Lista de libros de análisis de datos de Internet desde principiante hasta competente

El aprendizaje de cualquier habilidad tiene un proceso que va de superficial a profundo, y el análisis de datos no es una excepción. Un sistema completo de conocimiento de análisis de datos es similar a una estructura piramidal: la capa superior es el reconocimiento del valor de los datos y la comprensión del negocio, la del medio es la metodología de análisis de datos y la capa inferior son las soluciones de análisis de datos o métodos operativos específicos. Para que a todos les resulte más fácil aprender paso a paso, he dividido los libros de análisis de datos recomendados en tres partes.

Introducción al análisis de datos

La versión básica es adecuada para personas que son nuevas en el análisis de datos y no tienen un concepto general del análisis de datos. También es un análisis de datos de uso común. Libro para recién graduados y personas con poca experiencia en el cambio de carrera.

Libros recomendados para la versión básica

"Head First Data Analysis": uno de los libros de la serie HeadFirst publicados por O'Reilly. Este libro tiene una gran cantidad de imágenes. y una interesante combinación de casos. Este libro es fácil de entender y vívido, lo que permite a los principiantes tener una comprensión integral del concepto de análisis.

¿Quién dice que los novatos no pueden analizar datos? Este libro presenta en detalle los métodos y procesos básicos de análisis de datos y utiliza tablas de Excel como ejemplo para el análisis de casos. Al mismo tiempo, este libro también presenta la importancia del análisis de datos en el lugar de trabajo, que puede ayudar a los recién llegados al lugar de trabajo a comenzar rápidamente.

"Estadísticas desnudas": el autor fue una persona que se dedicó a aprender cuando era joven. Posteriormente, descubrió muchas cosas de la estadística que se pueden aplicar a la vida. Este libro toma esto como línea principal y explica el conocimiento estadístico de una manera vivaz e interesante. Esto puede evitar la aburrida discusión sobre la probabilidad bayesiana y el análisis estocástico desde el comienzo de la estadística.

Libros similares incluyen "Statistical Lies", que es más conocido y ayuda a las personas a comprender los principios básicos de la estadística al exponer "información numérica falsa".

"Análisis de datos avanzado"

La versión avanzada está dirigida a industrias específicas y requiere que los analistas tengan ciertos conocimientos de análisis de datos y comprensión empresarial, adecuados para analistas de redes, analistas de negocios y datos; productos El gerente espera leer.

Libros recomendados de la edición Premium

Dominar Web Analytics 2.0: Analytics combina herramientas de análisis web de flujo de clics con datos cualitativos, pruebas y experimentos, y herramientas de inteligencia competitiva para derivar estrategias de red detalladas y escenarios de nivel operativo. . Este libro es muy antiguo, pero muchas opiniones y casos de análisis de tráfico siguen siendo muy útiles. Ahora solo puedes comprar versiones de segunda mano de libros antiguos en China.

Del mismo modo, está "Web Analytics in Action", que es un libro nacional sobre análisis web. No es tan clásico como el anterior, pero es mejor que el nuevo en muchos casos e ideas. actualizado a tiempo.

"Estadísticas de una manera simple y fácil": pertenece a la serie de libros de Headfirst como el "Análisis de datos de una manera fácil" anterior. Utiliza gráficos prácticos interactivos para ayudar a los lectores a comprender rápidamente el conocimiento teórico. de estadísticas.

"Gestión basada en datos": el profesor Huang Chengming explica los ejemplos de aplicación de datos en las empresas. Después de leerlo, me beneficié mucho y muchos de los ejemplos son muy prácticos. Aunque está sesgado hacia la gestión minorista, los principios fundamentales están unificados y se pueden aplicar a muchas industrias. En ese momento, basándonos en el concepto, planeamos un producto digital para llevar de Meituan para BD.

MySQL imprescindible: esta es también mi introducción a SQL. Es un folleto delgado y parece muy rápido. SQL es una habilidad muy rentable, simple pero poderosa. Se recomienda que cualquier producto/operación/analista que quiera mejorar aún más sus habilidades de análisis de datos destaque este punto de habilidad.

El primer manual de análisis de datos para el desarrollo de Internet: el manual de análisis de datos de nuestra empresa toma como tema el crecimiento. Este manual presenta la metodología de crecimiento de las nuevas empresas de Internet, los métodos comunes de análisis de datos de Internet (tendencias, conversiones, retención, tiempo real, agrupación, inspección granular, mapas de calor) y en industrias segmentadas (como SaaS, finanzas de Internet, comercio electrónico). , etc.) aplicaciones en.

Análisis de datos Edición avanzada

El análisis de datos de alta gama es relativamente más profesional, como la gobernanza interna de datos, la combinación de datos y análisis empresarial, visualización de datos, etc.

Por supuesto, también hay cosas más profundas, como los algoritmos de minería de datos. Esta investigación no se recomienda a ciegas.

Libros recomendados para la versión avanzada

"Big Data War": Che Pinjue, ex vicepresidente de datos de Alibaba, expuso los conocimientos de Alibaba en el proceso de gestión interna de datos. Los tres pilares de la gestión de datos, "Guardar-Traducir-Usar", "Tres pilares de la gestión de datos desde los datos hasta la operación" y "De las operaciones basadas en datos a las operaciones basadas en datos" se pueden utilizar como referencias valiosas.

Análisis de datos ajustados: la ventaja de este libro es que divide las empresas en varias categorías industriales importantes, explica las características del modelo de negocio y las habilidades de análisis de cada industria y requiere que los usuarios tengan mayores capacidades analíticas. conocimientos empresariales adecuados.

La "Guía de gráficos de información del Wall Street Journal" es una guía de visualización realizada por el responsable de análisis empresarial del Wall Street Journal. Es concisa y práctica. El autor ha escrito previamente una nota de lectura. Cómo hace el Wall Street Journal la visualización de datos", puede consultarlo.

Tutorial clásico sobre almacenamiento de datos: alguien ha recopilado la información en línea. La ventaja es que es simple y clara, a diferencia de los libros de texto ordinarios sobre almacenamiento de datos que son gruesos.

Por supuesto, el análisis de datos es un conocimiento muy profundo, y sólo he vislumbrado la punta del iceberg. Para hacer un buen trabajo en análisis de datos, debe tener múltiples habilidades: necesita ver el valor de los datos y comprender el negocio, debe estar familiarizado con la metodología de análisis de datos y debe dominar la operación del análisis de datos. software. Mientras estudia los libros de análisis de datos recomendados anteriormente, puede continuar profundizando su comprensión en la práctica y utilizar los datos para impulsar el crecimiento empresarial y de clientes.