¿Cuál es el impacto del procesamiento de big data en el comercio electrónico?

Comercio electrónico: en términos generales, significa que las empresas trasladan sus negocios fuera de línea a través de Internet para completar transacciones de venta de bienes o servicios. \x0d\Big data: se refiere a activos de información masivos, de alta tasa de crecimiento y diversificados que requieren nuevos modelos de procesamiento para tener un mayor poder de toma de decisiones, conocimiento y capacidades de optimización de procesos. \x0d\En los últimos años, la industria de Internet se ha desarrollado rápidamente. Muchas empresas tradicionales han llevado a cabo marketing en línea a través del comercio electrónico. La cantidad de datos generados en las transacciones en línea es incomparable con la que se genera fuera de línea, por lo que ha surgido la necesidad de procesar enormes cantidades. de datos, es decir, big data, si la demanda urgente no se resuelve bien, se convertirá en un cuello de botella en el desarrollo del comercio electrónico. Por el contrario, el desarrollo exitoso del procesamiento de big data también ha impulsado a las empresas a acelerar el desarrollo del comercio electrónico e inyectado un nuevo impulso al desarrollo de la industria de Internet. \x0d\ 1. Modelo de procesamiento de big data \x0d\ En el campo del comercio electrónico, si el procesamiento de información a gran escala se mide en unidades de PB, EB y ZB, entonces esta información constituye big data. El modelo de procesamiento informático anterior ha resultado difícil para procesar estos grandes datos de manera eficiente, lo que inevitablemente afectará el desarrollo general del comercio electrónico. Por lo tanto, innovar el modelo de procesamiento informático en la era del big data es la garantía básica para lograr un avance general en la industria del comercio electrónico. El modelo de procesamiento de datos tradicional es el modelo de clúster de bases de datos. El requisito básico del modelo de procesamiento de big data es construir un sistema de procesamiento MapReduce de computación en la nube para permitir descomponer la información y fusionar resultados. \x0d\(1) Modo de clúster de base de datos\x0d\El principio operativo básico del modo de clúster es coordinar y completar la misma aplicación a través de diferentes métodos de trabajo cuando se enfrenta a la solicitud de datos del cliente, proporciona una sola imagen y conecta estas imágenes. al sistema de hardware a través de ciertas tecnologías y métodos de conexión para construir una colección débilmente acoplada como un todo. En pocas palabras, el modo de clúster de base de datos logra la combinación de tecnología de base de datos y tecnología de clúster. El modo de clúster de base de datos funciona relativamente bien y tiene muchas ventajas técnicas, como una gran escalabilidad, confiabilidad general, etc. \x0d\Pero cuando se enfrentan al procesamiento de big data, los grupos de bases de datos también muestran ciertos defectos. Estas deficiencias incluyen principalmente los siguientes aspectos: Primero, la escalabilidad no es sólida. Si la infraestructura de hardware del nodo de función del sistema es un servidor de PC, habrá problemas como cables de sistema complejos, hardware altamente complejo y dificultades en el montaje e instalación, lo que impondrá ciertas restricciones a su escalabilidad; el segundo es la comunicación de datos Restringida; . Actualmente, un requisito previo para ejecutar Internet de alta velocidad es conectar una ranura PCI a la computadora host. Sin embargo, la capacidad de transmisión de datos de PCI es limitada y no puede cumplir con los requisitos de comunicación de datos entre nodos, por lo que hay poco margen de mejora. Este tipo de espacio se refiere principalmente al espacio escalable del conjunto de datos de la base de datos. Cómo resolver la seguridad, la velocidad informática y la escalabilidad del sistema durante el procesamiento de datos son problemas importantes que enfrenta el modelo de clúster de base de datos. Además, el modelo de clúster de base de datos también tiene limitaciones en términos de compatibilidad, confiabilidad, tolerancia a fallas y capacidad para soportar condiciones heterogéneas. \x0d\(2) MapReduce Framework\x0d\ La arquitectura de computación en la nube es principalmente una tecnología de procesamiento de datos compuesta por grupos a gran escala de servidores de gama baja. Tiene ventajas absolutas en capacidad de almacenamiento de datos y capacidades de procesamiento de datos. Debido a la confiabilidad y escalabilidad de la plataforma de computación en la nube en funcionamiento, muchas grandes empresas o unidades la utilizan actualmente como plataforma principal para búsqueda web y análisis de big data, como China Mobile, Taobao, NetEase, Baidu, etc. El marco MapReduce incluye principalmente tres aspectos, a saber, el modelo de programación paralela MapReduce, sistemas de archivos distribuidos (HDF) y motores de ejecución paralela. \x0d\El diseño de MapReduce fue completado por Google. Realiza principalmente cálculos y procesamiento de grandes conjuntos de datos y representa el estado de desarrollo general de la tecnología de análisis. Cuando MapReduce realiza el procesamiento de datos, primero abstrae los objetos y los presenta en forma de pares de operaciones de mapeo y simplificación. La parte de mapeo filtra los datos y la parte de simplificación realiza la agregación de datos. Para descomponer el proceso de cálculo de MapReduce, su principio de funcionamiento puede entenderse como la deconstrucción de un gran conjunto de datos. El resultado de la deconstrucción es una gran cantidad de pequeños conjuntos de datos que se procesan por separado a través de los nodos del clúster. Genere los resultados intermedios y combine estos resultados a través de nodos para obtener los resultados del procesamiento de todo el gran conjunto de datos.

\x0d\ 2. Innovación de las instalaciones técnicas de TI del comercio electrónico en la era del big data \x0d\ La infraestructura de TI es un requisito previo para garantizar que el funcionamiento de los sistemas de comercio electrónico pueda adaptarse rápidamente a la era del comercio electrónico. comercio de grandes datos. En la era de la tecnología posterior a Internet, la infraestructura de TI ampliamente utilizada por las empresas de comercio electrónico son generalmente servidores de PC. A medida que se expande la escala del procesamiento de información de datos y los requisitos de capacidades de procesamiento continúan aumentando, la innovación de la infraestructura de TI por parte de las empresas de comercio electrónico avanza hacia la miniaturización y la agrupación. Al mismo tiempo, las empresas de comercio electrónico también deben seguir invirtiendo. una gran cantidad de recursos humanos y tecnología permiten el mantenimiento, mejoras y actualizaciones de la infraestructura de TI. \x0d\(1) Desarrollo del almacén de datos\x0d\ De una investigación reciente sobre datos de procesamiento de información de comercio electrónico, se puede encontrar que los grandes datos que aparecen en el funcionamiento del sistema todavía se están desarrollando y creciendo a un ritmo alarmante. , y sus características también son obvias La tendencia al desarrollo distribuido y la heterogeneidad. Las bases de datos tradicionales, como las bases de datos con funciones generales de procesamiento de datos y tecnología de análisis de información y tecnología de BI, ya no pueden cumplir en gran medida con los requisitos de procesamiento del volumen de datos a nivel de petabytes. El desarrollo de estos datos a gran escala ha provocado un cambio muy obvio en el sistema de almacenamiento de datos del comercio electrónico, es decir, el volumen de datos ha aumentado continuamente en órdenes de magnitud. Ahora ha pasado de TB a PB, y todavía lo es. mostrando una tendencia de crecimiento explosivo. \x0d\ Según la investigación sobre el estado de desarrollo y las tendencias del volumen actual de datos de comercio electrónico, se puede encontrar que el almacén de datos de comercio electrónico mostrará las siguientes características: Primero, el volumen máximo de datos de comercio electrónico el almacén alcanzará o incluso superará 1OOPB en los próximos dos años y su tasa de crecimiento también mostrará cambios sin precedentes, superando con creces la Ley de Moore, y la forma de analizar los datos logrará cambios cualitativos, desde el análisis de rutina hasta el análisis en profundidad; , la composición del hardware de gama media y baja La plataforma de hardware de clúster a gran escala reemplazará la plataforma de soporte de hardware de infraestructura compuesta por servidores de gama alta, y la infraestructura se desarrollará aún más hacia la agrupación a medida que se innovará en el sistema de hardware; Un impacto importante en la base de datos paralela, su escala continuará expandiéndose, por lo que los costos también aumentarán gradualmente. En términos generales, los factores directos que conducirán a una innovación a gran escala en el comercio electrónico son el crecimiento a gran escala del volumen de datos y los requisitos realistas para un análisis en profundidad. \x0d\(2) Arquitectura de computación en la nube\x0d\ La arquitectura de computación en la nube es un nuevo modelo de procesamiento de datos diseñado para la computación en red distribuida, que ha demostrado una buena adaptabilidad en las aplicaciones. En comparación con la arquitectura tradicional, presenta una mejora significativa en el rendimiento al realizar servicios en línea como informática, almacenamiento y software en un entorno de red. En cuanto a la arquitectura de computación en la nube utilizada actualmente en el campo del comercio electrónico, tiene las siguientes características: autoservicio bajo demanda (autoservicio onDemand), servicio medido (servicio medido), recursos agrupados (agrupación de recursos), acceso generalizado a la red ((acceso a la red amplia) y elasticidad rápida \x0d\ 3. El impacto del procesamiento de big data en el comercio electrónico \x0d\ La historia del desarrollo de la computación en la nube no es larga. La primera introducción de la tecnología de computación en la nube fue Taobao, y Todas sus transacciones se basan en un sistema de construcción propia, y Alibaba Cloud se ha convertido en la primera empresa en mi país en proporcionar computación en la nube. Las poderosas capacidades de procesamiento de big data de la computación en la nube han contribuido al desarrollo del comercio electrónico. de la siguiente manera.\x0d\(1) Capacidades de recuperación de información\x0d\Aunque las plataformas de comercio electrónico han cambiado en gran medida la forma en que los consumidores compran, en términos de métodos de marketing, la cantidad y el tipo de productos siguen siendo los principales factores que influyen en los consumidores. ' elección de los comerciantes. Factores. En el campo del comercio electrónico, la cantidad y los tipos de productos han mostrado una tendencia de estructura compleja e incluso desarrollo no estructurado, lo que ha planteado desafíos a la infraestructura de TI y a la tecnología de procesamiento de datos. su flexibilidad y su potente servicio de recuperación le permiten liderar la nueva dirección de la tecnología de procesamiento de información del comercio electrónico. \x0d\ El servicio de recuperación de computación en la nube puede filtrar y mostrar una gran cantidad de información de acuerdo con las necesidades reales y los hábitos de transacción de los clientes, y es inteligente y eficiente, además, la plataforma en la nube también tiene una función de recomendación de información que selecciona y muestra productos populares en función de la situación general de las transacciones en línea, lo que mejora la pertinencia de las transacciones y la eficiencia de la recuperación.

Las ventajas del rendimiento de la computación en la nube también se reflejan en la función de describir parte del pensamiento humano, lo que resuelve el problema de larga data de que el procesamiento de información por computadora no puede captar con precisión la aplicación del lenguaje y el conocimiento humanos, y permite una exploración en profundidad de funciones en el procesamiento de datos. Esta ventaja técnica se refleja en las transacciones reales en el sentido de que la plataforma de comercio electrónico puede reflejar rápidamente el idioma ingresado por el usuario y proporcionar con precisión la información del producto que el usuario necesita. Este proceso de procesamiento mejora enormemente la eficiencia y la calidad de los servicios de información y mejora enormemente la satisfacción del usuario. \x0d\(2) Capacidad de procesamiento flexible\x0d\La naturaleza funcional del sistema de procesamiento de información de comercio electrónico requiere que tenga fuertes capacidades de procesamiento flexible y sea capaz de responder en muy poco tiempo para hacer frente a diversos cambios que ocurren durante el sistema. operación. La aparición de estos problemas no es accidental, sino causada por el acceso simultáneo de los usuarios y la gran cantidad de información de pedidos provocada por las actividades de marketing colectivo de los comerciantes. Estas situaciones son relativamente comunes en el funcionamiento del sistema de comercio electrónico actual, que requiere. un sistema Tiene una fuerte capacidad de expansión y capacidad de almacenamiento de datos frente al crecimiento repentino del volumen de negocios. \x0d\La aparición de la tecnología de computación en la nube ha logrado teóricamente capacidades ilimitadas de almacenamiento de información y capacidades de procesamiento de información a gran escala, lo que le permite manejar fácilmente el procesamiento de información del orden de TB o incluso PB. La implementación de esta función no requiere que las empresas reemplacen el sistema de hardware y pueden disfrutar de servicios de procesamiento de información y almacenamiento de computación en la nube a un costo relativamente bajo. Sobre esta base, el diseño integral de los modelos de sistemas de aplicaciones garantiza capacidades de procesamiento elásticas. la realización hace que los recursos logren la asignación óptima. \x0d\(3) Rendimiento de seguridad del procesamiento de información\x0d\El mayor problema que enfrentan los sistemas de red es la seguridad de la información y la seguridad de las transacciones y la seguridad de la información del usuario es un tema al que las empresas de comercio electrónico siempre deben prestar atención. Una característica importante de la era de la información es la transformación de la información en recursos utilizables, o incluso en capital de información que crea directamente valor económico. En el campo del comercio electrónico, los big data son un capital importante para la supervivencia y el desarrollo de las empresas. La capacidad de controlar los big data se convertirá en el principal símbolo para medir la competitividad central de las empresas. Sin embargo, la aparición de big data también ha traído grandes desafíos a la seguridad de los recursos de información. Debido a su estructura compleja, su gran cantidad y la mayor parte de información confidencial, puede convertirse fácilmente en el objetivo de ataques de red. \x0d\La tecnología de procesamiento de big data realiza una evaluación integral del desempeño en respuesta a la seguridad de la información, lo que le permite localizar de manera rápida y precisa varios ataques de red o fenómenos anormales, y recopilar y organizar estos datos anormales para implementar medidas preventivas a través del análisis. La seguridad de la tecnología de computación en la nube también se refleja en la conversión de información segura y confiable en servicios en la nube y el alojamiento de esta información en la nube, proporcionando medidas profesionales de protección de la información y soluciones de confidencialidad para la información del usuario. \x0d\ 4. Tendencias de desarrollo del procesamiento de Big Data \x0d\ La historia del desarrollo de la tecnología de la información no es larga, pero en cada etapa de desarrollo aparecerán tipos y productos tecnológicos icónicos. En la actualidad, los temas candentes en tecnología de la información y los que tendrán un impacto significativo en la industria de la información son, sin duda, la tecnología de computación en la nube y el procesamiento de big data. En el entorno del comercio electrónico, el procesamiento de big data desarrollará funciones más poderosas y diversas. Las tendencias de desarrollo específicas son las siguientes. \x0d\(1) Diversificación de los servicios y productos de procesamiento de big data\x0d\Actualmente, los servicios y productos de las plataformas de comercio electrónico se están desarrollando en una dirección diversificada, además de las empresas de comercio electrónico, las agencias gubernamentales y las grandes empresas de grupos. e instituciones administrativas Todas las unidades se han unido o se están uniendo a la construcción de una plataforma de servicios de procesamiento de datos en un entorno de nube, y pueden realizar la producción de servicios y productos a pequeñas empresas de comercio electrónico sin suficientes capacidades de TI. \x0d\(2) Nuevo modelo operativo de comercio electrónico\x0d\La aparición de la computación en la nube no solo genera innovaciones profundas y a gran escala en las instalaciones de tecnología de TI, sino que también trae muchos productos, como el efecto de cola larga y el efecto económico. , y el crowdsourcing , los servicios personalizados, etc. también han tenido un impacto significativo en el reconocimiento de los conceptos económicos. Estos cambios ayudarán a las empresas con fines de lucro a realizar ajustes importantes en sus modelos de negocios, acelerando así el ritmo del desarrollo económico y social. Con el mayor desarrollo de la tecnología de la información y la mejora gradual de las tecnologías existentes, el modelo económico tradicional inevitablemente se verá gravemente afectado, y el modelo de negocio también sufrirá cambios generales o incluso cambios fundamentales, y continuará cambiando. nuevos métodos y nuevas ideas.

\x0d\(3) Las instalaciones de TI se convertirán en una parte importante de la competitividad central de una empresa\x0d\La competitividad central de una empresa incluye muchos aspectos, pero es seguro que todos son factores que tienen un impacto significativo en el desarrollo de la empresa. Con el desarrollo de la era de la información moderna y el uso generalizado de la tecnología de la información en diversos campos, la informatización de la producción, la gestión, la operación y otros módulos de las empresas tendrá un impacto importante sobre si las empresas pueden adaptarse al desarrollo de la sociedad y mantener su La competitividad juega un papel decisivo. Mediante la introducción e innovación de la infraestructura de TI, se puede lograr al máximo la mejor asignación de recursos, se puede mejorar la calidad y la eficiencia de la producción, se pueden reducir los costos operativos de la empresa y se puede mejorar el nivel de gestión general de la empresa. ser mejorado. Especialmente para las empresas de comercio electrónico que dependen en gran medida de la tecnología de la información, la escalabilidad de la arquitectura de computación en la nube y la tecnología de procesamiento de big data es considerable, proporcionando un entorno seguro y confiable para el almacenamiento, la integración y la gestión de información masiva a través de la tecnología de la infraestructura de TI. Las ventajas brindan la posibilidad de superar el techo de desarrollo de la industria del comercio electrónico.