Los macrodatos pueden mostrar fácilmente qué industrias en Jiangsu tienen mayor escasez. ¿Cuáles son las otras aplicaciones de los grandes datos?
El fundador de Alibaba, Jack Ma, mencionó en su discurso que la era futura no será la era de TI, sino la era de DT. DT significa tecnología de datos y mostrar big data es muy importante para Alibaba Group.
Algunas personas comparan los datos de una mina de carbón con la energía. El carbón se divide en carbón coquizable, carbón de antracita, carbón graso y carbón pobre según sus propiedades, y los costos de extracción de las minas de carbón a cielo abierto y las minas de carbón de montaña profunda son diferentes. Del mismo modo, ¿no existen también los big data? ¿grande? , pero se encuentra en? ¿Es útil? . El contenido de valor y los costos de extracción son más importantes que la cantidad. Para muchas industrias, cómo utilizar estos datos a gran escala es la clave para ganar la competencia.
El valor del big data se refleja en los siguientes aspectos (1). Las empresas que ofrecen productos o servicios a una gran cantidad de consumidores pueden utilizar big data para realizar marketing de precisión;
(2) Las pequeñas y medianas empresas pequeñas y hermosas pueden utilizar big data para llevar a cabo la transformación de servicios ;
(3) Las empresas tradicionales que deben transformarse bajo la presión de Internet deben mantenerse al día y aprovechar al máximo el valor de los macrodatos.
Sin embargo,? ¿Grandes datos? Su gran importancia en el desarrollo económico no significa que pueda reemplazar todo pensamiento racional sobre cuestiones sociales. La lógica del desarrollo científico no puede perderse en los datos masivos. ¿El famoso economista Ludwig? ¿Feng? Mises recordó una vez:? Tal como están las cosas hoy, muchas personas están tan ocupadas acumulando información inútil que han perdido la comprensión de la especial importancia económica de explicar y resolver problemas. ? Esto requiere vigilancia.
En esta era de rápido desarrollo de hardware inteligente, una cuestión importante que preocupa a los desarrolladores de aplicaciones es cómo encontrar el delicado equilibrio entre consumo de energía, cobertura, velocidad de transmisión y costo. Las empresas pueden aprovechar datos y análisis relevantes para ayudarlas a reducir costos, mejorar la eficiencia, desarrollar nuevos productos, tomar decisiones comerciales más inteligentes y más. Por ejemplo, al combinar big data con análisis de alto rendimiento, pueden ocurrir las siguientes situaciones que son beneficiosas para la empresa:
(1) El análisis oportuno de las causas fundamentales de fallas, problemas y defectos puede ahorrar la empresa millones de dólares cada año Miles de millones de dólares.
(2) Planifique rutas de tráfico en tiempo real para miles de vehículos expresos para evitar la congestión.
(3) Analizar todos los SKU y realizar precios y liquidaciones con el objetivo de maximizar las ganancias.
(4) En función de los hábitos de compra del cliente, envíe información preferencial que pueda interesarle.
(5) Identifique rápidamente a los clientes con medalla de oro entre una gran cantidad de clientes.
(6) Utilice análisis de flujo de clics y extracción de datos para evitar fraudes.