¿Cuáles son las estrategias de operación del usuario? El autor es un operador de usuarios de la comunidad o2o y resumió cuatro sistemas estratégicos. Marco de crecimiento: equipo de crecimiento de usuarios + canales de crecimiento principales + herramientas de crecimiento. Modelado de usuario: construcción de modelos de usuario, incluidos retratos de etiquetas, modelos de valor de usuario, modelos de identificación de preferencias de usuario, modelos de alerta temprana de abandono de usuarios, modelos de actividad de usuario, etc. Capas de escenarios: 12 escenarios de operación, cada escenario está agrupado jerárquicamente según etiquetas de usuario y herramientas de modelado, y se desarrollan los métodos de marketing de precisión correspondientes para la operación. Operación de datos: sistema de indicadores de operación central + modelo de análisis de datos. Según el marco de crecimiento, el departamento de marketing es responsable de las operaciones del canal, los nuevos medios son responsables de la producción de contenido del canal social y el grupo de usuarios es responsable de la activación y promoción de los usuarios. En cada nodo operativo de AARRR, se definen indicadores de crecimiento. Las operaciones del canal se evalúan principalmente en los nodos de adquisición: nuevos usuarios, costo de adquisición (CAC) y tasa de retención de nuevos usuarios. La evaluación principal de los nodos de activación y retención de productos es: tasa de conversión de registro y tasa de retención de funciones; la evaluación principal de la operación de la actividad es en los nodos de activación y retención: DAU, MAU, DAU/MAU; la evaluación principal de las operaciones del usuario es en los ingresos; y nodos de recomendación: tasa de conversión de usuarios y factor K. El producto debe tener sus propios canales de crecimiento básicos, así como herramientas de crecimiento, como cupones y uso compartido en redes sociales. Los modelos de usuario incluyen modelos de retrato de etiquetas, modelos de valor de usuario, modelos de identificación de preferencias de usuario, modelos de alerta temprana de abandono de usuarios, modelos de actividad, etc. El valor de las etiquetas es ayudar a los operadores a implementar la estratificación de escenarios para los usuarios en función de los servicios y diseñar actividades de marketing específicas. El valor de los retratos es ayudar a los operadores a comprender las características de cada grupo; el modelo de valor del usuario puede identificar grupos de usuarios de alto valor; el modelo de identificación de preferencias ayuda a los operadores a impulsar productos de manera específica; y el modelo de actividad puede realizar campañas de promoción y despertar dirigidas. El establecimiento del modelo requiere un equipo de producto de datos dedicado para completarlo. Al realizar marketing basado en modelos de usuario, los operadores deben centrarse en el análisis del efecto del marketing y la optimización iterativa de los planes de marketing. Las empresas de plataformas pueden derivar varios escenarios operativos, cada uno de los cuales requiere operar diferentes grupos de usuarios. Estos grupos de usuarios provienen de modelos de etiquetas y varios modelos de usuarios. El sistema de indicadores centrales puede monitorear la operación del usuario y las tendencias de desarrollo y comprender la actividad, la salud y otra información básica del usuario en tiempo real. El sistema de análisis de datos del usuario puede ayudar a los operadores a localizar problemas de manera oportuna y optimizar los productos. El primero es la construcción del sistema de indicadores básicos, que debe estar estrechamente integrado con los objetivos del producto. Por ejemplo, el objetivo de un producto de bicicletas es obtener ingresos por alquiler, y sus indicadores básicos deberían centrarse en los usuarios que pagan. El objetivo de los productos de información es generar tráfico a partir de la lectura de los usuarios, y sus indicadores básicos deben basarse en DAU, profundidad de navegación y duración. Al mismo tiempo, las personas en diferentes niveles de la empresa prestan diferente atención a los datos de los indicadores básicos. El nivel de liderazgo se centra en el volumen, el costo y los ingresos de los usuarios a gran escala; el nivel operativo se centra en la actividad, retención y conversión de los usuarios; el producto del sistema de indicadores En términos de construcción, construimos los indicadores centrales de los usuarios consumidores a partir de cuatro dimensiones: capacidades de adquisición de nuevos clientes, salud, preferencias y comportamiento de compra. 1. Análisis del potencial de crecimiento de nuevos clientes: las ciudades, las tiendas y los promotores comprenden el desarrollo general y el potencial de desarrollo de los usuarios en regiones, distritos comerciales y comunidades. Análisis del canal de origen de los usuarios: cada canal quiere conocer los canales de empuje actuales y qué canales son los usuarios; provienen principalmente de ? Qué canales son de alta calidad, optimizando así la estrategia de canal para la atracción de nuevos productos: las tiendas y promociones locales quieren saber qué productos de la región contribuyen más a atraer nuevos clientes y cuáles son los productos que los clientes piden por primera vez; definido como un análisis de las preferencias de búsqueda de novedades en cada comunidad: las tiendas y los promotores esperan comprender las preferencias de los nuevos usuarios en cada comunidad de la región, tales como: la comunidad A prefiere productos electrónicos, la comunidad B prefiere alimentos frescos, por lo que Se puede realizar una promoción específica cuando cada comunidad esté buscando novedades. 2. Análisis de la salud y el valor del usuario: los canales quieren saber quiénes son sus usuarios leales y pueden encontrarlos de alta calidad y permitirles participar en actividades. De manera similar, los promotores pueden invitar a estos usuarios a la tienda para participar en actividades en línea. Índice de abandono de usuarios: los canales quieren saber qué diferentes grupos de usuarios se perderán en grandes cantidades y cómo evitar que se pierdan las contribuciones de los usuarios de la comunidad: tiendas y; Los promotores quieren saber dónde están los promotores. La tasa de contribución GMV de cada distrito y la distribución dentro del distrito deben tener gráficos de tendencias semanales y mensuales.
3. Preferencia del usuario Preferencia de categoría: las tiendas, los promotores y los canales quieren saber qué comunidad/región tiene más probabilidades de consumir qué tipo de productos (relación cruzada entre la ubicación del comprador y la categoría). Preferencia de actividad: las tiendas, los promotores y los canales quieren saber; saber qué tipo de actividades prefiere la comunidad/región (la relación cruzada entre la ubicación del comprador y la actividad. Preferencia de precio: el canal espera comprender qué precios prefieren los usuarios de diferentes categorías, para impulsar varios segmentos de precios); los usuarios correspondientes (la relación entre categoría y precio) Relación cruzada); preferencia de contacto: las tiendas, los promotores y los canales quieren saber en qué canales es más probable que compren los usuarios de diferentes categorías (relación cruzada entre categoría y contacto) . 4. Tasas de recompra de diferentes grupos de usuarios: el canal espera comprender las tasas de recompra de usuarios nuevos y antiguos y encontrar productos con alta recompra, ajustar oportunamente las estrategias operativas de los usuarios nuevos y antiguos y hacer un buen trabajo en la operación del producto y monitorearlos. mensualmente. Análisis de la ruta del usuario: el canal quiere conocer la participación del usuario desde la página de inicio del canal hasta la página del evento y dónde se pierden los usuarios, para hacer un buen trabajo en la operación de la página. En segundo lugar, el sistema de análisis de datos necesita crear una serie de herramientas de modelo de análisis para ayudar a los operadores a localizar problemas en el proceso de operación. Las herramientas de modelo incluyen modelos de análisis de embudo, modelos de análisis de atribución, modelos de análisis de microconversión y modelos de análisis de cohortes. Escenarios de análisis comunes como la disminución de DAU, ¿cómo atribuirlo? ¿Cómo atribuir una baja tasa de conversión de registros? ¿Cómo atribuir la baja tasa de retención de nuevos usuarios? Tomando como ejemplo la baja tasa de conversión de registros, describamos brevemente el método de análisis: el primer paso: desmantelar las dimensiones de impacto; el segundo paso: desmantelar los indicadores de subdivisión bajo las dimensiones; el tercer paso: problemas de posicionamiento; La tasa de conversión de registros se puede dividir en dos dimensiones: canal y producto. Descomponga los indicadores de segmentación en cada dimensión. Los indicadores de segmentación de canales incluyen la ubicación de los medios, el tipo de publicidad, el contenido publicitario y las palabras clave, incluida la lógica de registro, el diseño del producto, el método de entrada, la estabilidad del producto, etc. Para localizar el problema, es necesario comprobar los indicadores de segmentación uno por uno para encontrar anomalías en los datos. Por ejemplo, comprobar la tasa de conversión de cada enlace a través del embudo, centrándose en los enlaces con tasas de conversión bajas. Si es un problema del canal, optimice los medios, pruebe AB el contenido publicitario y ubique con precisión las palabras clave; si es un problema del producto, optimice la lógica de registro y la interfaz para mejorar la estabilidad de la APLICACIÓN; Resumiendo los cuatro sistemas estratégicos principales, podemos encontrar que las operaciones de los usuarios ya no consisten simplemente en encontrar algunos operadores para hacer un buen trabajo en las operaciones grupales, ni tampoco es un trabajo que pueda aumentar rápidamente el valor de los usuarios empresariales con solo unos pocos usuarios. modelos, pero que las empresas necesitan inversiones a largo plazo El sistema operativo de mano de obra, energía y recursos materiales. La importancia de las operaciones de los usuarios para las empresas es evidente. El crecimiento del rendimiento general de la empresa no puede separarse de la expansión de la escala de usuarios de alta calidad ni de la mejora del valor del ciclo de vida del usuario. Establezca un sistema de alerta temprana de abandono de usuarios 1, defina el abandono 2, seleccione los datos apropiados para representar el abandono 3, defina una ventana de tiempo de predicción 4, cree un modelo para realizar un análisis exploratorio de los datos de características y los campos de abandono, y verifique si existe una fuerte correlación entre cada dimensión de característica y el sexo de abandono, conservar correlaciones fuertes y eliminar correlaciones débiles. La forma más común de establecer reglas de abandono y predecir la deserción de otros usuarios es utilizar un algoritmo de árbol de decisión para generar reglas de abandono. 5. Construir una estrategia operativa para usuarios perdidos: estrategia de segmentación o estrategia de scoring. Además, si desea aprender las operaciones del usuario de forma sistemática, este curso puede ser adecuado para usted: