¿Por qué la gente necesita desarrollar inteligencia artificial?
1. El declive de Internet ha convertido la inteligencia artificial en una nueva tendencia.
En primer lugar, el dividendo del tráfico de Internet básicamente ha desaparecido.
Los dividendos de las PC y de Internet móvil hace tiempo que desaparecieron y los envíos de teléfonos móviles han disminuido año tras año. El tráfico de teléfonos móviles e inalámbricos es básicamente estable, pero los envíos de teléfonos móviles de China se han mantenido en 400 millones de unidades durante varios años consecutivos, lo que significa que si vendes uno más, otros venderán uno menos.
En esta etapa, básicamente se ha determinado la tendencia del tráfico. Todo el mundo sabe que la primera pantalla del teléfono móvil son básicamente estas aplicaciones: WeChat, QQ, Taobao, Toutiao, Correo electrónico y Calendario. Cuando el nuevo dividendo del tráfico se ha agotado, en realidad no es aconsejable iniciar un negocio en este campo.
Por ejemplo, ¿cuál es la última empresa unicornio en Internet para PC? Zhihu.
En 2011, Zhihu se lanzó oficialmente y ahora se ha convertido en el último unicornio de PC.
La intensidad de la competencia en Internet para PC en 2011 fue similar a la intensidad de la competencia en Internet móvil en 2015.
El número total de personas y la intensidad total de la competencia de Internet móvil en 2015 en realidad superó al campo de las PC en 2011, lo que significa que después de 2015, Internet móvil puede ser difícil de lograr.
En segundo lugar, el mayor valor que Internet aporta a los usuarios es que resuelve los problemas de asimetría e interconexión de la información.
El comercio electrónico ha resuelto estos dos problemas:
①¿Pararse frente a la cerveza Pili Xianyuan?
¿Cómo saber si lo que vendo es real o falso? ¿Cómo saber si mi servicio postventa es bueno? Taobao resolvió este problema con Diamond Crown.
②El problema del acoplamiento de información.
Con tantos compradores y vendedores, por supuesto que necesitamos una plataforma que reúna a todos. Este es el problema clave que "Internet +" quiere resolver.
Para muchas industrias tradicionales, la información y la conectividad no son puntos débiles.
Tomemos como ejemplo la atención médica. Hay un número limitado de médicos en los principales hospitales terciarios de China. Es inútil conectar a los 1.300 millones de personas en todo el país con estos médicos, porque un médico solo puede atender a un número determinado. pacientes en un día. Internet no ha mejorado la eficacia del tratamiento médico y su ayuda es muy limitada.
En tercer lugar, la inteligencia artificial puede mejorar significativamente la productividad.
La inteligencia artificial para ver películas es muy popular ahora. Muchos hospitales de base imprimen películas de tomografías computarizadas y rayos X. Muchos problemas se pueden resolver mediante la inteligencia artificial.
Incluido Didi Taxi, Internet ha solucionado el problema de la dificultad para coger un taxi, pero no ha solucionado el problema de los precios de los taxis. De hecho, después de que se canceló el subsidio, todos descubrieron que Didi no era nada barato. La razón es muy simple: ya sea un automóvil privado o un taxi, todavía necesita gente que lo conduzca si no se puede reducir el costo de la mano de obra. , no puede ser barato.
No sé si alguna vez te has encontrado con un problema así. Hoy en día, la transformación de las industrias tradicionales por Internet en la industria de la restauración es en realidad muy superficial, no es más que conseguir un cupón de descuento y. haciendo una reserva Parece que eso es todo.
Lo que el sector de la restauración realmente necesita resolver es el problema de si se puede sustituir a los chefs, y en este caso Internet no puede ayudar.
Así que, en el futuro, la inteligencia artificial transformará todos los ámbitos de la vida mucho más que Internet.
Por ejemplo, en la industria médica, muchos hospitales de base no son de alta calidad. En el futuro, la inteligencia artificial se podrá utilizar para ayudar a los médicos a leer tomografías computarizadas, rayos X y otras imágenes médicas. Al igual que este año, la precisión de IBM Watson en el diagnóstico del melanoma de la piel ha aumentado al 97%, superando con creces el nivel promedio del 75% al 84% de los expertos humanos.
No hay duda de que en el futuro, ya sean vehículos autónomos, robots, atención médica, finanzas, educación u otros campos, la inteligencia artificial generará enormes beneficios sociales.
2. La inteligencia artificial se utiliza ampliamente
1. Generación de lenguaje natural
La generación de lenguaje natural es una rama de la inteligencia artificial que estudia cómo convertir datos en texto. Para servicio al cliente, generación de informes y visión general del mercado.
2. Reconocimiento de voz
Siri es un ejemplo típico.
Actualmente existen miles de sistemas que transcriben el habla humana a través de sistemas interactivos de respuesta de voz y aplicaciones móviles.
3. Asistente virtual
Un asistente virtual es un agente o programa informático que puede interactuar con humanos, el más famoso de los cuales es un chatbot. Los asistentes virtuales se utilizan principalmente para atención y soporte al cliente y pueden actuar como administradores del hogar inteligentes.
4. Plataforma de aprendizaje automático
El aprendizaje automático es una rama de la informática y la tecnología de inteligencia artificial que puede mejorar la capacidad de aprendizaje de las computadoras.
Resuelve problemas de predicción y clasificación proporcionando algoritmos, API (interfaces de programación de aplicaciones), kits de herramientas de desarrollo y capacitación, datos y potencia informática para diseñar, entrenar e implementar modelos en aplicaciones, procesos y otras máquinas. En términos de tareas, es ampliamente favorecido por las empresas.
Adext es la primera y única herramienta de gestión de audiencias del mundo que aplica inteligencia artificial y aprendizaje automático a la publicidad digital, con el objetivo de entregar anuncios con precisión a las audiencias que mejor se adaptan al posicionamiento del producto.
5. Optimización del Hardware de Inteligencia Artificial
La GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico) y la CPU (Unidad Central de Procesamiento) utilizadas para ejecutar tareas informáticas orientadas a la inteligencia artificial han sido especialmente diseñadas y estructuradas.
Los próximos chips de silicio optimizados para la inteligencia artificial se integrarán directamente en sus dispositivos portátiles y en todas partes de su vida.
6. Gestión de decisiones
Las máquinas inteligentes son capaces de introducir reglas y lógica en los sistemas de inteligencia artificial, por lo que puedes utilizarlas para la configuración/formación inicial, así como para el mantenimiento y la optimización continuos. .
La gestión de decisiones se implementa en muchos tipos de aplicaciones empresariales para ayudar o automatizar la toma de decisiones para maximizar los ingresos comerciales.
7. Plataforma de aprendizaje profundo
La plataforma de aprendizaje profundo es una forma especial de aprendizaje automático que contiene redes neuronales artificiales multicapa que pueden simular el cerebro humano, procesar datos y tomar decisiones. -fabricación de modelos. Actualmente, se utiliza principalmente para el reconocimiento y clasificación de patrones basados en grandes conjuntos de datos.
8. Bioinformática
Esta tecnología es capaz de identificar, medir y analizar el comportamiento humano así como la estructura física y forma del cuerpo humano.
Hace que la interacción entre humanos y máquinas sea más natural, incluido, entre otros, el reconocimiento de imágenes y tacto y el reconocimiento del lenguaje corporal, y se ha utilizado ampliamente en investigaciones de mercado.
9. Automatización del procesamiento de máquinas
La automatización del procesamiento de máquinas utiliza scripts y otros métodos para automatizar las operaciones humanas para respaldar procesos comerciales más eficientes.
Actualmente se utiliza para tareas y procesos donde los costes laborales son altos o donde la eficiencia es baja.
La automatización del procesamiento mecánico maximiza el talento humano y permite a los empleados ser más creativos y estratégicos, lo cual es fundamental para el crecimiento de una empresa.
10. Análisis de texto y procesamiento del lenguaje natural
El análisis de texto y el procesamiento del lenguaje natural utilizan métodos estadísticos y de aprendizaje automático para comprender la estructura, el significado, la emoción y la intención de las oraciones, y son ampliamente utilizados. Se utiliza en áreas de fraude como detección y seguridad de la información, así como en la extracción de datos no estructurados.
11. Modelado de inteligencia artificial/gemelo digital
El gemelo digital es una arquitectura de software que construye un puente entre el sistema físico y el mundo digital.
General Electric (GE) anunció que creará una empresa de inteligencia artificial encargada de monitorear y predecir fallas en motores de aviones, locomotoras y turbinas de gas. Los gemelos digitales de la empresa son sólo unas pocas líneas de código, e incluso las versiones más complejas parecen dibujos de diseño tridimensionales asistidos por computadora, llenos de gráficos interactivos y puntos de datos.
12. Defensa de la red
La defensa de la red es un mecanismo de defensa de la red informática que se centra en prevenir, detectar y responder rápidamente a ataques y amenazas a la infraestructura y la información.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático llevan la defensa de la red al siguiente nivel: en 2017, ****, se detectaron 2 mil millones de registros de intrusión, el 76 % de los cuales fueron intrusiones accidentales y el 69 % fueron causados por pérdida de identidad. de.
Las redes neuronales recurrentes (RNN) capaces de procesar secuencias de entrada se combinan con técnicas de aprendizaje automático para crear tecnología de aprendizaje supervisado que puede detectar objetivos sospechosos y detectar hasta el 85% de los ciberataques.
Startups como Darktrace y Cylance conceden gran importancia a combinar la inteligencia artificial con el campo de la ciberdefensa. Darktrace combina análisis de comportamiento con matemáticas avanzadas para detectar automáticamente comportamientos anómalos dentro de una organización; Cylance aplica algoritmos de inteligencia artificial para bloquear el malware y mitigar el daño causado por los ataques. DeepInstinct, otra empresa que trabaja en ciberdefensa, se considera "la startup más disruptiva" y tiene como objetivo proteger los terminales, servidores y dispositivos móviles de las empresas.
13. Cumplimiento
Cumplimiento significa que una persona o empresa opera de conformidad con la gobernanza, las reglas, los reglamentos, los estándares o los términos contractuales aceptados.
La aplicación de inteligencia artificial en el cumplimiento ya es muy común, y la tecnología de procesamiento del lenguaje natural puede escanear texto y relacionar patrones de texto con palabras clave para identificar cambios relacionados con la empresa.
La tecnología de pruebas de estrés de capital con análisis predictivo y capacidades de creación de escenarios ayuda a las empresas a cumplir con los requisitos regulatorios de capital. Además, el uso del aprendizaje profundo puede reducir eficazmente la cantidad de transacciones marcadas como posible actividad de lavado de dinero.
14. Asistencia en el trabajo del conocimiento
Aunque a muchas personas les preocupa si la inteligencia artificial reemplazará por completo los trabajos humanos, no olviden que la tecnología de inteligencia artificial puede ayudar a las personas a realizar un trabajo excelente. en gran medida. Hacer el trabajo, especialmente en el trabajo del conocimiento.
La automatización del trabajo del conocimiento ha sido clasificada como la segunda tecnología emergente más disruptiva. En los campos médico y jurídico, que dependen en gran medida de trabajadores del conocimiento, los profesionales utilizarán cada vez más la tecnología de inteligencia artificial como herramienta de diagnóstico.
15. Creación de contenido
La creación de contenido incluye cualquier material que las personas ingresan al mundo en línea, como videos, anuncios, blogs, documentos técnicos, infografías y otros materiales visuales o escritos. .
Equipos como CBS han utilizado tecnología de inteligencia artificial para la generación de contenido; la plataforma SaaS de Wibbitz puede convertir contenido de texto en contenido de video a través de productos de video de inteligencia artificial desarrollados por Automatic Perspective. Utilice tecnología de procesamiento de lenguaje natural para la redacción de noticias.
16. Red P2P
La red P2P significa que los participantes de la red *** disfrutan de parte de sus propios recursos de hardware. Estos *** recursos pueden proporcionar servicios y contenidos a través de la red. accedido directamente por otros nodos P2P sin pasar por entidades intermedias.
Ben Hartman, CEO de BetCapital LLC, dijo en una entrevista con la revista "Entrepreneur" que las redes P2P también se utilizan para cifrar criptomonedas e incluso pueden recopilar y analizar grandes cantidades de datos, algunos de los más importantes del mundo. problemas desafiantes.
Price, una empresa que pretende utilizar redes P2P e inteligencia artificial para hacer que los motores de búsqueda sean más accesibles, está recompensando a los participantes con criptomonedas permitiéndoles prestar la potencia informática de sus computadoras. Como resultado, la empresa se comprometió a crear una plataforma de motor de búsqueda más transparente.
17. Reconocimiento de emociones El reconocimiento de emociones puede "leer" las expresiones de los rostros de las personas mediante procesamiento avanzado de imágenes o procesamiento de datos de audio. Actualmente, somos capaces de capturar "microexpresiones", identificar señales del lenguaje corporal y analizar la voz y las entonaciones que contienen emociones.
Los agentes del orden pueden utilizar esta tecnología para obtener más información durante los interrogatorios, y también se utiliza en marketing.
18. Reconocimiento de imágenes
El reconocimiento de imágenes es el proceso de identificar y detectar objetos o características en imágenes o vídeos digitales. La tecnología de inteligencia artificial tiene ventajas únicas en este campo.
La inteligencia artificial puede buscar fotografías en plataformas de redes sociales y compararlas con grandes conjuntos de datos para encontrar el contenido más relevante.
La tecnología de reconocimiento de imágenes se puede utilizar para el reconocimiento de matrículas, la detección de enfermedades, el análisis de la opinión de los clientes y la verificación de identidad.
19. Marketing inteligente
Hasta ahora, el departamento de marketing se ha beneficiado mucho de la inteligencia artificial y la confianza de la industria en la inteligencia artificial también está bien fundada.
El 55% de los especialistas en marketing cree firmemente que la inteligencia artificial tendrá un mayor impacto en su campo que las redes sociales.
El marketing inteligente puede aumentar el compromiso y la eficiencia de la empresa al segmentar a los clientes, integrar los datos de los clientes, gestionar campañas de marketing y optimizar las tareas repetitivas, dando a los responsables de la toma de decisiones más tiempo para centrarse en la estrategia.