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Big data de producción y operación incluye

Los macrodatos de producción y operación incluyen: datos de producción, datos de ventas, datos de la cadena de suministro, datos financieros, datos de recursos humanos, datos de clientes, datos de competencia y datos ambientales.

1. Datos de producción

Incluyendo plan de producción, progreso de producción, calidad de producción, eficiencia de producción y otros aspectos de los datos.

2. Datos de ventas

Incluye datos de ventas, canales de venta, áreas de venta, personal de ventas, etc.

3. Datos de la cadena de suministro

Incluyendo datos de proveedores, volumen de compra, coste de compra, logística, etc.

4. Datos financieros

Incluyendo estados financieros, balances, cuentas de pérdidas y ganancias, estados de flujo de efectivo y otros datos.

5. Datos de recursos humanos

Incluyendo datos sobre número de empleados, estructura de personal, costes laborales, formación, etc.

6. Datos del cliente

Incluyendo número de cliente, tipo de cliente, preferencia del cliente, satisfacción del cliente y otros datos.

7. Datos competitivos

Incluyendo cuota de mercado, competidores, tendencias del mercado y otros datos.

8. Datos ambientales

Incluyendo políticas y regulaciones, entorno natural, entorno social, etc.

La aplicación de big data por diferentes tipos de empresas;

1. Agricultura

La aplicación de big data en la agricultura se refleja principalmente en el uso de big data. datos, computación en la nube y tecnologías como Internet de las cosas pueden obtener datos de crecimiento de cultivos, ganado y productos acuáticos en cualquier momento e intervenir de manera oportuna en función de los resultados del análisis para lograr un control preciso y una gestión inteligente de la producción agrícola.

2. Fabricación

La aplicación de big data en la industria manufacturera recorre todo el proceso de producción y operación empresarial. Desde el diseño del producto hasta la producción y el procesamiento hasta el servicio posventa, se reflejan los escenarios de aplicación de big data.

3. Categoría de transporte

Al recopilar datos de conductores, datos de pasajeros, datos de carreteras y datos de tráfico en tiempo real, se pueden realizar escenarios de aplicaciones diversificados después de la minería.

4. Catering minorista

La aplicación de big data puede lograr un marketing preciso de empresas en línea, entrega instantánea de alimentos y bebidas frescos y un posicionamiento preciso de empresas minoristas y de catering fuera de línea.

5. Transporte y logística

Los escenarios de aplicación del big data se reflejan principalmente en tres aspectos: correspondencia precisa entre suministro y transporte, logística inteligente y construcción de un sistema crediticio en la industria del transporte de mercancías.