El valor del conocimiento de big data
La era de los datos plantea nuevos desafíos a las capacidades de control de datos humanos y también proporciona un espacio y un potencial sin precedentes para que las personas obtengan conocimientos más profundos y completos.
Gary King, profesor de sociología en la Universidad de Harvard, dijo: "Esto es una revolución. Enormes recursos de datos han iniciado el proceso de cuantificación en varios campos, y todos los campos, ya sean académicos, empresariales o gubernamentales, comience este proceso."
"El entorno ecológico de la industria de big data se está acelerando", dijo el Sr. Li Xiaohua, subdirector general de la División de la Industria de Aplicaciones de Internet de las Cosas de Tongfang, en la conferencia de 2013 con el tema de "Abrazar Big Data para ganar en la nueva era". Esto se dijo en la conferencia de socios y se analizó en detalle.
Primera mirada al entorno social. La tecnología de la información se está desarrollando en la dirección de la integración, la inteligencia y la ecologización. Con el desarrollo de la computación en la nube y la Internet móvil, los big data han producido nuevos modelos de gestión y modelos de negocio que pueden crear mayor valor y mejorar el nivel de gestión y la eficiencia de la sociedad. A lo largo de la historia del desarrollo de la economía industrial, la tecnología que trae aplicaciones seguramente desarrollará industrias prósperas.
Observe el entorno político. El gobierno le concede gran importancia y tiene objetivos estratégicos de desarrollo claros. Recientemente, se han publicado una serie de políticas para promover el desarrollo de la industria del big data. El "Duodécimo Plan Quinquenal para el Desarrollo de Industrias Estratégicas Nacionales Emergentes" señala que el desarrollo de software técnico representado por software de procesamiento masivo de datos debe fortalecerse en el "Duodécimo Plan Quinquenal" para el desarrollo de Internet de; Things, el procesamiento de información de big data se considera uno de los cuatro principales proyectos clave de innovación científica y tecnológica. Las "Opiniones sobre el fortalecimiento y la mejora de la construcción y gestión de proyectos nacionales de gobierno electrónico" de la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma enfatizan que la construcción de centros de datos gubernamentales debe centrarse en el diseño de alto nivel y avanzar hacia la interacción colaborativa entre departamentos y regiones. y el intercambio de recursos.
Entorno de mercado. Las perspectivas son enormes y el espacio es enorme. Basándose en una investigación sobre los mercados relevantes de China, IDC cree que China tiene un enorme potencial de mercado en el campo de big data. Cada vez más proveedores de TI consideran a China como un punto caliente para el desarrollo de negocios de big data. Actualmente, China es el mercado de PC y teléfonos inteligentes más grande del mundo, y China también tiene el mayor número de usuarios de Internet y usuarios de Internet móvil del mundo. Estos dispositivos finales crean datos en Internet todo el tiempo. La enorme capacidad de datos no solo hace que muchos fabricantes internacionales presten atención al mercado chino, sino que también hace que las aplicaciones de big data de China muestren características diferentes a las de los países extranjeros. Las oportunidades de big data están justo frente a nosotros.
“Los datos han penetrado en todas las industrias y campos de la inteligencia empresarial hoy en día y se han convertido en un importante factor de producción. La extracción y aplicación de datos masivos presagia la llegada de una nueva ola de crecimiento de la productividad y excedente del consumidor”. dijo McKinsey.
La importancia de la minería de datos
Esta es una historia sobre el imperio minorista Wal-Mart.
Walmart, el minorista más grande del mundo, tiene tantos empleados como el gobierno federal de Estados Unidos. Sus ingresos en 2010 superaron los 400 mil millones de dólares, superando el PIB de muchos países. Después de un análisis de datos de rutina, los investigadores descubrieron de repente que el artículo de pañales más comprado era en realidad cerveza. Esta relación es desconcertante. Los pañales y la cerveza son irrelevantes. ¿Es esta una verdadera regla?
Después de una investigación de seguimiento, los investigadores finalmente descubrieron que todo sucedió por una razón. Algunos padres jóvenes suelen ir al supermercado a comprar pañales para bebés, y los padres de entre 30 y 40 años compran cerveza para recompensarse. Luego, Walmart incluyó cerveza y pañales y, como era de esperar, las ventas aumentaron para ambos.
Este es el resultado de extraer datos históricos y refleja las reglas a nivel de datos. Wal-Mart es una de las primeras empresas del mundo en aplicar tecnología de minería de datos y también es un maestro en la tecnología de minería de datos.
La minería de datos se refiere al análisis automático de grandes cantidades de datos a través de algoritmos informáticos específicos, revelando así relaciones, patrones y tendencias ocultas entre los datos y proporcionando nuevos conocimientos a los tomadores de decisiones. La minería de datos amplía el alcance del análisis de datos de "conocido" a "desconocido" y del "pasado" al "futuro". Su desarrollo y madurez han promovido en última instancia la aplicación generalizada de "big data" en todos los ámbitos de la vida.
Como decía una columna del New York Times en febrero de 2012, la era del “big data” ha llegado.
En los negocios, la economía y otros campos, las decisiones se basarán en datos y análisis más que en la experiencia y la intuición. Con la popularización de los sistemas de gestión de la información, las empresas son cada vez más grandes, las organizaciones se vuelven más complejas, el mercado es más volátil y la competencia es más intensa. Si la información es oportuna y precisa, si la toma de decisiones es correcta y razonable, tendrá un impacto cada vez mayor en el ascenso y caída de la organización. Un paso en falso puede conducir a la pérdida de todo.
Los datos sirven para la toma de decisiones
El big data es imparable, pero no es fácil de practicar. ¿Cómo darse cuenta de su valor? Herbert fue el científico más influyente del mundo del siglo XX. Simon predijo una vez que en la era postindustrial, es decir, la era de la información, la cuestión central que enfrenta la sociedad humana cambiará de cómo mejorar la productividad a cómo utilizar mejor la información para ayudar en la toma de decisiones.
¿Cómo transformar datos e información en conocimiento, ampliar la racionalidad humana y ayudar en la toma de decisiones? ¿Cómo extraer e integrar datos valiosos de sistemas de información independientes para lograr la transformación de datos a conocimiento, de información a conocimiento y de conocimiento a ganancias?
Ante las preguntas de los periodistas, el vicepresidente de Tongfang, Zhou Xia, y el director general adjunto de la sede de la industria de aplicaciones de Internet de las cosas, Li Xiaohua, dieron una interpretación en profundidad del concepto de big data de Tongfang.
La estrategia de big data de Tongfang con el "sistema de recursos de datos" como núcleo ha llenado los vacíos en la gestión y el apoyo a la toma de decisiones en diferentes industrias en el pasado. Las seis principales plataformas de aplicaciones de productos para las necesidades comerciales típicas son los seis nodos más importantes en todo el proceso, desde la generación de datos hasta el servicio. Cada plataforma es responsable de una serie de productos. La serie de prácticas y conceptos técnicos avanzados de Hit Floor, como "sistema de indicadores", "diseño de alto nivel" e "independencia de la industria", son suficientes para que las empresas e instituciones tengan "evidencia" a seguir al implementar negocios específicos.
El sistema de recursos de datos es independiente de la industria, que es el núcleo del concepto de big data de Tongfang. La forma de lograrlo es construir un proceso de producción de datos común que sea independiente de la industria: un sistema que extraiga los mismos recursos de datos en diferentes industrias. Aunque los negocios en diferentes industrias son diferentes, los datos generados y los formularios de gestión que respaldan también son muy diferentes desde el análisis de los procesos vitales de recopilación de datos, integración de datos, procesamiento de datos, aplicación integral de datos, servicio y promoción de datos. procesamiento de datos, todas las industrias El patrón es el mismo. Si se agrega un sistema de recursos de datos entre el negocio y la administración de diferentes industrias, a través del procesamiento de datos del sistema de recursos de datos, los datos actuales y los históricos se pueden conectar, los datos actuales se pueden asociar con indicadores que interesan a los líderes y las empresas, y orientado a Cuando los datos empresariales se transforman en datos orientados a la gestión para ayudar a los líderes en la toma de decisiones, la transformación de datos en conocimiento se realiza realmente. Un sistema de recursos de datos de este tipo es muy adecuado para la gestión y la toma de decisiones.
El vicepresidente de Tongfang, Zhou Xia, dijo que hacer que los datos generen valor no se puede resolver con big data en sí. Primero, los datos deben organizarse en un sistema de recursos de datos, y luego los datos deben dividirse en niveles y categorías. Al mismo tiempo, deben marcarse los datos y la correlación entre los datos, que es el núcleo para reflejar fenómenos objetivos. . Sobre esta base, al analizar el grado de conexión comercial entre los recursos de datos y los departamentos relevantes, se puede poner en juego el papel del sistema de recursos de datos en la gestión, la toma de decisiones, el seguimiento y la evaluación, generando así el enorme valor de los big data. y proporcionar una base de servicio para la toma de decisiones de liderazgo.
Li Xiaohua, vicepresidente de la sede de la industria de aplicaciones de Internet de las cosas, presentó además a los periodistas el proceso de procesamiento de datos del sistema de recursos de datos de Tongfang: el concepto de Tongfang de ayudar a las empresas a construir centros de datos, así como la construcción de mecanismos de apoyo bajo la guía del concepto. Las empresas pueden conectarse con datos relevantes a través de este mecanismo, establecer un sistema de indicadores conectando los efectos producidos en diferentes niveles de gestión y crear un mecanismo de seguimiento y evaluación con el sistema de indicadores implementado. Vale la pena señalar que el sistema de indicadores cambia constantemente según circunstancias específicas. Los cambios en el sistema de indicadores harán que los negocios y los datos posteriores se adapten automáticamente al nuevo sistema de indicadores. Este es un sistema de circuito cerrado. En un sistema de circuito cerrado, las empresas pueden encontrar sus propios objetivos y desviaciones de objetivos, y tomar nuevas decisiones basadas en las desviaciones de objetivos, reduciendo así las pérdidas causadas por las desviaciones de objetivos. De esta forma, se forma un ecosistema reciclable para ayudar a las empresas a desarrollarse de forma saludable.