¿Por qué la distribución t se llama distribución de estudiante?

En teoría de probabilidad y estadística matemática, la distribución t de Student puede denominarse distribución t. Se utiliza para estimar la media de una población distribuida normalmente. La diferencia significativa entre dos muestras es la base para que los estudiantes realicen la prueba T. La prueba T de Student mejora la prueba Z porque la prueba Z se basa en la desviación estándar conocida de los padres. Aunque la prueba Z se puede utilizar para obtener un valor aproximado cuando el número de muestra es grande (más de 30), usar la prueba Z cuando la muestra es pequeña producirá un gran error. Para que sea precisa, la prueba T de Student debe ser. utilizarse.

Cuando se desconoce la desviación estándar de la población se puede aplicar la prueba t de Student independientemente del número de muestras. Cuando es necesario comparar más de tres grupos de datos, dado que no se puede suprimir el error, se puede utilizar el análisis de varianza (ANOVA) en lugar de la prueba t de Student.

La derivación de la distribución T fue publicada por primera vez por el inglés Givan S. Gossett en 1908, cuando todavía trabajaba en la cervecería Guinness de Dublín. Aunque la bodega prohíbe a los empleados publicar todos los resultados relacionados con la investigación enológica, se les permite publicar los resultados de la distribución T bajo un seudónimo sin mencionar la elaboración del vino, por lo que en este artículo se utiliza el seudónimo "estudiante". Posteriormente, Ronald Fisher desarrolló la prueba T y teorías relacionadas. Para agradecer a Gossett por su contribución, Fisher denominó esta distribución distribución t de Student.