Big data impulsará el cambio tecnológico en la industria minorista
Big data promoverá el cambio tecnológico en la industria minorista
Construir una poderosa plataforma intermedia de datos, lograr la integración digital en línea y fuera de línea y reconstruir "patios de personas y bienes" son connotaciones importantes de nuevo comercio al por menor. Los conocedores de la industria señalaron que 2018 será un año de rápido desarrollo de big data desde la etapa técnica hasta la etapa de aplicación. Big data merece atención en Internet de las cosas, blockchain, ciudades inteligentes, AR, VR, AI, reconocimiento de voz y otros. aspectos en el futuro. Esto puede cambiar profundamente el futuro de la industria minorista en un futuro cercano.
La aplicación de big data en el comercio minorista fuera de línea acaba de comenzar
Recientemente, Sun Art Retail anunció su informe anual En 2017, logró unos ingresos operativos de 102.320 millones de yuanes al año. aumento interanual del 1,9%; el beneficio neto en 2017 fue de 3.020 millones de yuanes, un aumento interanual del 14,9%. Este es el primer año de Alibaba en Sun Art New Retail China Merchants Securities señaló que aunque la inversión de Alibaba en Sun Art no trajo una mejora significativa al desempeño de Sun Art en el corto plazo, los genes de Internet y los recursos de big data de Alibaba aceleraron el crecimiento de Sun Art Online. e integración fuera de línea.
En la cooperación entre Alibaba y Sun Art, los big data en línea todavía guían la gestión de productos fuera de línea. Las 167 tiendas de RT-Mart en 20 ciudades del este de China han puesto en los estantes millones de productos de Tmall Supermarket. big data analiza los productos en función de las preferencias de los consumidores circundantes, y la cadena de suministro de Tmall optimiza el plan de suministro. China Merchants Securities señaló que aunque el estado de ventas de estos productos era bueno o malo, el sistema operativo de la tienda y los vínculos comerciales se ajustaron en su conjunto.
Según el modelo y las ventajas técnicas, la recopilación de datos minoristas en línea y la aplicación de tecnología de big data están bastante maduras. Por el contrario, la aplicación de tecnología de big data minorista fuera de línea aún está en su infancia. Pei Liang, presidente de la Asociación de Franquicias y Cadenas de Tiendas de China, señaló una vez que la aplicación de la tecnología de big data en la industria minorista aún no se ha realizado por completo. En la actualidad, las empresas minoristas no tienen big data. ¿Las empresas que tienen big data? La aplicación de datos en la industria minorista aún está en proceso de exploración.
Desde el punto de vista del desarrollo actual, la primera dificultad técnica que enfrenta la aplicación minorista fuera de línea de la tecnología de big data es la recopilación de datos. Los expertos señalan que debido a las limitaciones técnicas y al comportamiento más fragmentado de los consumidores, es difícil para las tiendas minoristas fuera de línea conectar los datos de identificación del consumidor con las ventas de productos, el inventario de la tienda, la logística y otros datos, especialmente la adquisición de datos de preferencias del comportamiento de la tienda del consumidor.
En este sentido, las empresas minoristas que tengan ventajas en las tiendas y genes de Internet tendrán una ventaja. Suning.com le dijo a un periodista del China Securities Journal que la tienda en la nube de Suning.com ha comenzado a construir de manera integral el sistema "Suning Beidou" para el análisis de datos de flujo de pasajeros de tiendas fuera de línea. El lanzamiento de este producto marca el comienzo de la lógica de operación del tráfico en la tienda de Suning.com, similar a las operaciones de la página en línea: "Desde la entrada del usuario a la tienda y los cambios en el movimiento dentro de la tienda, la UV en línea hasta las rutas de navegación de la página de cuatro niveles son. "El análisis será de gran ayuda para almacenar el diseño del producto y el análisis de los hábitos del usuario". Se espera que para 2019, Suning.com combine el sistema de reconocimiento facial con el sistema Beidou para hacer que los datos de monitoreo sean más precisos y proporcionar una base de datos para la optimización de los servicios y operaciones de membresía en el futuro.
Promover el cambio tecnológico en la industria minorista
Zhang Jindong, presidente de Suning Holdings Group, dijo que 2018 será un año de rápido desarrollo del big data desde la etapa técnica hasta la aplicación. etapa "El futuro del big data: Internet de las cosas, blockchain, ciudades inteligentes, AR, VR, AI, reconocimiento de voz, etc. son dignos de atención, lo que puede cambiar profundamente el futuro de la industria minorista en el futuro cercano. "
Cao Lei, director del Centro de Investigación de Comercio Electrónico de China, dijo que en el pasado, los datos solo eran impulsados por los aspectos de ventas y marketing. En el futuro, serán impulsados por todos los aspectos del negocio. El lado de los productos básicos, el lado de la cadena de suministro, el almacenamiento y la logística, e incluso el lado de la producción. En el pasado, los productos y los usuarios eran los activos principales de los minoristas y las empresas de comercio electrónico. En la era del big data, el big data se convertirá en su activo principal.
Basado en el énfasis en abrir datos en línea y fuera de línea, Gome lanzó el Plan Dandelion en 2017 y completó la integración de Gome Online, Gome Plus, Gome Butler, Gome Overseas Shopping y Gome Wine Cellar en Gome. APP para conectarnos online y offline, con Internet como base y los datos como núcleo, creamos una plataforma dual para transacciones online y experiencias offline para disfrutar del comercio minorista. A través de la implementación del Proyecto Dandelion, los datos de la cadena de suministro en línea y fuera de línea, los datos de transacciones, los datos de servicios y los datos de los miembros de Gome se integran completamente en el centro de datos de Gome, formando una gran fábrica de datos.
Con el apoyo del big data, Gome ha actualizado su sistema de post-servicio y ha lanzado el "Plan Vela" para realizar la visualización y estandarización de todo el ciclo de distribución de pedidos, servicios de instalación, servicios de mantenimiento y servicios al cliente y para abrir los datos de back-end del fabricante, la primera función de cita con un solo clic para reparaciones en garantía.
Desde la perspectiva de toda la cadena industrial, la aplicación más eficiente de big data será lograr la personalización desde el final de la producción. Para ello, la industria minorista ha comenzado a diseñar. Gome aplica big data a la cadena de suministro, utilizando personalización inversa C2M, expansión horizontal de categorías de vida hogareña y productos inteligentes para impulsar una selección y comercialización precisas de productos, y luego complementa la cadena de suministro de terceros para mejorar la eficiencia minorista y satisfacer las necesidades de calidad de los consumidores. La demanda de productos personalizados e inteligentes promueve la mejora de la calidad y optimiza la estructura del producto.