¿Cuántos libros lees en un año para ser considerado lectura?

Necesito tres cosas: amor, amistad y libros. Sin embargo, ¡hay tanta conexión entre estos tres! El amor feroz puede enriquecer el contenido de los libros, y los libros son los amigos más leales de las personas. -Michel de Montaigne

Como a la señorita L le gusta leer y ahora escribe artículos, y como la señorita L tiene un club de lectura, a menudo le hacen una pregunta.

Señorita L, debe haber leído muchos libros, ¿verdad? ¿Cuántos libros lees en un año?

Esta pregunta me deja estupefacto. Para ser honesto, en primer lugar, en términos de cantidad, mi lectura puede ser mucho menor que la de la gente común; en segundo lugar, no sé cómo definir cuántos libros he leído.

Cualquiera que conozca a Miss L sabe que soy una gran lectora, pero ¿cómo leemos este libro? ¿Cuenta la lectura de algunos de los capítulos? ¿Cuenta leer un esquema? ¿Cuenta la lectura del artículo? ¿Cuenta la lectura de literatura diversa? ¿Cuenta leer informes de investigación de la industria? ¿O solo cuenta si lees un libro de principio a fin?

Mencionamos en "Algunos consejos para recién llegados al lugar de trabajo" que la Sra. L básicamente no lee libros de gestión ni de referencia, y solo lee tales libros. Lo que sucedió en los últimos años es verificar mi filosofía de vida y mis métodos de gestión. Entonces, para los libros de referencia, a veces puedo hojear el esquema y leer algunos capítulos.

Para la literatura, básicamente los leeré todos, porque muchos de ellos son historias que recorren todo el texto y necesitas calmarte y entenderlo poco a poco. Para decirlo más apropiadamente, es un disfrute. . Por supuesto, también hay libros de algunos autores, después de leer uno de ellos, los demás nunca los he abierto, no sé si su forma de escribir no es de mi agrado, o si hay problemas con la traducción. , simplemente están archivados.

Leeré todos los históricos y los entenderé desde diferentes ángulos. Pero ahora todavía me siento como un principiante.

Para libros de conocimientos generales, como neurociencia, psicología, economía, etc., no sólo los leeré todos, sino que volveré y los leeré una y otra vez, porque este tipo de libros contienen una Mucha información y contiene muchos experimentos. Los científicos han dedicado mucho tiempo y esfuerzo a estudiar los antecedentes y el conocimiento teórico. No creo que nosotros, la gente común, podamos digerirlo y comprenderlo en unas pocas semanas o meses. Normalmente me lleva medio año leer un libro como este. Entonces, si sueles leer este tipo de libros, según mi experiencia, leer 6 o 7 libros al año ya es un gran problema.

Durante un tiempo, es posible que haya sido demasiado adicto a este tipo de libros. Si pasaba demasiado tiempo todos los días, mi cuerpo se rebelaría de inmediato. Mi fisioterapeuta me dijo que mi cuerpo era como engranajes que no engranaban correctamente. En los días siguientes aprendí a "combinar trabajo y descanso", es decir, ver algo relajante al mismo tiempo.

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Por qué estudiar

Hablamos mucho al principio porque queríamos preguntarles a todos.

¿Para qué sirve la lectura?

Descubrí que muchas personas leen para estudiar, para demostrar que están leyendo y aprendiendo. Por lo tanto, la cantidad de libros leídos se utiliza a menudo como una etiqueta importante, y algunas personas son particularmente buenas dibujando mapas mentales y tomando notas.

Excelentes mapas mentales y notas de lectura cuidadas.

¿Y entonces qué?

Mi pregunta es, ¿qué pasa con tu propio pensamiento?

¿Has formado tu propio sistema de pensamiento? ¿Hay alguna manera de expresar lo que dice el libro con tus propias palabras? ¿Has aplicado los conceptos del libro a situaciones reales? Como el trabajo, como la vida...

De hecho, hemos visto demasiados casos de este tipo y la respuesta es no.

Cuando la vida nos presenta problemas difíciles, todavía no hay soluciones. ¿Qué pasa con lo que solíamos llamar lectura y aprendizaje? ¿Es una completa pérdida de tiempo? En el mejor de los casos, simplemente estoy haciendo algo que me hace sentir más cómodo. Es decir, estoy aprendiendo de todos modos.

¿Por qué ocurre este problema?

1. Nuestra educación está relacionada

Como se mencionó en el artículo anterior "Colisión y conflicto de valores en diferentes economías", muchas personas han experimentado la educación de la "Era Industrial". El impacto es que en este tipo de economía, esta generación ha sido educada desde la infancia para apegarse a las reglas, seguir los acuerdos, no cometer errores y ser uniforme.

En muchos casos, estudiamos mucho y estudiamos mucho. El único propósito de estudiar y estudiar es realizar exámenes, ingresar a escuelas superiores y graduarnos de manera segura.

2. Somos demasiado decididos

Nuestra nación puede ser la nación más "pragmática" del mundo. Todo debe tener resultados si no podemos permitir que la otra parte sienta que los obtendrá. Definitivamente obtiene beneficios reales, por lo que no importa qué tan bueno sea, es posible que la gente no quiera probarlo.

¿“Qué beneficios puedo obtener”? Esta es nuestra lógica de pensamiento profundamente arraigada.

Entonces, en el mundo de los adultos, aprenderé todo lo que pueda conseguirme un ascenso y un aumento de salario.

Por ejemplo, si puedes ganar la atención de tu jefe haciendo un hermoso PPT, entonces practica esta habilidad, ya sea que tu responsabilidad sea desarrollar nuevos productos o aumentar las cifras de ventas.

Para poner otro ejemplo, a muchos gerentes les gusta aprender varios modelos de gestión populares y utilizan todo lo que escuchan en sus propias organizaciones para mostrar su "erudición" y "avanzar con los tiempos", pero han olvidado un común muy importante. En este sentido, la lógica subyacente de los negocios nunca cambiará. Muchas de las llamadas tendencias son simplemente "palabras viejas con nuevos usos".

Hoy en día, existen muchos métodos de taquigrafía y lectura rápida. Si solo lo haces para afrontar el examen, entonces no tengo nada que decir. Pero si realmente quieres crecer, me burlo de eso. Si recuerdas lo que mencioné en mi artículo anterior, el tiempo necesario para prepararte para un desempeño de clase mundial debería ser aproximadamente el mismo en diferentes campos. Diez años es un número mágico.

La lectura es lo mismo. Es un proceso de acumulación a largo plazo. Cuando su volumen de lectura es lo suficientemente grande y el rango de lectura es lo suficientemente amplio, se producirá un cambio cualitativo en un momento determinado. Ven, no lo sé, lo sé, pero quien lo ha vivido comprenderá naturalmente que ese momento es cuando sientes que de repente todo se junta.

3. Nos gusta seguir la tendencia.

Es la naturaleza humana seguir la tendencia. De todos modos, si todos los demás lo hacen, yo también tengo que hacerlo. No importa si tienes esta necesidad o no, o si lo que hacen los demás es adecuado para ti. Cuando estamos en un estado ciego, no habrá buenos resultados. Esto es buscarnos problemas porque hemos invertido tiempo.

Olvidamos que el punto más importante de la lectura es adquirir "conocimiento", utilizar el "conocimiento" para construir su propio modelo de pensamiento y luego utilizar este modelo para resolver problemas diarios. En otras palabras, no importa cómo cambie el entorno en el que vivimos, no importa a qué industria sirvamos, no importa para qué empresa trabajemos, encontraremos formas adecuadas de romper el asedio.

Si prestas atención, las personas (o empresas) que revolucionan una industria son todos "legos".

¿Qué? ¿No es esto muy diferente de la situación según nuestro pensamiento tradicional? Cuando las empresas contratan personas, ¿no es necesario que tengan experiencia en la industria? Sí, este es un estereotipo y un malentendido de larga data.

¿Por qué estos “forasteros” pueden destacarse y eventualmente convertirse en los líderes de la época? Porque tienen un conjunto completo de lógica de pensamiento, adecuada para cualquier escenario. Así que veremos que personas realmente buenas pueden cambiar de rumbo fácilmente y seguir despejando el campo y empezar de nuevo. No importa en qué industria se encuentren o qué trabajo hagan, siempre pueden hacer un trabajo bueno y sobresaliente.

02

Establecer un sistema de pensamiento

Entonces, ¿cómo podemos establecer nuestro propio sistema de pensamiento? Hoy hablaremos del modelo DIKW.

¿Qué es el modelo DIKW?

Este modelo se remonta al poema "La Roca" escrito por Thomas Sternus Eliot. En el primer párrafo escribió:

¿Dónde está el conocimiento que hemos perdido en información?

¿Dónde podemos encontrar el conocimiento que hemos perdido en información?

¿Dónde está la sabiduría que hemos perdido en el conocimiento?

¿Dónde podemos encontrar la sabiduría que hemos perdido en el conocimiento?

Harlan Cleveland basó este sistema en la base de su artículo de diciembre de 1982 "Información como recursos" en la revista The Futurist.

Posteriormente, este sistema fue ampliado continuamente por Milan Zeleny y Russell .L.

Expliquemos el significado y correlación de D-I-K-W respectivamente.

Los datos pueden ser números, texto, imágenes, símbolos, etc. Provienen directamente de hechos y pueden obtenerse mediante observación o medición original. Los llamados datos originales son solo un concepto relativo. El procesamiento de datos puede incluir múltiples etapas, y los datos procesados ​​en una etapa pueden ser los datos originales de otra etapa. Además, los datos pueden ser cuantitativos o cualitativos.

1. Convierta datos en información

Aunque los datos pueden existir en varias formas, los datos en el modelo DIKW solo representan los datos en sí y no contienen ningún significado potencial. Por ejemplo: en la industria minorista tradicional, hay un departamento de servicio al cliente. Si recopilamos 500 comentarios de usuarios cada mes, esto solo significa que los datos existen. No tienen sentido en sí mismos y no pueden representar nada.

Al organizar y procesar los datos de una determinada manera y analizar la relación entre los datos, los datos tendrán significado. Esta información puede responder preguntas simples como: ¿Qué usuarios? ¿género? ¿edad? ¿Qué problemas son más comunes? Aquí, la información también puede considerarse como el mensaje del proceso de comprensión de los requisitos.

Analizando estos problemas, podemos resumir las quejas más comunes sobre el producto y las diferentes necesidades de los distintos usuarios del producto.

2. Convertir datos en conocimiento

Si los datos son una colección de hechos, a partir de ellos se pueden extraer conclusiones sobre los hechos. Entonces el conocimiento es una colección de información que hace que la información sea útil. El conocimiento es la aplicación de la información. Es un proceso de juzgar y confirmar la información. Este proceso combina experiencia, contexto, interpretación y reflexión. El conocimiento responde a las preguntas de "cómo" y nos ayuda a modelar y simular.

Hay muchas definiciones de conocimiento en el mundo académico. Prefiero la siguiente.

La definición de conocimiento en "Knowledge Based Economy, 1996" compilada por la Organización para la Cooperación Económica Internacional adopta un dicho que ha sido popular en Occidente desde los años 1960: conocimiento es lo que uno sabe -¿Qué? , saber por qué (Know-Why), saber hacer (Know-How), saber quién (Know-Who), esta definición se puede resumir como “el conocimiento son las cuatro W”.

Siguiendo el ejemplo anterior, el departamento de atención al cliente obtiene información a través de resumen y análisis, y luego da planes de mejora específicos basados ​​en esta información y los implementa. Este es el proceso de procesar la información en conocimiento.

3. Transformar los datos en sabiduría

Finalmente, miremos la sabiduría (La sabiduría es un proceso extrapolado, no determinista y no probabilístico).

La sabiduría es el nivel más alto de conocimiento y una característica importante que distingue a los seres humanos de otras criaturas.

La sabiduría se puede resumir simplemente como la capacidad de tomar decisiones y juicios correctos, incluido el uso óptimo del conocimiento. La sabiduría responde a la pregunta del "por qué".

Siguiendo con el ejemplo anterior, el conocimiento aún está más al nivel de la experiencia. A medida que los datos evolucionan hacia información, conocimiento y sabiduría, la profundidad de la comprensión continúa aumentando y el alcance a considerar se expande. Si surge una nueva tecnología que impacta (o ayuda) a una industria tradicional, es posible que sea necesario considerar factores de toda la organización al formular planes de mejora.

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Cerveza y Pañales

Para mejorar la comprensión de todos, pongamos otro ejemplo que todos conocen, la historia de “Cerveza y Pañales” .

Este es un caso clásico de análisis de datos de centros comerciales. En los años 90, los directores de supermercados de Wal-Mart en Estados Unidos descubrieron un fenómeno incomprensible al analizar los datos de ventas: en determinadas circunstancias, "cerveza" y "pañales" eran dos productos aparentemente no relacionados que a menudo aparecían en la misma cesta de la compra.

En las familias americanas con bebés, la madre suele cuidar al bebé en casa, y el joven padre va al supermercado a comprar pañales.

Cuando un padre compra pañales, a menudo compra cerveza para él, por lo que dos artículos aparentemente no relacionados, cerveza y pañales, suelen aparecer en la misma cesta de la compra.

Si el joven padre sólo puede comprar uno de dos artículos en la tienda, es probable que deje de comprar y se vaya a otra tienda hasta que pueda comprar cerveza y pañales al mismo tiempo.

Wal-Mart descubrió este extraño fenómeno y empezó a intentar poner cerveza y pañales en la misma zona de la tienda, para que los padres jóvenes pudieran encontrar estos dos productos al mismo tiempo y completar rápidamente sus compras. Y Wal-Mart también puede permitir a los clientes comprar dos artículos a la vez en lugar de uno, obteniendo así buenos ingresos por la venta de mercancías. De aquí viene la historia de la “cerveza” y los “pañales”.

Aquí hay una digresión. Durante la epidemia de este año, solo un miembro del hogar podía ir al supermercado a comprar las necesidades diarias. Algunos lugares incluso adoptaron la política de permitir que los hombres fueran al supermercado a comprar. . En primer lugar, la resistencia de los hombres es más fuerte que la de las mujeres, los ancianos y los niños; en segundo lugar, los hombres no comparan, no piensan ni se detienen cuando compran, simplemente siguen la lista de artículos y se los llevan, lo que reduce los riesgos de seguridad. No estoy seguro de si este fenómeno también impulsará a la tienda a realizar ajustes de diseño en función de esta situación. Los lectores y amigos interesados ​​en este tema pueden discutirlo.

Volvamos al tema. La historia de la cerveza y los pañales debe estar respaldada por la tecnología. Walmart comenzó a intentar introducir el algoritmo de Apirori en el análisis de datos de las máquinas POS en la década de 1990 y logró el éxito.

El algoritmo Apriori es un algoritmo frecuente de minería de conjuntos de elementos para reglas de asociación booleanas propuesto por Rakesh Agrawal y Ramakrishnan Srikant en 1994. Al analizar la recopilación de productos en la cesta de la compra, podemos descubrir el algoritmo de correlación de la relación entre los productos y conocer el comportamiento de compra del cliente en función de la relación entre los productos.

Este es un proceso de procesamiento de datos.

A través del procesamiento de datos, Wal-Mart obtuvo una información importante. "Cerveza" y "pañales" suelen aparecer en la misma cesta de la compra. Aquí se completa la transformación de datos a información.

Sin embargo, no podemos simplemente pensar que existe una correlación entre “cerveza” y “pañales” que puede verse interferida por algún factor. Por ejemplo, ¿hay algún patrón en la aparición de estas cervezas y pañales al mismo tiempo? ¿Cuánto cuestan la cerveza y los pañales? ¿Hay promoción en cerveza y pañales al mismo tiempo?

También sabemos que Wal-Mart es una empresa que presta gran atención a la gestión in situ de las tiendas. Sam Walton, el fundador de Wal-Mart, está más interesado en visitar las tiendas, utilizando más que la vista. datos. Descubra los hechos. En respuesta a esta situación, Wal-Mart realizó una gran cantidad de observaciones sobre el comportamiento de consumo de los clientes desde la perspectiva de los factores psicológicos del cliente y determinó que efectivamente existe una relación entre "cerveza" y "pañales".

En este momento la relación entre “cerveza” y “pañal” se ha convertido en conocimiento, completándose la transformación del dato a la información al conocimiento.

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Resumen

Bien, hagámonos eco del inicio del artículo. Muchas personas están ansiosas por obtener cantidades masivas de información para mejorar. Sin embargo, demasiada información no sólo es inútil sino que aumentará nuestra carga. Porque un montón de información en tu cerebro en realidad es inútil hasta que la conviertes en conocimiento.

Además, el big data y la inteligencia artificial han permitido analizar y gestionar "en profundidad" el comportamiento de consumo de los usuarios. Esto también hace que los directivos de las empresas dependan demasiado de los datos y, a menudo, tomen decisiones con los ojos cerrados.

Mantén los ojos abiertos. Los datos solo pueden usarse como referencia. No debes permitir que los datos tomen decisiones por ti. Debido a que todo análisis de datos tiene retrasos y limitaciones, no puede hacer frente al complejo y cambiante entorno del mercado. El análisis de datos informa que las empresas gastan mucho dinero en comprar para servir a los directivos. Al final, las personas se convierten en "esclavos" de los datos.

En la vida real, a menudo vemos algunas pequeñas cosas interesantes.

Por ejemplo, algunas personas compran un bolso de lujo que comienza con L, y luego es como pedirle a una reina madre que los atienda. Lo ponen en el suelo para evitar que se ensucie y lo sostienen en sus brazos para evitar que se raye. Me gustaría preguntar: ¿consumes accesorios de lujo o te consumen productos de lujo?

-EL FINAL-