La nueva tecnología de cadena de suministro de Hema preseleccionada para premios internacionales
Finalizadas entre los seis primeros, las innovaciones científicas de Alibaba y Hema son tecnologías de optimización de operaciones y cadenas de suministro, que tienen un gran espacio de aplicación en los nuevos escenarios minoristas de China.
Una de las manifestaciones de la tecnología que mejora la productividad es que a través de big data y modelos operativos, se puede reducir eficazmente la tasa de pérdida y desabastecimiento de productos agrícolas frescos.
El Premio Franz Edelman al Logro Sobresaliente, que se celebra desde hace 40 años, es el premio de aplicación industrial más importante en el campo de la ciencia de la gestión y la logística global y es conocido como el Oscar de la investigación de operaciones. Este premio se centra en proyectos o resultados de investigación que hayan realizado contribuciones destacadas en el campo de la logística y la gestión y hayan aportado un gran valor de aplicación a países de todo el mundo.
Los finalistas no sólo deben ser académicamente innovadores, sino que también deben ser probados por la industria y claramente producir valor en aplicaciones prácticas.
Se informa que la tecnología de logística y cadena de suministro se aplica actualmente en su totalidad en Hema, incluida la previsión, el inventario, el precio y el control de flujo. Hema ha implementado con éxito la realización automática de pedidos, la compensación automática de descuentos y el control de flujo a través de modelos logísticos y de big data.
En términos más generales, mejora la precisión de los pronósticos y la eficiencia de la cadena de suministro, y reduce efectivamente la tasa de pérdida y desabastecimiento de productos agrícolas.
Como todos sabemos, las plataformas de comercio electrónico suponen una buena solución al problema de venta de productos agrícolas frescos. En 2014, el volumen de transacciones de comercio electrónico de alimentos frescos de China fue de 28,9 mil millones de yuanes. En 2021, de enero a septiembre, el volumen de transacciones de comercio electrónico de alimentos frescos superó los 230 mil millones de yuanes.
Por otro lado, la tasa de pérdida de productos agrícolas frescos también es alarmante. Según estadísticas autorizadas, China consume más de 100 millones de toneladas de frutas y verduras cada año, lo que supera la producción total de frutas y verduras de muchos países. Debido a problemas como la conservación y la putrefacción, la pérdida de productos agrícolas frescos que no pueden venderse a tiempo en los mercados tradicionales de hortalizas puede alcanzar entre el 20% y el 30%, y estas enormes pérdidas recaen principalmente en los agricultores.
En la industria minorista de alimentos frescos, para Shangchao con un nivel gerencial más alto, la tasa de pérdida de productos alimenticios frescos generalmente excede el 10%. En el nuevo sector minorista, Hema utiliza big data para controlar la tasa de pérdidas por debajo del 5%. Sobre esta base, la aplicación de nuevas tecnologías de cadena de suministro digital reducirá la tasa de pérdidas en un 1%.
Tomemos como ejemplo la leche fresca diaria común de Hema. El viaje de la leche fresca desde la granja hasta la mesa del consumidor incluye docenas de procesos que incluyen producción, almacenamiento, transporte, producción, envasado, distribución a las tiendas y entrega a domicilio. Sin embargo, si la oferta de bienes supera la demanda, generando pérdidas, todos los procesos anteriores serán en vano. Si la oferta supera la demanda, es posible que los consumidores no puedan comprarlo durante un tiempo. La precisión y escala de los datos y cálculos determinan directamente el inventario y los ingresos.
No subestimes este 1%. Los expertos de la industria analizan que para la industria minorista de alimentos frescos con un bajo margen de beneficio bruto, si se promueve esta nueva tecnología, la pérdida de productos agrícolas frescos se reducirá en millones de toneladas.
Los beneficios que las nuevas tecnologías aportan a los consumidores son: minimizar la situación de inventario insuficiente e indisponibilidad de bienes por motivos especiales.
El algoritmo explorará automáticamente algunos patrones y cuantificará estos impactos, como el aumento en el consumo de artículos de primera necesidad causado por el clima extremo durante el surgimiento de las ciudades, en el que el público está acostumbrado a apresurarse a comprar alimentos frescos; por la mañana, mientras que en la vida diaria compran más comida por la noche. Los precios de la carne de vacuno aumentarán en el corto plazo y aumentará la demanda de carne de cerdo. , el inventario y el suministro se ajustarán rápidamente en cualquier momento.
El jefe de la cadena de suministro y tecnología de operación de Hema dijo que vincular estrechamente la tecnología con la vida normal de las personas, utilizar algoritmos para cuantificar las leyes de la oferta y la demanda en la vida y manejar adecuadamente la relación de transmisión mutua de factores complejos permitirá servir al público La vida trae más comodidad.