¿Cuáles son las perspectivas de desarrollo de los analistas de datos y qué habilidades interpersonales se requieren para los propios analistas? Como la capacidad de análisis lógico. No respondas con propaganda.

Cada vez más empresas elegirán profesionales con calificaciones de analistas de datos de proyectos para realizar análisis científicos y razonables de sus proyectos, a fin de tomar decisiones correctas sobre los proyectos. cada vez más instituciones de capital de riesgo utilizan informes de análisis de datos de proyectos emitidos por analistas de datos de proyectos como base importante para juzgar si un proyecto es factible y digno de inversión. Cada vez más empresas utilizan cursos de analistas de datos de proyectos como programas de capacitación para altos directivos y tomadores de decisiones. Una parte importante del proyecto; cada vez más personas con ideales elevados consideran el contenido de la capacitación de los analistas de datos del proyecto como un sistema de conocimiento indispensable en el desarrollo profesional.

Edite las responsabilidades del analista de datos en este párrafo.

Los analistas de datos se refieren a profesionales que se especializan en recopilar, organizar y analizar datos industriales de diferentes industrias, y en realizar investigaciones, evaluaciones y predicciones industriales basadas en los datos. La propia Internet tiene las características de digitalización e interactividad, lo que ha supuesto avances revolucionarios en la recopilación, organización e investigación de datos. En el pasado, los analistas de datos en el "mundo atómico" tenían que gastar mucho dinero (fondos, recursos, tiempo) para obtener datos que respaldaran la investigación y el análisis. La riqueza, exhaustividad, continuidad y puntualidad de los datos eran mucho peores. que en la era de Internet. En el "mundo atómico", las encuestas por muestreo son el método más utilizado para obtener datos, principalmente porque el costo de los censos a gran escala es demasiado alto; la aplicación más típica son los ratings de televisión. En la era de Internet, para la investigación sobre la industria de Internet, se puede lograr una recopilación de datos de muestra completa de alta eficiencia y bajo costo en un área local (como un sitio web o un grupo de sitios web similares). De manera similar, muchos datos en el "mundo atómico" no son continuos, pero los datos en el mundo de Internet pueden actualizarse continuamente o incluso en tiempo real; la aplicación más típica es la muestra completa del sitio web, datos para todo clima. estadísticas y análisis. En comparación con los analistas de datos tradicionales, los analistas de datos en la era de Internet no enfrentan una escasez de datos, sino un excedente de datos. Por lo tanto, los analistas de datos en la era de Internet deben aprender a utilizar medios técnicos para procesar datos de manera eficiente. Más importante aún, los analistas de datos en la era de Internet deben continuar innovando y logrando avances en la metodología de investigación de datos. Por ejemplo, combinar las teorías tradicionales de la psicología del consumidor para construir un modelo de comportamiento del consumidor rico en información de Internet. En términos de industria, los analistas de datos valen aproximadamente lo mismo. En lo que respecta a la industria editorial y de noticias, si los operadores de medios pueden comprender de manera precisa, detallada y oportuna la situación de la audiencia y las tendencias cambiantes es la clave del éxito o el fracaso de los medios. Los analistas de datos tienen mucho que ofrecer aquí. Además, para las industrias de contenidos, como las noticias y las publicaciones, es más fundamental que los analistas de datos puedan desempeñar el papel de análisis de datos de los consumidores de contenidos, que es una función clave para ayudar a las organizaciones de noticias y publicaciones a mejorar el servicio al cliente. Por ejemplo, recopilar información del consumidor de contenido para formar una base de datos de información del consumidor de contenido, mantener contacto instantáneo con los consumidores de contenido en función de la información de la base de datos, entregar información de productos y servicios, y actualizar y mantener la base de datos. Por lo tanto, los datos proporcionados por los analistas de datos también se convertirán en una base importante para productos y servicios personalizados: con la ayuda de tecnología de base de datos avanzada, se puede proporcionar minería profunda y reutilización de recursos de contenido para proporcionar servicios de contenido preferidos personalmente, o con la ayuda de tecnología de impresión y publicación digital, producir productos bajo demanda y entregarlos para su publicación e impresión.

Edite los requisitos para analistas de datos en este párrafo.

Requisitos de habilidades

1. Licenciatura o superior, con especialización en estadística matemática o minería de datos 2. Familiarizado con el análisis de datos y la teoría de la minería de datos 3. Competente en el uso de diversas estadísticas matemáticas; y herramientas y software de análisis y extracción de datos; 4. Se prefieren los solicitantes con experiencia laboral en correo electrónico; 5. Familiarizados con conocimientos técnicos de aplicaciones de Internet, conocimientos de redes y comprensión de Internet y el correo electrónico;

Otros requisitos

Buenas habilidades de comunicación, habilidades de expresión oral y escrita, buenas habilidades de análisis lógico; capacidades de desarrollo y planificación de productos independientes, habilidades de gestión de proyectos y comunicación empresarial. Fuerte, personalidad alegre, buenas habilidades de comunicación; bueno para la colaboración, buen espíritu de equipo; capaz de trabajar bajo presión; bueno para aprender;