¿Cómo maneja Tmall el big data durante el festival del comercio electrónico? ¿Qué estrategias se utilizan en la arquitectura técnica?

Para esta pregunta, echemos un vistazo primero a los datos del Tmall E-commerce Festival: ¡el volumen final de transacciones de Double Eleven 2019 fue de 213,5 mil millones! Su plataforma patentada de computación en la nube, Alibaba Cloud, procesará cientos de miles de transacciones y pagos por segundo durante las horas pico.

El marco técnico de Alibaba en el festival de comercio electrónico puede lograr un rendimiento de casi 3wTPS (solicitudes/transacciones por segundo), y RT (tiempo de respuesta) es básicamente equivalente a local dentro de 1 ms, lo cual es muy bueno. Apoyo a las actividades de promoción del comercio electrónico del Tmall Festival.

Según mi entendimiento y mi propio análisis, el marco técnico básico de Alibaba para procesar big data en el Tmall E-commerce Festival es simplemente la separación de informática y almacenamiento + alto ancho de banda + tecnología de inteligencia artificial + computación en la nube.

1. Realizar la separación entre informática y almacenamiento. Después de la separación de la informática y el almacenamiento, los nodos informáticos distribuyen recursos fuera de línea, resolviendo el problema del almacenamiento de big data.

2. El alto ancho de banda garantiza la interacción de big data en tiempo real y sin demora.

3. A través de una gran cantidad de reconocimiento de imágenes y aprendizaje automático, la tecnología de inteligencia artificial puede aumentar la función de reconocimiento inteligente de los productos.

4. La computación en la nube proporciona recursos informáticos virtualizados a través de Internet, mejorando el departamento de logística.