¿Cuáles son los campos de aplicación de la minería de datos?

La minería de datos tiene una amplia gama de aplicaciones. Siempre que la industria tenga una base de datos de valor y demanda analíticos, las herramientas de minería de datos se pueden utilizar para una extracción y un análisis intencionados. Los casos de aplicación comunes aparecen principalmente en los campos del comercio minorista, la fabricación, las finanzas, los seguros financieros, las comunicaciones y los servicios médicos:

(1) Los centros comerciales descubren ciertas reglas de asociación de los bienes adquiridos por los clientes y ofrecen descuentos, compras Se pueden utilizar cupones y otros métodos promocionales para aumentar las ventas;

(2) Las compañías de seguros crean modelos predictivos mediante extracción de datos para identificar posibles fraudes, evitar riesgos morales, reducir costos y aumentar las ganancias;

(3) En la industria manufacturera, la producción y prueba de semiconductores generará una gran cantidad de datos, que deben analizarse para encontrar los problemas existentes y mejorar la calidad;

(4) E- El comercio está desempeñando un papel cada vez más importante. La minería de datos se puede utilizar para analizar sitios web, identificar patrones de comportamiento de los usuarios, retener clientes, brindar servicios personalizados y optimizar el diseño de sitios web.

Los casos exitosos de algunas empresas que utilizan la minería de datos muestran la poderosa vitalidad de la minería de datos:

American AutoTrader es el sitio web de venta de automóviles más grande del mundo. Cada día un gran número de usuarios hacen clic en la información del sitio web buscando información. Utiliza software SAS para la extracción de datos, analiza datos todos los días, descubre los métodos de acceso de los usuarios, determina las preferencias de productos y configura servicios específicos, y ha logrado el éxito.

Reuters es una empresa de servicios de información financiera de fama mundial. La mayoría de los datos que utiliza son datos externos. Por lo tanto, la calidad de los datos es la clave para la supervivencia de la empresa y los errores deben detectarse a partir de ellos. Reuters utiliza la herramienta de minería de datos SPSS/Clementine de SPSS para construir un modelo de minería de datos, que mejora enormemente la detección de errores y garantiza la exactitud y autoridad de la información.

Bath Exports es uno de los mayores importadores y exportadores de cerveza del mundo. Comercia en más de 80 mercados extranjeros y envía 23.000 pedidos cada semana, lo que requiere comprender los hábitos de cada cliente, como las preferencias de marca. Bass Export utiliza el minero inteligente de IBM para resolver muy bien los problemas anteriores.