Direcciones laborales y perspectivas para los estudiantes de inteligencia artificial
1. Dirección del empleo
1. Dirección de búsqueda
La búsqueda es un campo de aplicación importante de la inteligencia artificial. Los productos actuales de inteligencia artificial, como Tiny Tiny, Xiaoai y Tmall Genie, se basan todos en búsqueda inteligente y búsqueda por voz. Además, la búsqueda de imágenes se ha implementado básicamente y la tasa de precisión puede alcanzar más del 90%, como la lectura de imágenes de Baidu y la búsqueda de Zuoyebang. La búsqueda de vídeos también es una dirección para futuras investigaciones en el campo de la búsqueda.
2. Dirección de visión por computadora y reconocimiento de patrones
Esta dirección se define desde un nivel técnico y sus campos de aplicación incluyen: oficina inteligente, transporte inteligente, ciudad inteligente, etc. La capa de rendimiento de la tecnología incluye reconocimiento de huellas dactilares, reconocimiento de iris (como bloqueos de contraseña en películas y series de televisión), reconocimiento de matrículas (determinación de infracciones y procesamiento electrónico en el sistema de tráfico), etc.
3. Procesamiento de imágenes médicas
Muchos equipos e instrumentos médicos implican procesamiento de imágenes y tecnología de imágenes. Empresas como Siemens y Philips tendrán departamentos de I+D especializados en inteligencia artificial.
4. Campo de la conducción no tripulada
La conducción no tripulada ha sido un tema candente en China en los últimos años y también es una de las áreas de aplicación clave de la inteligencia artificial. Algunas marcas de automóviles se han aplicado en el campo de la conducción sin conductor y están verdaderamente calificadas para circular por la carretera. Sin embargo, dado que la tecnología de inteligencia artificial actual no puede soportar una verdadera conducción sin conductor, después del accidente del automóvil sin conductor, las aplicaciones de conducción sin conductor ahora están de regreso en el laboratorio.
2. Perspectivas de empleo
Las perspectivas del mercado laboral para los estudiantes de inteligencia artificial son muy amplias. Con el rápido desarrollo y la aplicación generalizada de la tecnología de inteligencia artificial, la demanda de profesionales de inteligencia artificial está aumentando.
Ya sean ingenieros de algoritmos de inteligencia artificial, ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos o ingenieros de procesamiento de lenguaje natural, todos enfrentan salarios elevados y una gran demanda. Según las estadísticas, las oportunidades de empleo en el campo de la inteligencia artificial seguirán creciendo y se espera que se creen más puestos de trabajo en los próximos años.
Tendencias de desarrollo tecnológico
1. Aprendizaje profundo y redes neuronales
El aprendizaje profundo es una de las fuerzas impulsoras centrales de la tecnología de inteligencia artificial. La red neuronal simula el modo de trabajo del cerebro humano para procesar y analizar de manera eficiente datos a gran escala, como imágenes, voz y texto. El desarrollo de la tecnología de redes neuronales y aprendizaje profundo traerá más aplicaciones e innovaciones a la inteligencia artificial.
2. Visión por computadora y reconocimiento de imágenes
La visión por computadora es una dirección de investigación importante en el campo de la inteligencia artificial. Su alcance de aplicación cubre el reconocimiento facial, la detección de objetivos, la segmentación de imágenes, etc. campo. Con el avance continuo de la tecnología de visión por computadora, la aplicación de la inteligencia artificial en el reconocimiento de imágenes y la percepción visual seguirá expandiéndose.
3. Procesamiento del lenguaje natural y sistema de diálogo inteligente
El procesamiento del lenguaje natural es un campo que combina la inteligencia artificial y la lingüística. Al comprender y procesar textos lingüísticos, las máquinas pueden comunicarse y conversar con los humanos. El desarrollo de sistemas de diálogo inteligente impulsará la aplicación de la inteligencia artificial en campos como los asistentes inteligentes y la atención al cliente inteligente.