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¿Ha llegado realmente la era del big data en el Internet de las cosas?

En la era real del big data, no debería existir si te gusta o no, solo si estás dispuesto o no.

En esta etapa, a través de la llamada función de big data, los motores de búsqueda, las plataformas de comercio electrónico y las plataformas sociales pueden impulsar puntos calientes según las preferencias del usuario. Además de los anuncios publicitarios en los que los comerciantes gastan dinero, todavía hay muchos objetos y mensajes publicados según sus preferencias personales. Tomemos como ejemplo las compras. En un momento determinado, el usuario necesita algo y lo busca y lo compra, pero debido a las búsquedas frecuentes, los big data semiinteligentes lo definen como "me gusta" y envían información relevante.

Sin embargo, estos artículos ya han sido adquiridos, por lo que no se volverán a adquirir por curiosidad y agrado. Los big data reales pueden ser más completos en esta área. Por ejemplo, si un usuario compra una caja de manzanas, puede reconocerla de forma inteligente y volver a enviarla después de una o dos semanas. Si el usuario compra vino tinto, se le enviará automáticamente una cubeta de hielo, un abridor de botellas, una copa o un Sprite. Por lo tanto, la información real de envío de big data no debe basarse en preferencias, sino en función de si está dispuesto a recibir estos mensajes.

Cuando llegue la verdadera era del big data, la seguridad puede no ser un problema en absoluto.

A muchas personas les preocupa que todos los riesgos de seguridad que aparecen en Internet aparezcan en el Internet de las cosas, y que los problemas de seguridad en el Internet de las cosas causen un daño mayor a las personas. Por supuesto, esta cantidad de gente me incluye a mí. Después de una comprensión profunda de big data y la predicción del desarrollo futuro de big data. El autor descubrió de repente un hecho muy importante: el funcionamiento normal y el desarrollo de Internet de las cosas no se pueden separar del big data, y el big data real es mucho más inteligente que los humanos.

Big data es una colección de toda la sabiduría humana y los recursos de datos. Al mismo tiempo, el big data completo tiene la función de autoaprendizaje. En la Conferencia de Tecnología Big Data de China de 2015 celebrada recientemente, el profesor Zhang Xiaodong, director del Departamento de Ingeniería y Ciencias de la Computación de la Universidad Estatal de Ohio, dijo que el 90% de la recopilación de datos en big data que aplicamos en esta etapa se originó en el pasado. dos años. Con el fortalecimiento de Internet móvil y el auge de los dispositivos portátiles, cada comportamiento y operación de las personas puede recopilarse con precisión e incluirse en grandes bases de datos.

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