Programa: Imagen en escala de grises matlab con ruido de sal y pimienta
Centro de control cromático
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%%% generar plantilla de filtro de suavizado gaussiano %%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
hg = cero (3, 3 ); Establezca el tamaño de la plantilla de filtro de suavizado gaussiano en 3*3.
δ= 0.5;
Porque x=1:1:3
Porque y=1:1:3
u = x-2;
v = y-2;
hg(x,y)=exp(-(u^2+v^2)/(2*pi*delta ^2));
Fin
Fin
h = Hg/suma(Hg(:));
%%% %%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%Leer la imagen%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%
f = imread(' 1111 . TIF '); %Leer archivo de imagen
f = RGB 2 gris(im 2) double(f));
imshow(f)
Título ("imagen original");
[m, n]=size(f) ;
ftemp=zeros(m,n);
fila alta = m-1;
col alta = n-1;
%%%Filtro gaussiano%%%
Para x=2:1:rowhigh-1
Para y=2:1:colhigh-1
mod=[f(x-1,y-1) f(x-1,y) f(x-1,y+1);f(x,y-1) f(x,y) f(x , y+1); f(x+1, y-1) f(x+1, y) f(x+1, y+1)];
A = h. p>
ftemp(x, y)= suma(A(:);
Fin
Fin
f=ftemp
Figura, imshow(f)
Título ('Imagen después del filtro gaussiano');
% %%%%%%%%%%%%%% %%% %%%%%%%%%%%%
%%%%Utilice el operador de Roberts para la detección de bordes%%%
% %%%%% %%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
sx =[-1-2-1;0 0 0;1 2 1 ];
sy =[-1 0 1;-2 0 2;-1 0 1];
Para x=2:1:rowhigh-1
Para y=2 :1:colhigh-1
mod=[f(x-1,y-1) f(x-1,y) f(x-1,y+1) ;f(x,y -1) f(x,y) f(x,y+1);f(x+1,y-1) f(x+1,y) f(x+1,y+ 1)];
fsx=sx. *mod
fsy=sy.
* mod
ftemp(x,y)=sqrt((sum(fsx(:)))^2+(sum(fsy(:)))^2);
Fin
Fin
fr = im 2 uint 8(ft EMP);
Figura, imshow(Francia)
Título(" La imagen original detectada por la detección de bordes del operador de Roberts");
%%% división del valor del dominio%%%
th 1 = 60; % umbral establecido
for x=2:1:rowhigh-1
Para y=2:1:colhigh-1
if (fr(x, y)>= th 1)& amp; ((fr(x,y-1)<= fr(x,y))&(fr(x,y)>fr(x,y+1)))
fr (x ,y)= 200;
elseif(fr(x,y)>= th 1)&((fr(x-1,y)<=fr(x,y ))& (fr(x,y)>fr(x+1,y)))
fr(x,y)= 200;
si no fr(x , y)= 50 ;
Fin
Fin
Fin
Figura, imshow (Francia)
Título("Imagen después detección de bordes y adelgazamiento usando el operador de Roberts");