¿Qué es el coeficiente de variación?
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Coeficiente de Variación
Coeficiente de Variación: Cuando es necesario comparar el grado de dispersión de dos conjuntos de datos, si las escalas de medición de los dos conjuntos de datos son demasiado diferente, o las dimensiones de los datos No es apropiado utilizar directamente la desviación estándar para comparar. En este momento, se debe eliminar la influencia de la escala de medición y la dimensión. El coeficiente de variación puede hacerlo. desviación estándar de los datos originales a la media de los datos originales. El CV no tiene dimensiones, por lo que se pueden realizar comparaciones objetivas. De hecho, se puede considerar que el coeficiente de variación, al igual que el rango, la desviación estándar y la varianza, son valores absolutos que reflejan el grado de dispersión de los datos. El tamaño de sus datos no solo se ve afectado por la dispersión de los valores de las variables, sino también por el nivel promedio de los valores de las variables.
Nombre chino
Coeficiente de variación/coeficiente de variación
Nombre extranjero
Coeficiente de variación
Campos de aplicación
Matemáticas
Categoría
Método de conteo
Significado básico
En general, el valor de la variable tiene un alto nivel medio, mayor será el valor medido de su grado de dispersión, y viceversa. [1]
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Coeficiente de variación
El coeficiente de variación es otro estadístico que mide el grado de variación de cada observación en el datos. Al comparar el grado de variación de dos o más datos, si la unidad de medida es la misma que la media, la desviación estándar se puede utilizar directamente para la comparación. Si las unidades y/o promedios son diferentes, la desviación estándar no se puede usar para comparar el grado de variación, pero se debe usar la relación (valor relativo) de la desviación estándar con el promedio para comparar. La relación entre la desviación estándar y la media se denomina coeficiente de variación y se registra como C·V. El coeficiente de variación puede eliminar la influencia de diferentes unidades y/o promedios en la comparación del grado de variación de dos o más datos.
La fórmula de cálculo del coeficiente de variación es: coeficiente de variación C·V = (desviación estándar DE/media media) × 100%
Al realizar el análisis estadístico de datos, si el coeficiente de variación es mayor que Si es 15%, se debe considerar que el dato puede ser anormal y se debe eliminar.
Por ejemplo
Se sabe que el peso medio de las cerdas adultas Landrace en una granja porcina bien criada es de 190 kg, con una desviación estándar de 10,5 kg, mientras que el peso medio de las York adulta pesa 196 kg, con una desviación estándar de 8,5 kg. Preguntemos a dos razas de cerdas adultas cuál tiene la mayor variación de peso.
Aunque los valores observados en este ejemplo son todos pesos con la misma unidad, sus promedios son diferentes. El coeficiente de variación solo se puede utilizar para comparar el grado de variación.
Porque, el coeficiente de variación del peso corporal de cerdas adultas Landrace: C.V = 10,5 / 190 * 100% = 5,53%
El coeficiente de variación del peso corporal de York Cerdas adultas: C.V = 8,5 / 196 * 100% = 4,34%
Por tanto, el grado de variación del peso corporal de las cerdas adultas Landrace es mayor que el de las cerdas adultas York.
Tenga en cuenta que el tamaño del coeficiente de variación se ve afectado tanto por la media como por la desviación estándar. Por lo tanto, cuando se utiliza el coeficiente de variación para expresar el grado de variación de los datos, es mejor hacerlo también. Enumere la media y la desviación estándar.