Las 10 principales aplicaciones de inteligencia empresarial en diversas industrias
La inteligencia empresarial (BI) puede agregar valor a los procesos comerciales, crear una visión integral y permitir que los equipos empresariales analicen sus propios datos para aumentar la eficiencia y tomar mejores decisiones diarias. Hoy en día, la transformación digital se considera una iniciativa estratégica clave para las empresas, y las herramientas de inteligencia empresarial evolucionan constantemente para ayudarlas a aprovechar al máximo sus inversiones en datos. Estas son las diez principales aplicaciones de la tecnología de inteligencia empresarial en diversas industrias:
(1)HelloFresh
Para el proveedor de servicios de restaurantes HelloFresh, una solución de inteligencia empresarial centralizada automatiza el proceso de generación de informes, ahorrando así Equipo de análisis de marketing de 10 a 20 horas de trabajo todos los días. También permite a equipos de marketing más grandes planificar campañas de marketing digital regionales y personalizadas. A partir de un análisis exhaustivo del comportamiento de los clientes, HelloFresh creó tres personajes compradores para guiar su trabajo. Ser capaz de ver y realizar un seguimiento de los datos en tiempo real significa que los equipos pueden responder al comportamiento de los clientes y optimizar las campañas de marketing. Como resultado, obtienen tasas de conversión más altas y una mejor retención de clientes.
(2) Integración Económica Regional
La cooperativa de venta al aire libre REI utiliza una plataforma de inteligencia empresarial para analizar a sus miembros cooperativos. Los miembros de la cooperativa aportan más del 90% del volumen de compras de un minorista a REI, por lo que es importante realizar un seguimiento de métricas como adquisición, retención y reactivación. Toda esta información equivale a más de 90TB de datos. La capacidad de analizar todos estos datos significa que los equipos de operaciones pueden decidir si invertir más en el comercio minorista físico o en la experiencia digital para sus miembros. Esto conducirá a una mayor satisfacción del cliente y una asociación positiva con la marca.
③Coca-Cola
El equipo de inteligencia empresarial de The Coca-Cola Company es responsable de manejar todos los informes de ventas y entregas de la empresa. Con la ayuda de una plataforma de inteligencia empresarial, el equipo automatizó los procesos tradicionales de generación de informes manuales, ahorrando más de 260 horas de trabajo al año. La automatización de informes y otras integraciones de sistemas empresariales devuelven datos de gestión de relaciones con los clientes (CRM) a los equipos de ventas de campo a través de paneles móviles que brindan información operativa oportuna y ventajas competitivas únicas. La implementación de inteligencia empresarial de autoservicio promueve una colaboración más eficaz entre TI y los usuarios empresariales y maximiza el conocimiento y las habilidades de los participantes.
(4) Mexican Grill
Chipotle Mexican Grill es una cadena de restaurantes estadounidense con más de 2.400 sucursales en todo el mundo. Chipotle ha eliminado las soluciones tradicionales de inteligencia empresarial y se compromete a construir una plataforma moderna de inteligencia empresarial de autoservicio. Esto les permite crear una vista centralizada de las operaciones para rastrear la eficiencia operativa de los restaurantes en todo el país. Los empleados ahora tienen un mayor acceso a los datos y la entrega de informes sobre proyectos estratégicos se ha triplicado de un trimestre a un mes, ahorrando miles de horas de trabajo.
(5) Escuelas públicas de Des Moines
Las escuelas públicas de Des Moines (DMPS) utilizan análisis avanzados para mejorar las tasas de intervención de deserción escolar para comprender mejor el impacto de varios métodos de enseñanza en el desempeño individual de los estudiantes . El equipo de investigación y gestión de datos de las Escuelas Públicas de Des Moines (DMPS) utiliza múltiples modelos de regresión lineal y coeficientes de deserción para medir las métricas de los estudiantes y predecir qué estudiantes pueden estar en riesgo de abandonar la escuela. Utilizan plataformas de inteligencia empresarial para aprovechar este modelo. La visualización de datos permite a los profesores identificar fácilmente a algunos estudiantes que corren el riesgo de abandonar los estudios y brindarles la atención y la asistencia necesarias.
(6) Koodos
Koodos es una nueva startup del Venture Rock Center de la Escuela de Negocios de Harvard que crea tecnología de gestión de contenidos para la Generación Z basada en datos generados por los usuarios. El modelo de negocio de Koodos se basa en comprender las relaciones entre diferentes conjuntos de datos. Su primer experimento fue combinar emojis con música. Por ejemplo, enviaron un emoticón al 566-367 y recibieron una canción recomendada.
Con la ayuda de herramientas de inteligencia empresarial, Koodos puede recopilar y organizar sus datos para comprender cómo se están desempeñando sus experimentos y luego utilizar estos conocimientos para crear mejores productos.
(7) New York Shipping Exchange
New York Shipping Exchange (NYSHEX) es una empresa de tecnología de envío dedicada a mejorar los procesos de envío al extranjero. La New York Shipping Exchange (NYSHEX) decidió permitir que las empresas accedan a los datos utilizando su herramienta de inteligencia empresarial Chartio. Esto es posible no sólo porque todos los datos están centralizados en un sistema, sino también porque pueden ser analizados por personas sin conocimientos de codificación.
(8)CareLinx
CareLinx es una red nacional de atención domiciliaria que conecta a familias con más de 300.000 cuidadores domiciliarios. CareLinx ya utiliza herramientas de inteligencia empresarial para datos que no son PHI, por lo que sus equipos de ingeniería y productos ya conocen los beneficios de la inteligencia empresarial. Una vez que Chartio cumpla con HIPAA, se les abrirá un mundo completamente nuevo de oportunidades.
Bugcrowd
Bugcrowd es una plataforma de ciberseguridad que conecta a sus clientes con investigadores de seguridad para identificar vulnerabilidades en productos y aplicaciones. Sus requisitos son muy estrictos: seguridad estricta y capacidad para manejar muchas fuentes de datos, y debe ser fácil de usar. Con sus objetivos de inteligencia empresarial específicos y alcanzables, Bugcrowd puede resolver sus problemas.
(10) Data Robot
DataRobot es una plataforma de inteligencia artificial de nivel empresarial que inventó la categoría de aprendizaje automático. DataRobot opta por dar un lugar a las nuevas contrataciones en sus herramientas de inteligencia empresarial. Su objetivo es permitir que cada equipo comprenda y procese datos sin pasar por un equipo de ingeniería o análisis. Al integrar herramientas de inteligencia empresarial en el proceso de incorporación, DataRobot solidifica una cultura de democratización de datos en la que cada empleado tiene la capacidad de analizar y procesar datos.