¿Cómo escribir un informe de análisis de datos?
1) ¿Cómo se realizan los informes de análisis de datos?
Ya sean datos populares o big data, el proceso de análisis es el mismo. El proceso completo de análisis de datos incluye las siguientes partes: comprensión de problemas comerciales, clasificación de datos, limpieza de datos, análisis de datos, producción de informes y resolución de problemas.
Este es un proceso de optimización continua y de circuito cerrado. Este proceso continuará repitiéndose mientras el problema no se resuelva por completo al final.
¿Cómo entender cada enlace específico?
1. Comprensión de los problemas comerciales: este módulo tiene como objetivo aclarar las ideas y objetivos del análisis cuál es el propósito de nuestro informe y qué tipo de ideas de análisis se necesitan, es decir, pensar en este módulo.
2. Clasificación de datos: esta etapa es la etapa de preparación de datos. Las principales cuestiones a considerar son qué fuentes de datos se necesitan, qué campos se necesitan para las fuentes de datos específicas y cómo pensar en la recopilación. métodos.
3. Limpieza de datos: La llamada limpieza de datos se refiere a la recopilación, organización y procesamiento de datos, y finalmente obtiene un formato de datos adecuado para el análisis. Entre ellos, la clasificación y el procesamiento de datos incluyen muchos aspectos y ángulos, como la deduplicación, el procesamiento de valores faltantes, el procesamiento de valores atípicos, etc.
En cuarto lugar, análisis de datos: incluye dos partes. La primera parte es el análisis estadístico básico, como el análisis comparativo, el análisis de intersección y el análisis de series de tiempo. La segunda parte es modelado y minería. Por supuesto, esta parte depende de las necesidades específicas. Si es necesario, se debe ejecutar el algoritmo de modelado correspondiente para sacar conclusiones relevantes.
Quinto, producción de informes: esto es para visualizar los resultados del análisis de datos relevantes. El formulario de salida final puede ser varios, pero PPT y Dashboard son los principales. Las conclusiones específicas deben explicarse aquí.
En sexto lugar, resolver problemas: ningún informe está satisfecho de sí mismo. También necesita resolver problemas prácticos para resaltar el valor del informe, como comprender a los consumidores y guiar el marketing de precisión.
2) Tipos de informes de análisis de datos
En términos generales, los informes de datos se dividen en cuatro categorías: análisis de mercado/industria, información sobre retratos de usuarios, investigación de productos competitivos y asuntos comerciales o comerciales específicos. analizar.
1. Análisis de Mercado/Industria: Analiza la situación actual de un mercado o industria y predice tendencias futuras. Específicamente, incluye el entorno macro, empresas típicas, análisis de eventos importantes, tendencias de desarrollo, etc.
2. Información sobre los retratos de los usuarios: información sobre los usuarios objetivo, incluidos atributos básicos, atributos de comportamiento y atributos de actitud.
3. Seguimiento de productos competitivos: Analizar el estado actual de productos o marcas similares, incluyendo cuota de mercado, requisitos funcionales, análisis de satisfacción del usuario, etc.
4. Análisis de problemas comerciales o comerciales específicos: realice un análisis especial de un problema comercial o comercial detallado, como un análisis de marketing del efecto de entrega XX.
3) Fuentes de datos de informes
Existen muchas fuentes de datos de informes, las más comunes son las siguientes:
1 Datos de rastreadores web, como por ejemplo. Datos de reseñas de microblogs, datos de reseñas públicas.
2. Datos públicos de Internet, como datos de la Oficina de Estadísticas y datos de las principales asociaciones.
3. Datos de investigación de mercado. Según el propósito de su propio informe, puede obtener algunas muestras de datos a través de encuestas de cuestionario relevantes, para obtener información valiosa a través del análisis.
4. Los datos internos de la empresa se basan principalmente en datos de clientes y se encuentran principalmente en informes de análisis de problemas comerciales o comerciales específicos.
5. Datos del operador, si coopera con el operador, puede obtener estos datos, que son muy valiosos, pero muy costosos.
4) Sugerencias para aprender informes de análisis de datos
Si quieres hacer un buen informe de análisis de datos, además de lo anterior, también necesitas leer más informes de consultoría y datos. y aprenda los marcos de otras personas, la perspectiva del análisis de datos y los resultados de visualización, y luego resuma e imite más. Cuando esté familiarizado con las rutinas de los informes de análisis de datos, felicitaciones, ha logrado un poco de éxito.
Los siguientes son algunos sitios web recomendados:
1.199IT Internet Data Center:/
3 Analysys Think Tank:/
4.
5.Datos CBN:/report
Además, debe prestar más atención a las cuentas de WeChat de McKinsey, Boston, Roland Berger, Accenture, Cuenta oficial de Nielsen y otras empresas en WeChat e informes publicados.
Esto es lo que quiero decirte. Espero poder aprender algo de ti.