismo tiempo, el modelo pequeño retroalimentará el algoritmo y los resultados de ejecución al modelo grande, de modo que las capacidades del modelo grande se fortalecerán continuamente, formando un ciclo orgánico de sistemas inteligentes.
Chip óptico de silicio Trend 3
La fusión fotoeléctrica combina las ventajas de los fotones y los electrones y rompe la ley de Moore.
El desarrollo de chips electrónicos está cerca del límite de la Ley de Moore y es difícil cumplir con los crecientes requisitos de rendimiento de datos de la informática de alto rendimiento. Los chips fotónicos de silicio utilizan fotones en lugar de electrones para transmitir información. Pueden transportar más información y transmitir a distancias más largas. Tienen las ventajas de una alta densidad informática y un bajo consumo de energía. Con la explosión de la computación en la nube y la inteligencia artificial, los chips fotónicos de silicio han marcado el comienzo de una rápida iteración de la tecnología y un rápido desarrollo de la cadena industrial. Se prevé que dentro de los próximos tres años, los chips fotónicos de silicio transportarán información a alta velocidad en la mayoría de los grandes centros de datos.
Tendencia 4 Inteligencia artificial en energía verde
La inteligencia artificial ayuda al consumo de energía verde a gran escala y realiza sistemas de energía complementarios de múltiples energías.
Resumen: El rápido desarrollo de las energías verdes como la eólica y la fotovoltaica en los últimos años también ha traído problemas como dificultades en la conexión a la red, baja tasa de absorción e incluso el fenómeno del "abandono del viento" y "abandonar la luz". La razón principal es que la energía verde tiene características como volatilidad, aleatoriedad y reducción de picos, y la conexión a la red a gran escala puede afectar el funcionamiento seguro y estable de la red eléctrica. La aplicación de tecnología de inteligencia artificial mejorará efectivamente la capacidad de los sistemas energéticos, como las redes eléctricas, para absorber fuentes de energía diversificadas y coordinar múltiples fuentes de energía, se convertirá en un apoyo técnico para mejorar la utilización y la estabilidad de la energía y promoverá el proceso de neutralidad de carbono. Se prevé que en los próximos tres años, la tecnología de inteligencia artificial ayudará al sistema eléctrico a lograr un consumo de energía verde a gran escala y lograr un funcionamiento seguro, eficiente y estable del sistema eléctrico.
Robot de detección flexible Trend 5
Este robot tendrá flexibilidad y percepción similar a la humana, y podrá completar de forma adaptativa una variedad de tareas.
Los robots tradicionales dependen de la preprogramación y se limitan a escenarios estructurados, como grandes líneas de producción. En los últimos años, los robots flexibles han ganado la capacidad de percibir fuerza, visión y sonido combinando electrónica flexible, detección y control de fuerza y tecnologías de inteligencia artificial. Su versatilidad en el manejo de múltiples tareas y su adaptabilidad a los cambios ambientales han mejorado enormemente. Los robots pasarán de líneas de producción estandarizadas a gran escala a escenarios no estandarizados a pequeña escala. Se espera que en los próximos cinco años los robots sensores flexibles reemplacen gradualmente a los robots industriales tradicionales y se conviertan en el equipo principal en la línea de producción, y comiencen a usarse ampliamente en el campo de los robots de servicios.
Tendencia 6 Navegación médica de alta precisión
La profunda integración de la inteligencia artificial y la medicina de precisión ayudará a mejorar la precisión y la eficiencia del diagnóstico y el tratamiento.
El tratamiento médico tradicional se basa en la experiencia de los médicos, al igual que la búsqueda manual de caminos, y los resultados son desiguales.
La profunda integración de la inteligencia artificial y la medicina de precisión, y la combinación orgánica de experiencia experta y nueva tecnología de diagnóstico auxiliar, se convertirá en un sistema de navegación de alta precisión para la medicina clínica, que proporcionará orientación automática a los médicos y ayudará a que las decisiones médicas se tomen de forma más rápida y eficaz. con precisión, y logrando la cuantificación de las principales enfermedades, Calculables, Predecibles y Prevenibles. Se espera que en los próximos tres años, la medicina de precisión centrada en el ser humano se convierta en la dirección principal y la inteligencia artificial penetre completamente todos los aspectos de la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades, convirtiéndose en una colaboración de navegación de alta precisión para la prevención, el diagnóstico y la tratamiento.
Tendencia 7 Computación de privacidad global
Al resolver el dilema entre protección y circulación de datos, la informática de privacidad avanzará hacia la protección de datos global.
Resumen: La protección de la seguridad de los datos y la circulación de datos son dilemas en la era digital y la solución es la informática de privacidad. En el pasado, debido a cuellos de botella en el rendimiento, confianza insuficiente en la tecnología y estándares inconsistentes, la informática de privacidad solo podía aplicarse a escenarios con una pequeña cantidad de datos. Con la integración y el desarrollo de chips especializados, algoritmos de cifrado, cajas blancas y tecnologías de confianza de datos, se espera que la informática privada dé un salto hacia la protección masiva de datos y las fuentes de datos se expandan al mundo, estimulando una nueva productividad en la era digital. Se espera que en los próximos tres años, la tecnología informática de privacidad global logre nuevos avances en rendimiento y explicabilidad, o que las organizaciones de confianza de datos proporcionen servicios de intercambio de datos basados en informática de privacidad.
Tendencia de la computación de ocho estrellas
La comunicación y la computación integradas entre satélites y tierra promueven la digitalización integral del aire, la tierra y el océano.
Los servicios digitales basados en redes terrestres e informática están limitados a áreas densamente pobladas, y áreas deshabitadas como el espacio profundo, los océanos y los desiertos siguen siendo áreas en blanco para los servicios. Las comunicaciones por satélite de órbita alta y baja y las comunicaciones móviles terrestres se conectarán sin problemas para formar una red tridimensional integrada de aire, tierra y mar. A medida que la informática avanza con la red, la informática satélite-tierra integrará sistemas satelitales, redes aéreas, comunicaciones terrestres y computación en la nube para convertirse en una nueva arquitectura informática y ampliar el espacio para los servicios digitales. Se prevé que en los próximos tres años el número de satélites de órbita baja se disparará y los satélites y sus sistemas terrestres se convertirán en nuevos nodos informáticos.
Integración de la red en la nube de la tendencia nueve
La integración en la nube forma un nuevo sistema informático y da origen a nuevas especies en la nube.
Resumen: El desarrollo de nuevas tecnologías de red promoverá el desarrollo de la computación en la nube en un nuevo sistema informático que integre la nube y la red, y realizará la división profesional del trabajo en el departamento de nube y red: la nube será el cerebro, responsable de la computación centralizada y el procesamiento de datos globales como conexión, se integran varias formas de red a través de la nube para formar una red de amplia cobertura y baja latencia como una interfaz interactiva, y el terminal puede adoptar varias formas; Proporciona una experiencia delgada, duradera e inmersiva. La integración de la red en la nube promoverá el nacimiento de nuevas aplicaciones, como la simulación industrial de alta precisión, la inspección de calidad industrial en tiempo real y el espacio de integración virtual-real. Se espera que en los próximos dos años se ejecute una gran cantidad de nuevas aplicaciones en el nuevo sistema informático de integración de redes en la nube.
Trend X XR Internet
Las gafas XR se convertirán en una importante interfaz interactiva e impulsarán el desarrollo de la próxima generación de Internet.
Resumen: Con el desarrollo de la computación colaborativa en la nube, las comunicaciones en red, los gemelos digitales y otras tecnologías, la Internet XR (Future Virtual and Real Integration) con la experiencia inmersiva como núcleo marcará el comienzo de un período explosivo. . Se espera que las gafas se conviertan en una nueva interfaz de interacción persona-computadora, promuevan la formación de una Internet XR que sea diferente de la Internet plana y den origen a un nuevo ecosistema industrial desde componentes, equipos, sistemas operativos hasta aplicaciones. XR Internet remodelará la forma de las aplicaciones digitales y cambiará los métodos de interacción en el entretenimiento, las redes sociales, el trabajo, las compras, la educación, la medicina y otros escenarios. Se espera que en los próximos tres años se produzca una nueva generación de gafas XR con una forma y un peso parecidos a los de las gafas normales, convirtiéndose en una entrada clave a la próxima generación de Internet.
Además de la IA científica y los chips ópticos de silicio, 10 tecnologías de vanguardia también incluyen el rápido desarrollo de robots sensores flexibles, Internet XR y otras tecnologías.
El mapa de robots de Boston Dynamics ha dejado una profunda impresión en muchas personas.
El mundo de la robótica está cambiando. Los robots tradicionales dependen de la preprogramación y solo pueden usarse para tareas específicas en escenarios estructurados, como grandes líneas de producción. Sin embargo, en los últimos años, en combinación con la electrónica flexible, la detección y el control de la fuerza y la tecnología de inteligencia artificial, los robots están adquiriendo capacidades de fuerza, visión, sonido y otras capacidades de detección, y su versatilidad y adaptabilidad han mejorado considerablemente.
En otras palabras, se espera que en el futuro los robots sean todoterreno, capaces de realizar una variedad de tareas y adaptarse a circunstancias cambiantes. Esto aumentará la popularidad del bot.
Se prevé que en los próximos cinco años, los robots sensores flexibles reemplazarán gradualmente a los robots industriales tradicionales y se convertirán en el equipo principal en la línea de producción, y serán ampliamente utilizados en el campo de los robots de servicios.
DAMO Academy también predice que las nuevas tecnologías de red promoverán la integración de redes en la nube en nuevas arquitecturas informáticas. La nube actuará como cerebro y el terminal actuará como interfaz interactiva, centrándose en la experiencia del usuario.
Los terminales del futuro no se limitarán a PC y teléfonos móviles. Cualquier dispositivo común, incluso una pantalla, puede tener un súper cerebro, y el cálculo básicamente se realiza en la nube.
Esta tendencia acelerará la llegada de Internet XR con la experiencia inmersiva como núcleo.
DAMO Academy cree que en los próximos tres años se producirá una nueva generación de gafas XR con una forma y un peso parecidos a los de las gafas normales, convirtiéndose en una entrada clave a la próxima generación de Internet.