¿Por qué se colapsan los pasteles de olla arrocera?
Hay varias razones por las que el pastel de la olla arrocera se colapsa:
1 La proteína no se entrega en su lugar: si la proteína no se entrega bien, se colapsará y se encogerá. Asegúrese de llevar la proteína a una esquina afilada y voltee el plato con la proteína sin dejar correr el líquido.
2. Error técnico al mezclar burbujas de clara de huevo y pasta de yema: Una vez que las claras hayan subido, mézclalas con la pasta de yema lo antes posible. Una vez enviadas las claras, dejarlas demasiado tiempo hará que el bizcocho se hinche y desaparezca poco a poco. Al mezclar claras y pasta de yemas, preste atención a su técnica. Si el proceso no es correcto, fácilmente hará que la proteína se desespume severamente y colapse, o si el tiempo de mezclado es demasiado largo, el producto hará que la proteína se desespume severamente.
3. Tiempo y temperatura: Cuando el bizcocho se cuece al vapor, si el tiempo no es suficiente o el tiempo es demasiado largo, o la temperatura es demasiado alta durante la cocción al vapor, puede hacer que el bizcocho se encoja y colapse. .
上篇: Sentido común en la vida diaria: eficacia y funciones de la pitahaya roja 下篇: ¿Cuáles son las estrategias de operación del usuario? El autor es un operador de usuarios de la comunidad o2o y resumió cuatro sistemas estratégicos. Marco de crecimiento: equipo de crecimiento de usuarios + canales de crecimiento principales + herramientas de crecimiento. Modelado de usuario: construcción de modelos de usuario, incluidos retratos de etiquetas, modelos de valor de usuario, modelos de identificación de preferencias de usuario, modelos de alerta temprana de abandono de usuarios, modelos de actividad de usuario, etc. Capas de escenarios: 12 escenarios de operación, cada escenario está agrupado jerárquicamente según etiquetas de usuario y herramientas de modelado, y se desarrollan los métodos de marketing de precisión correspondientes para la operación. Operación de datos: sistema de indicadores de operación central + modelo de análisis de datos. Según el marco de crecimiento, el departamento de marketing es responsable de las operaciones del canal, los nuevos medios son responsables de la producción de contenido del canal social y el grupo de usuarios es responsable de la activación y promoción de los usuarios. En cada nodo operativo de AARRR, se definen indicadores de crecimiento. Las operaciones del canal se evalúan principalmente en los nodos de adquisición: nuevos usuarios, costo de adquisición (CAC) y tasa de retención de nuevos usuarios. La evaluación principal de los nodos de activación y retención de productos es: tasa de conversión de registro y tasa de retención de funciones; la evaluación principal de la operación de la actividad es en los nodos de activación y retención: DAU, MAU, DAU/MAU; la evaluación principal de las operaciones del usuario es en los ingresos; y nodos de recomendación: tasa de conversión de usuarios y factor K. El producto debe tener sus propios canales de crecimiento básicos, así como herramientas de crecimiento, como cupones y uso compartido en redes sociales. Los modelos de usuario incluyen modelos de retrato de etiquetas, modelos de valor de usuario, modelos de identificación de preferencias de usuario, modelos de alerta temprana de abandono de usuarios, modelos de actividad, etc. El valor de las etiquetas es ayudar a los operadores a implementar la estratificación de escenarios para los usuarios en función de los servicios y diseñar actividades de marketing específicas. El valor de los retratos es ayudar a los operadores a comprender las características de cada grupo; el modelo de valor del usuario puede identificar grupos de usuarios de alto valor; el modelo de identificación de preferencias ayuda a los operadores a impulsar productos de manera específica; y el modelo de actividad puede realizar campañas de promoción y despertar dirigidas. El establecimiento del modelo requiere un equipo de producto de datos dedicado para completarlo. Al realizar marketing basado en modelos de usuario, los operadores deben centrarse en el análisis del efecto del marketing y la optimización iterativa de los planes de marketing. Las empresas de plataformas pueden derivar varios escenarios operativos, cada uno de los cuales requiere operar diferentes grupos de usuarios. Estos grupos de usuarios provienen de modelos de etiquetas y varios modelos de usuarios. El sistema de indicadores centrales puede monitorear la operación del usuario y las tendencias de desarrollo y comprender la actividad, la salud y otra información básica del usuario en tiempo real. El sistema de análisis de datos del usuario puede ayudar a los operadores a localizar problemas de manera oportuna y optimizar los productos. El primero es la construcción del sistema de indicadores básicos, que debe estar estrechamente integrado con los objetivos del producto. Por ejemplo, el objetivo de un producto de bicicletas es obtener ingresos por alquiler, y sus indicadores básicos deberían centrarse en los usuarios que pagan. El objetivo de los productos de información es generar tráfico a partir de la lectura de los usuarios, y sus indicadores básicos deben basarse en DAU, profundidad de navegación y duración. Al mismo tiempo, las personas en diferentes niveles de la empresa prestan diferente atención a los datos de los indicadores básicos. El nivel de liderazgo se centra en el volumen, el costo y los ingresos de los usuarios a gran escala; el nivel operativo se centra en la actividad, retención y conversión de los usuarios; el producto del sistema de indicadores En términos de construcción, construimos los indicadores centrales de los usuarios consumidores a partir de cuatro dimensiones: capacidades de adquisición de nuevos clientes, salud, preferencias y comportamiento de compra. 1. Análisis del potencial de crecimiento de nuevos clientes: las ciudades, las tiendas y los promotores comprenden el desarrollo general y el potencial de desarrollo de los usuarios en regiones, distritos comerciales y comunidades. Análisis del canal de origen de los usuarios: cada canal quiere conocer los canales de empuje actuales y qué canales son los usuarios; provienen principalmente de ? Qué canales son de alta calidad, optimizando así la estrategia de canal para la atracción de nuevos productos: las tiendas y promociones locales quieren saber qué productos de la región contribuyen más a atraer nuevos clientes y cuáles son los productos que los clientes piden por primera vez; definido como un análisis de las preferencias de búsqueda de novedades en cada comunidad: las tiendas y los promotores esperan comprender las preferencias de los nuevos usuarios en cada comunidad de la región, tales como: la comunidad A prefiere productos electrónicos, la comunidad B prefiere alimentos frescos, por lo que Se puede realizar una promoción específica cuando cada comunidad esté buscando novedades. 2. Análisis de la salud y el valor del usuario: los canales quieren saber quiénes son sus usuarios leales y pueden encontrarlos de alta calidad y permitirles participar en actividades. De manera similar, los promotores pueden invitar a estos usuarios a la tienda para participar en actividades en línea. Índice de abandono de usuarios: los canales quieren saber qué diferentes grupos de usuarios se perderán en grandes cantidades y cómo evitar que se pierdan las contribuciones de los usuarios de la comunidad: tiendas y; Los promotores quieren saber dónde están los promotores. La tasa de contribución GMV de cada distrito y la distribución dentro del distrito deben tener gráficos de tendencias semanales y mensuales.