¿Cómo utilizarán los minoristas el big data para captar consumidores en el futuro?

Los minoristas de hoy comprenden la importancia del big data para sus operaciones comerciales. Por ejemplo, pueden analizar los big data de los consumidores y adaptar los servicios para satisfacer sus necesidades individuales. Imagina que desde el momento en que un cliente cruza la puerta de una tienda departamental, sabes su nombre, altura, historial de pagos en la tienda y online, e incluso sus puntos de vista sobre la vida, el universo, todo, etc. ¿Todavía te preguntas qué artículo de la tienda le interesará a continuación y por qué está dispuesto a pagar por él?

El análisis de datos puede ser una "invasión de la privacidad" para los consumidores, pero desde la perspectiva de los comerciantes, cada consumidor disfrutará de servicios personalizados como una "celebridad". Las opiniones de los consumidores sobre la privacidad de los datos afectarán directamente el futuro de la industria minorista, porque la tecnología se está desarrollando muy rápido y los big data en tiempo real están impulsando todo el método de compra y la dirección de desarrollo futuro de la industria minorista.

Creciente relevancia

Los consumidores estadounidenses se han acostumbrado a que los minoristas recopilen datos sobre sus compras desde que Dunnhumby, una filial de Tesco, ayudó a los supermercados a lanzar programas de tarjetas de fidelidad en 1994.

Además de utilizar big data generados por el comportamiento del consumidor, los supermercados ahora están agregando datos históricos de ventas estacionales, clima y otros a sus bases de datos para preparar cuánta "barbacoa", "cerveza" o "cerveza". tienen en sus tiendas. Se utiliza como valor de referencia "Paraguas".

Además de los datos de transacciones realmente generados por los usuarios en la tienda, el supermercado también capturará información útil de las redes sociales, incluida la ubicación de la pantalla de posicionamiento del usuario, el contenido publicado, etc.

La capacidad de analizar estos datos en tiempo real brinda a los minoristas oportunidades sin precedentes para adaptar los servicios a sus consumidores en línea y fuera de línea en cualquier momento y lugar.

El análisis y control de los datos tiene un impacto decisivo en las ventas de las tiendas. Además del poder adquisitivo del cliente, no se pueden subestimar los factores climáticos. Por ejemplo, cuando el pronóstico del tiempo indica lluvia los fines de semana durante la temporada de excursiones, los minoristas pueden colocar cerveza y ropa para la lluvia cerca de la tienda para promociones relacionadas.

"Si sabes lo que tus clientes quieren comprar y qué inventario tiene tu tienda, puedes hacerles las recomendaciones más adecuadas. Por supuesto, esto requiere que los comerciantes sean 'oportunos'", dijo Klaus Boeckle de SAP Big Data Analytics. "Las empresas que ya lo han hecho incluyen BQ y Amazon".

Mayor personalización para los clientes.

Los empleados de las tiendas pueden consultar estos grandes datos de los consumidores en dispositivos portátiles. Pueden buscar fácilmente el perfil personal del consumidor y conocer la situación reciente del cliente a partir de su información reciente en las redes sociales. buenas vacaciones, pero todavía le preocupa no encontrar un vestido de noche que le quede bien.

El dependiente de la tienda puede entonces recomendar al cliente que compre los artículos que necesita porque, como minorista, ya conocemos sus necesidades y su historial de compras.

La tecnología iBeacon correspondiente de Apple, seguimiento de ubicación Bluetooth en tiendas, está diseñada como una aplicación que puede interactuar con teléfonos inteligentes. Cuando los consumidores entran en una tienda departamental, los minoristas y los desarrolladores de aplicaciones pueden confirmar instantáneamente su identidad. Luego, esos artículos relevantes y especialmente recomendados se envían al teléfono inteligente del cliente, dependiendo del piso específico y la ubicación de los grandes almacenes donde se encuentra el cliente.

Basándose en las ventas en tiempo real, los empleados de las tiendas Lush pueden cambiar el diseño de sus tiendas en cualquier momento.

Para llevar a cabo la personalización "personalizada" antes mencionada, primero se debe obtener el permiso del consumidor para permitir a los comerciantes y desarrolladores de aplicaciones obtener sus datos privados. De hecho, los comerciantes sólo quieren transformar estos datos en mejores servicios.

El minorista de cosméticos Lush cuenta con equipos de análisis de big data para que el personal de la tienda los utilice en tiendas y almacenes para que puedan controlar las ventas en tiempo real.

Este enfoque puede estimular a los empleados de las tiendas a competir entre sí en términos de rendimiento de ventas, a fin de lograr las mejores condiciones de trabajo y brindar diferentes experiencias de compra a los consumidores.

Por ejemplo, cuando el dependiente de una tienda descubre que los consumidores han comprado juntos muchas veces una bomba de baño y otro champú en la tienda, el personal de la tienda puede cambiar la posición de exhibición de los dos productos y colocarlos cerca. .

Cuantos más datos, mejor, y cuanto más detallados sean, mejor.

Este método de recomendar productos a los consumidores basándose en datos es bastante común entre los minoristas online y su impulso de desarrollo sigue creciendo.

Amazon tiene alrededor de 2,4 millones de usuarios en todo el mundo, con ingresos anuales de casi 75 mil millones de dólares. Realizan un seguimiento y capturan la información de los usuarios y ajustan sus servicios en función de diferentes resultados de análisis de datos. De hecho, ya en 2004, las capacidades de análisis y recopilación de datos de Amazon superaban a las de la mayoría de los minoristas actuales.

Actualmente, la mayoría de los minoristas en línea pueden enviar los productos correspondientes a sus buzones de correo reservados en función de sus registros de búsqueda y navegación.

El director de tecnología de Amazon, Werner Weigel, dijo a la BBC: "Nunca puede haber demasiados datos, y cuanto más granulares, mejor. Sólo obteniendo una cierta cantidad de datos se pueden dividir en detalle los resultados del análisis. "

Con el auge de la computación en la nube y el procesamiento de datos en tiempo real, los minoristas pueden dirigirse con mayor precisión a los clientes y recomendar productos que se adapten mejor a sus necesidades.

Las "compras recomendadas" en el sitio web de Amazon se basan en el comportamiento de compra y las valoraciones anteriores de los clientes. Debido al funcionamiento de la máquina, es imposible alcanzar la perfección, pero los resultados de su funcionamiento se innovan constantemente con la actualización de la tecnología.

Por ejemplo, un consumidor puede querer comprar un hervidor y Amazon le recomendará el que sea más adecuado para él en función de la información sobre los utensilios de cocina que haya comprado previamente en el sitio web.

El contraataque de los minoristas tradicionales

Los minoristas tradicionales mantienen en alto el “arma” del big data y se preparan para lanzar un feroz contraataque contra Amazon.

Max Spencer, Boots, John Lewis, Argos, Dicksons y Ann Summers son clientes de RichRelevance, que utiliza una gran cantidad de datos que recopila de los minoristas para brindar una experiencia de compra personalizada para las tiendas físicas minoristas.

Cuando un minorista sabe qué marcas les gustan a sus clientes, les ofrecerá diferentes productos y contenido promocional. Basándose en los hábitos de compra pasados ​​y actuales del cliente, Apache Hadoop utiliza 125 operaciones diferentes para predecir qué productos comprará el cliente y cuándo, en sólo 20 milisegundos.

Al ayudar a los consumidores a encontrar los productos más relevantes para ellos, las ventas promedio de los minoristas aumentarán entre un 3% y un 10%.

El resultado final es que, les guste o no a los consumidores, el comercio minorista personalizado se ha convertido en una tendencia de desarrollo imparable.

Lo anterior es lo que el editor compartió con usted sobre cómo los futuros minoristas utilizarán big data para captar consumidores. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.