Los macrodatos cambiarán el pensamiento humano
Big data cambiará el pensamiento humano
Cuando se habla de big data, se suelen mencionar cuatro V: Volumen, Velocidad y Generación de Datos Múltiples fuentes (Variedad), abstracción de datos y ruido (Voracidad). Sin embargo, estas son sólo descripciones del crecimiento ultrarrápido del big data en la era de Internet. La verdadera importancia y valor del big data es que cambia la forma en que pensamos. Este es el pensamiento de big data.
El pensamiento de big data puede permitirnos trascender las limitaciones del marco de pensamiento original en el proceso de toma de decisiones. Todos toman decisiones de acción basadas en su propia comprensión y juicio de la realidad y no en la realidad misma. Hay dos pasos para la toma de decisiones inteligente basada en datos. El primero es la comprensión y el juicio de las cosas, y el segundo es la toma de decisiones de acción (no actuar también es una decisión). Las decisiones de acción se verán afectadas por la orientación de valores de quien toma las decisiones. Por ejemplo, al final de la Segunda Guerra Mundial, Estados Unidos llegó a la costa de Japón y movilizó más buques de guerra que los del desembarco de Normandía durante el ataque a Alemania. Se reunieron en el Pacífico para prepararse para un ataque al continente japonés. Basándose en el análisis de los datos de bajas causadas por la captura de varias islas japonesas, el ejército estadounidense predice que la captura del continente japonés costará 500.000 bajas militares estadounidenses. Sobre la base de esta sentencia, el presidente estadounidense Truman tomó la decisión de lanzar bombas atómicas sobre Japón. El resultado fue una reducción de las bajas militares estadounidenses, pero la muerte de cientos de miles de civiles japoneses y los riesgos de radiación que continúan hasta el día de hoy. Su orientación valorativa es muy clara.
La comprensión y el juicio de las personas sobre las cosas estarán sujetos a las limitaciones de su propio marco de pensamiento. Cuando un físico analiza algo, naturalmente aplicará las leyes de la física para pensar, comprender y juzgar. Los conceptos y lenguaje utilizados tendrán también características físicas (tiempo, velocidad, campos, peso, masa, acción, reacción, etc.). Cuando un científico social analiza algo, el marco que le viene a la mente son las relaciones interpersonales, el estatus social, los antecedentes históricos, los beneficios sociales, etc. Los conceptos y el lenguaje utilizados tienen características sociohumanísticas. Los marcos de pensamiento de quienes se dedican al trabajo teórico y de quienes se dedican al trabajo práctico también son muy diferentes. El primero concede gran importancia a la lógica y la sistematicidad, mientras que el segundo concede más importancia a la puntualidad y la viabilidad. Incluso las personas de la misma industria tendrán marcos de pensamiento diferentes debido a diferencias de edad, experiencia, entorno y educación. Cuando el mismo fenómeno e información ingresa a la mente de diferentes personas, será filtrado por diferentes redes de pensamiento y procesado por diferentes formas de pensar. El resultado final son diferentes interpretaciones de la misma realidad. Sin un marco de pensamiento, no podemos comprender ni juzgar nada. Pero el propio marco de pensamiento crea una limitación en nuestra cognición que es difícil de superar.
El pensamiento de big data no parte del marco de pensamiento de una determinada persona, sino que permite que datos masivos colisionen, busquen correlaciones, vean los resultados primero y luego analicen las razones. Esto rompe las limitaciones del marco de pensamiento original. Por ejemplo, al procesar datos de ventas masivas, un minorista estadounidense descubrió que todos los viernes por la tarde, las ventas de cerveza y pañales para bebés aumentaban al mismo tiempo. A través de la observación, descubrimos que después de salir del trabajo el viernes, muchos hombres jóvenes quieren comprar cerveza para el fin de semana. En ese momento, sus esposas suelen llamar para recordarles a sus maridos que compren pañales para sus hijos de camino a casa. Después de descubrir esta correlación, el minorista colocó cerveza y pañales juntos para que a los papás jóvenes les resultara más fácil comprar, lo que aumentó considerablemente las ventas.
El pensamiento de big data puede conducir a nuevos métodos de gestión urbana. Desde que la Embajada de Estados Unidos anunció el índice PM2,5 todos los días, el tema de la contaminación del aire urbano ha atraído la atención de gobiernos y ciudadanos en varias ciudades de China. La recopilación de datos diarios de detección de PM2,5 se ha convertido en una tarea importante para la protección y gestión del medio ambiente. Si un estadístico diseña la recopilación de datos de detección de acuerdo con el marco de pensamiento original, recopilará e informará datos periódicamente en diferentes lugares representativos del área urbana basándose en principios estadísticos. El resultado es un volumen de datos limitado, un costo elevado y una cobertura y precisión de detección bajas. Aplicando el pensamiento de big data, el departamento de protección ambiental de cierta ciudad está considerando distribuir decenas de miles de detectores portátiles a los ciudadanos dispersos para que los prueben y carguen datos a través de teléfonos móviles. A través del posicionamiento del teléfono móvil, el departamento de protección ambiental puede determinar la ubicación y la hora de medición de cada dato, lo que mejora en gran medida la cobertura y precisión de la recopilación de datos.
El pensamiento de big data puede proporcionar nuevas ideas para el análisis de datos históricos. Los chinos valoran aprender "leyendo miles de libros y viajando miles de kilómetros".
Con el pensamiento de big data, hoy no es difícil leer miles de libros. La Biblioteca del Congreso de Estados Unidos está digitalizando toda su colección. En el futuro, será muy fácil "leer libros" en la computadora para buscar palabras clave y analizar notas y datos relevantes. Leer miles de libros puede ser sólo una "pequeña tarea" en unas pocas horas. La Escuela de Salud Pública de la Universidad de Pittsburgh recopilará, organizará y digitalizará datos diversos, fragmentados y masivos sobre la aparición y muerte de enfermedades infecciosas en varias partes de los Estados Unidos desde 1888, registrados en periódicos, informes y microfilmes. A través del modelado y análisis de datos, se han dado vida a más de 100 años de datos históricos "muertos" y se ha establecido un archivo de datos electrónicos de más de 50 enfermedades infecciosas en los Estados Unidos desde 1888 hasta 2010. Se han utilizado datos históricos para demostrar que la invención y el uso de vacunas impidieron que más de 100 millones de estadounidenses murieran a causa de enfermedades infecciosas. (Vea la imagen a continuación)
El pensamiento de big data puede ayudar a crear nuevos modelos de negocio. El servicio de taxi Uber que surgió en Estados Unidos y Didi Chuxing (anteriormente Didi Taxi) que surgió en China son nuevos modelos de negocio clásicos 020 (combinación perfecta de online y offline) nacidos del pensamiento de big data. La popularidad de los teléfonos inteligentes en la era de Internet móvil hace posible la transmisión de datos de posicionamiento y la comunicación de información en tiempo real. Proporciona una plataforma completamente nueva para intercambios comerciales entre pasajeros y conductores, cambiando el método tradicional de llamar a un taxi o tomar un taxi en la carretera, reduciendo los costos de comunicación y las tarifas de conducción en vacío, y ahorrando en gran medida recursos y tiempo tanto para los conductores como para los pasajeros. . Se acumula y almacena a alta velocidad un flujo constante de datos electrónicos sobre transacciones de viajes, hora y lugar. Los científicos de datos pueden analizar datos masivos para encontrar patrones que mejoren la experiencia de los pasajeros, encontrar nuevas oportunidades comerciales y lanzar nuevos servicios.
El núcleo del pensamiento de big data es darnos cuenta de que ya vivimos en un mundo donde Internet está casi en todas partes. Internet conecta varios instrumentos de información (teléfonos móviles, computadoras, sensores, cámaras, cámaras, etc.) en uno (Internet de las cosas) La información y los datos digitales se transmiten, almacenan y acumulan todo el tiempo en esta enorme red. Los datos digitales pueden procesarse a altas velocidades y se han convertido en un medio de producción nuevo e incluso el más valioso. Los minerales se pueden fundir para convertirlos en metales y el petróleo crudo se puede refinar para convertirlos en gasolina. Cómo procesar datos para convertirlos en información, generar inteligencia, resolver viejos problemas que no se pudieron resolver en el pasado y crear nuevos modelos de gestión y de negocios para generar nuevo valor. un desafío para nosotros. El primer paso para afrontar este desafío es comprender y comprender el pensamiento de big data.
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