¿Cuáles son las tecnologías clave del big data?
1. Tecnología de recopilación de big data
La tecnología de recopilación de big data se refiere a la obtención de varios tipos de datos masivos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
Debido a las diversas fuentes de datos, el gran volumen de datos y la rápida velocidad de generación, la tecnología de recopilación de big data también enfrenta muchos desafíos técnicos, es necesario garantizar la confiabilidad y eficiencia de la recopilación de datos y evitar la duplicación de datos.
2. Tecnología de preprocesamiento de big data
La tecnología de preprocesamiento de big data se refiere principalmente a la finalización del análisis, extracción, limpieza, llenado, suavizado, fusión y normalización de los datos recibidos. , verificación de coherencia y otras operaciones.
Dado que los datos obtenidos pueden tener múltiples estructuras y tipos, el objetivo principal de la extracción de datos es transformar estos datos complejos en una estructura única o fácil de procesar, para lograr un análisis y procesamiento rápidos.
3. Tecnología de gestión y almacenamiento de big data
El objetivo principal del almacenamiento y gestión de big data es almacenar los datos recopilados en la memoria, establecer una base de datos correspondiente, gestionarlos y llamarlos.
4. Procesamiento de big data
Existen muchos tipos de aplicaciones de big data y los principales modos de procesamiento se pueden dividir en dos tipos: modo de procesamiento de flujo y modo de procesamiento por lotes. El procesamiento por lotes se almacena primero y luego se procesa, mientras que el procesamiento por secuencia se procesa directamente.
Datos ampliados:
Big data está en todas partes. Big data se utiliza en diversas industrias, incluidas las finanzas, la automoción, la restauración, las telecomunicaciones, la energía, el fitness y el entretenimiento. Todos los ámbitos de la vida han incorporado la huella de big data.
1. Fabricación, utilizando big data industrial para mejorar el nivel de fabricación, incluido el diagnóstico y predicción de fallas del producto, análisis del flujo de procesos, mejora del proceso de producción, optimización del consumo de energía del proceso de producción, análisis y optimización de la cadena de suministro industrial. Planificación y programación de la producción.
2. En la industria financiera, los macrodatos desempeñan un papel importante en los tres principales campos de innovación financiera: el comercio de alta frecuencia, el análisis de la opinión pública social y el análisis del riesgo crediticio.
3. En la industria automotriz, los automóviles sin conductor que utilizan big data y tecnología de Internet de las cosas entrarán en nuestra vida diaria en un futuro próximo.
4. En la industria de Internet, con la ayuda de la tecnología de big data, se puede analizar el comportamiento de los clientes, recomendar productos y colocar anuncios específicos.
5. En la industria de las telecomunicaciones, la tecnología de big data se utiliza para analizar las situaciones fuera de la red de los clientes, captar oportunamente sus tendencias fuera de la red e introducir medidas de retención de clientes.
Enciclopedia Baidu-Big Data