La aplicación de la inteligencia artificial en marketing
Las aplicaciones de la inteligencia artificial en el campo del marketing incluyen la inteligencia artificial conversacional, el análisis predictivo y la toma de decisiones basada en insights, la búsqueda por voz, los sistemas personalizados de recomendación de contenidos y la interpretación de casos típicos.
La inteligencia artificial se ha desarrollado rápidamente en los últimos años y actualmente se utiliza ampliamente en el marketing comercial. La combinación de inteligencia artificial y marketing comercial puede ayudar a las empresas a alcanzar fácilmente objetivos grandes y aparentemente imposibles. La inteligencia artificial se ha convertido en un poderoso. arma en el campo de batalla de la competencia de marketing.
Enumere algunos de los modelos combinados de "inteligencia artificial + marketing empresarial" más típicos:
1. Inteligencia artificial conversacional
En pocas palabras, es una. robot de chat. Es un sistema automático de preguntas y respuestas. Cuando hace preguntas en el sitio web y desea conocer negocios relacionados, un chatbot puede responder sus preguntas. Los chatbots se crean utilizando algoritmos de inteligencia artificial y responden a las consultas de los usuarios mediante recuperación o producción. La ventaja de los chatbots es que pueden funcionar las 24 horas del día.
2. Análisis predictivo y toma de decisiones basadas en conocimientos
Un mejor uso de los datos para la segmentación y el posicionamiento de la audiencia es la principal prioridad para la mayoría de los especialistas en marketing. El análisis predictivo y prescriptivo puede ayudar a las empresas a superar el desorden de datos. e identificar los canales y acciones de marketing más rentables. La inteligencia artificial ya puede resolver muchos problemas, como predecir el comportamiento del consumidor, obtener clientes potenciales, optimizar presupuestos, rastrear palabras clave y oportunidades de marketing de contenidos, y más.
3. Búsqueda por voz
Cada vez más personas están acostumbradas a la búsqueda por voz. Con la ayuda de la inteligencia artificial y los sistemas de reconocimiento de voz, los usuarios pueden utilizar solo su propia voz para realizar búsquedas. comandos. El sistema de inteligencia artificial primero reconoce el habla, la convierte de voz a texto y proporciona los resultados deseados, lo que significa que el contenido del sitio web debe coincidir con el proceso de interacción conversacional humana.
4. Sistema de recomendación de contenido personalizado
Manténgase relevante, oportuno y no se obsesione con transacciones irrelevantes: esto es exactamente lo que se requiere del cliente típico hoy en día. Los sistemas de recomendación muestran nuestros productos en función de nuestras búsquedas e intereses anteriores. Al obtener resultados similares en el mismo lugar, los usuarios ya no necesitan pasar horas buscando productos, lo que puede mejorar enormemente la experiencia del usuario.
5. Interpretación de casos típicos
A medida que la publicidad entra gradualmente en un contexto ecológico de personalización y precisión, las plataformas de medios también han comenzado a llevar a cabo diversas innovaciones. Sanchuan Technology también ha lanzado un nuevo sistema de recomendación basado en inteligencia artificial + escenarios hoteleros: Sanchuan Chuangshi.
El sistema de entrega de contenido dirigido creado por Sanchuan Chuangshi utiliza tecnología de inteligencia artificial para realizar publicidad dirigida a audiencias de diferentes géneros, edades e identidades.
Por ejemplo: los productos alcohólicos están dirigidos a un público masculino mayor de 30 años, las marcas de comercio electrónico están dirigidos a personas jóvenes y de mediana edad de entre 21 y 40 años, y los productos de belleza médica están dirigidos a todo el público femenino. Haga recomendaciones de contenido específicas y entregue su marca directamente a clientes potenciales. Junto con carruseles de alta frecuencia, se pueden lograr exposiciones repetidas, las impresiones de marca se pueden profundizar repetidamente y las tasas de conversión se pueden mejorar de manera efectiva. Esto también es una innovación en un nuevo modelo de marketing empresarial.