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Cómo decorar un restaurante de sushi de 50 metros cuadrados

Cómo decorar un restaurante de sushi de 50 metros cuadrados; el restaurante de sushi se puede decorar en estilo japonés o coreano, lo cual es cómodo, hermoso, cálido y romántico. . .

Representaciones de restaurantes de sushi japoneses de alta gama:

Representaciones de restaurantes de sushi coreanos de alta gama:

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¿Cuál es la segunda mitad de la inteligencia artificial? Este año todo el mundo dice que la inteligencia artificial ha llegado a buen puerto. ¿Ha despegado realmente la inteligencia artificial? Quizás sea necesario calcularlo utilizando números reales. Según un informe publicado por IDC en julio de este año, de 2018 a 2024, la tasa de crecimiento anual compuesta del mercado de servicios en la nube de inteligencia artificial de China alcanzará el 93,6%. Por supuesto, un alto crecimiento no significa necesariamente una verdadera prosperidad industrial. Los cambios en la estructura industrial pueden ilustrar mejor la inclinación de la industria. Alibaba Cloud tiene un conjunto de datos interesantes recientemente: hace 4 años, las tareas de capacitación en la nube representaban más del 80% y ahora las tareas de inferencia de potencia informática representan casi la mitad; Alibaba Cloud reveló que la razón principal detrás de esto es que la industria de la inteligencia artificial ha cambiado silenciosamente en los últimos cuatro años: la demanda de razonamiento en la nube ha crecido mucho más rápido que la demanda de capacitación. La proporción de más de la mitad indica que la inferencia será una demanda de computación de IA más común en la nube en el futuro. También muestra que la industria de la IA ha pasado del emprendimiento y la I + D a la implementación real. ¿Por qué dices eso? Long Xin, director de I+D de informática heterogénea de Alibaba Cloud, explicó que la formación es una etapa más de I+D de back-end. La inferencia se trata más de promover la aplicación a gran escala de productos maduros en el mercado. Desde esta perspectiva, si la potencia informática se utiliza para capacitación o razonamiento puede determinar si el producto ha comenzado a implementarse a gran escala en tecnología de inteligencia artificial. Alibaba Cloud también reveló una serie de cifras cuando se lanzó inicialmente la GPU en la nube, solo unas pocas empresas de Internet y nuevas empresas de tecnología de inteligencia artificial alquilaron potencia informática para verificar sus modelos comerciales y la exploración comercial. Ahora los usuarios de IA han cubierto docenas de industrias; como la medicina y la educación. Por ejemplo, la epidemia de este año ha impulsado el rápido desarrollo de la educación en línea y otras industrias. Alibaba Cloud reveló que la educación en línea fue la industria con la demanda de computación heterogénea de más rápido crecimiento en el último año, con una tasa de crecimiento de casi el 200%. Esto también refleja la rápida implementación de aplicaciones de inteligencia artificial en la industria. "De hecho, la inteligencia artificial ha entrado en la segunda mitad. La diversificación del negocio de inferencia también ha provocado la diversificación de escenarios y dispositivos heterogéneos. Los juegos en la nube y 5G son ahora pistas muy populares, dijo Loongson, la computación heterogénea en la nube también respalda a más emergentes". pistas. "La tecnología de inteligencia artificial ha llegado a un punto en el que ya no es "alta" para unas pocas personas y unas pocas empresas, sino que ha comenzado a avanzar hacia las industrias tradicionales y a florecer plenamente. En resumen, la inteligencia artificial ha pasado de la etapa de investigación y desarrollo a desde el entrenamiento intensivo hasta la etapa de implementación del entrenamiento y la inferencia, y su alcance de aplicación también está aumentando. Desde algoritmos hasta "algoritmos + potencia informática", la tecnología de inteligencia artificial representada por el aprendizaje profundo se está desarrollando rápidamente y la demanda de potencia informática también se está disparando. Según el informe anual de openAI, en solo 6 años, desde AlexNet hasta AlphaGoZero, los requisitos de potencia informática de los modelos de inteligencia artificial más avanzados se han multiplicado por 300.000. Los algoritmos son sin duda el núcleo de la mejora de la tecnología de inteligencia artificial, pero si se quiere. Para implementar rápidamente la inteligencia artificial, la forma más "simple y tosca" es agregar potencia informática a gran escala este año. El modelo de lenguaje natural GPT-3 es un ejemplo típico. Por otro lado, las actividades de investigación y desarrollo se centran principalmente en la capacitación. etapa, y la demanda de potencia informática tiene un techo, que no está directamente relacionado con la escala empresarial específica. Hoy en día, la implementación de productos de inteligencia artificial significa que a medida que se expande la escala de usuarios front-end, la demanda de potencia informática corresponde. El modelo de negocio de inferencia mostrará un crecimiento lineal o incluso explosivo. Por ejemplo, Alibaba Cloud una vez "explotó" decenas de miles de nubes para un producto de inteligencia artificial popular en unos pocos días para aprovechar la afluencia de usuarios. desde un único algoritmo como núcleo hasta un núcleo dual de algoritmo y potencia informática. La nube es sin duda la forma más cómoda y flexible de obtener potencia informática. A través de la nube, las empresas pueden obtener suficiente potencia informática de IA en la nube en cualquier momento. Como proveedor de infraestructura de computación en la nube, para adaptarse al desarrollo de la industria, el hardware de pila es el único camino a seguir. Sin embargo, proporcionar potencia informática de inteligencia artificial no es equivalente a un hardware de pila simple sin software y hardware completos. tecnología, solo obtendrá el efecto 1 +1 <2, cómo programar estos recursos y resolver la pérdida de rendimiento cuando los usuarios los usan es un tema que los fabricantes de computación en la nube deben considerar. Tres etapas de la computación heterogénea en la nube Esto comienza con la etapa de desarrollo de la infraestructura de inteligencia artificial en la nube. Como método más eficiente de computación con inteligencia artificial, el desarrollo de la computación heterogénea en la nube se puede dividir en tres etapas: La primera etapa es cuando la demanda de computación heterogénea pasa de 0 a 1. En 2013, AlexNet confió en la GPU para lograr una precisión del 80%, lo que demostró la capacidad de la GPU para proporcionar potencia informática de inteligencia artificial y abrió un nuevo camino para la industria. Taobao Paipaidai, Sina Weibo, etc. han comenzado a intentar utilizar GPU para desarrollar productos de aprendizaje automático. En 2016, Alibaba Cloud dio el primer paso: lanzar un negocio informático heterogéneo para atender principalmente las necesidades del primer grupo de clientes que buscaban innovación en inteligencia artificial.
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