¿Cómo hacer marketing de big data en Hangzhou Yunchuang?
El analista de datos del proyecto comparte el proceso básico del marketing basado en datos.
El proceso básico del marketing de big data es el mismo que el del análisis de datos anterior. Todos requieren recopilación y procesamiento de datos. Modelar y analizar datos, interpretar datos y definir problemas comerciales son tres aspectos principales. Sin embargo, el impacto del big data en estos tres niveles hace que los métodos específicos sean diferentes de los tradicionales.
1. Capa de datos: recopilación y procesamiento de datos
El proceso tradicional de recopilación de datos es generalmente una recopilación de datos limitada, consciente y estructurada, como en forma de encuestas. Los datos que puedas recopilar deben ser los que puedas imaginar. Los datos están mejor estructurados. En el proceso de procesamiento de datos, la base de datos general Mysql o incluso Excel es suficiente.
2. Capa empresarial: modelado y análisis de datos
Los modelos de análisis de datos utilizados, como estadística básica, aprendizaje automático, como clasificación y agregación en algoritmos de minería de datos Clasificación, correlación, predicción, etc. La diferencia entre los datos tradicionales y los big data no es muy grande. Por ejemplo, los bancos, los operadores de comunicaciones y los minoristas ya han utilizado de manera madura los atributos y los datos de comportamiento del consumidor para identificar los riesgos y posibilidades de pago. Sin embargo, debido a la enorme expansión del volumen de datos, el algoritmo también ha ganado un gran margen de optimización y mejora.
3. Capa de aplicación: interpretación de datos
La parte más importante del marketing guiado por datos es la interpretación.
El enfoque tradicional consiste en recopilar los datos correspondientes después de determinar el problema de marketing y luego analizar los datos, verificar la hipótesis e interpretarla de acuerdo con el marco de modelado o análisis determinado. El alcance de la interpretación es limitado.
Big data ofrece la posibilidad de extraer los datos correspondientes para su verificación en función de cuestiones de marketing de forma cerrada, o se pueden explorar abiertamente y llegar a algunas conclusiones que pueden ser completamente diferentes del sentido común o de los juicios empíricos. . en conclusión. Los puntos de explicación se vuelven muy ricos.