Big data es realmente el "nuevo petróleo del futuro"

Big data es realmente el "nuevo petróleo del futuro"

El tema más candente en la industria de TI en este momento es probablemente el big data. Este concepto se promocionó hace sólo dos años. Se ha vuelto omnipresente y representa la mitad de Internet. Junto con la computación en la nube, se ha convertido en el contenido más importante en el futuro desarrollo de la tecnología de la información. Las personas en la industria de TI, si no conocen el big data y las historias míticas creadas por el big data, parecerán incapaces de mantenerse al día con el desarrollo de la tecnología de la información y se quedarán rezagadas de los tiempos.

Entonces, ¿qué son los big data? Nadie puede dar una respuesta definitiva todavía. Al igual que la computación en la nube, es una imagen pero un concepto general. El entendimiento unánime de todos es describir la connotación de este concepto desde la perspectiva de 4V. El llamado 4V significa que big data tiene las características de gran volumen (Volumen), amplia variedad (Variedad), procesamiento en tiempo real (Velocidad) y realidad de datos (Veracidad). El desarrollo de la tecnología de la información ha hecho que Internet se extienda a todos los rincones del mundo y se puede difundir todo tipo de información a través de Internet. Todo lo que sucede en el mundo, cada pensamiento que tienen los humanos, cada progreso que logra la sociedad y cada contenido que se agrega al conocimiento se puede recopilar a través de Internet. La tecnología de redes, la tecnología de sensores y la tecnología de radiofrecuencia permiten que varias cosas generen grandes cantidades de datos. El contenido, el tiempo y el espacio, la orientación y las características de las cosas se pueden convertir en datos. Estos datos económicos, sociales, normativos, complejos, simples, complejos y otros datos diversos representan la connotación de diferentes cosas. A través de la red se pueden recopilar datos masivos que representan diferentes cosas, y los datos agregados reflejan las características esenciales o las tendencias de desarrollo de las cosas. Este tipo de datos que reflejan las características esenciales o tendencias de desarrollo de las cosas tienen un cierto valor. A través de tecnologías de big data como la extracción de datos, el análisis de valor y la expresión de datos de computadoras de alto rendimiento, estos valores se pueden extraer de big data. . Diferentes necesidades pueden extraer diferentes valores, y todos los valores pueden servir a la humanidad. Ésta es la esencia del big data.

Big data, este concepto distintivo y vívido, es tan llamativo porque muchas grandes empresas como Amazon y Google han creado innumerables historias míticas al respecto. Cada historia le dice a la gente que los big data tienen conocimientos omnipotentes. Puede predecir el futuro como un gran profeta, puede utilizar correlaciones misteriosas para especular sobre las preferencias de las personas, puede utilizar enormes cantidades de datos para escudriñar los corazones de las personas, puede utilizar el análisis de tendencias para guiar el comportamiento de las personas e incluso puede utilizar la curva de desarrollo. de las cosas para controlar el pensamiento de la gente, cambiando la dirección del desarrollo de la sociedad humana.

El lugar donde más se utiliza el big data es en el ámbito empresarial. Todo el mundo conoce la historia de los pañales y la cerveza. A través del análisis de big data, podemos descubrir la relación entre estas dos cosas no relacionadas y utilizar el sistema de recomendación para proporcionar diferentes planes de promoción de productos a diferentes usuarios para aumentar las ventas de productos. La historia conocida es analizar casos de embarazo adolescente a través de registros de compras. Al analizar el comportamiento de compra del usuario, se puede inferir el estado actual y las necesidades futuras. Aunque este caso ha sido ampliamente criticado por invadir la privacidad de otras personas, ilustra el valor del análisis de big data en el campo empresarial. Hay innumerables historias de un tipo u otro, todas las cuales ilustran el enorme papel de los macrodatos en el análisis de las preferencias y los hábitos de compra de las personas. Utilizando este análisis, los comerciantes pueden realizar mejor el marketing. Las agencias autorizadas de investigación de mercado dicen que big data cambiará las reglas comerciales futuras. Los sistemas de ofertas en tiempo real (RTB), sistemas de recomendación más inteligentes y análisis de inteligencia empresarial (BA) basados ​​​​en big data permitirán a las empresas producir productos más adecuados. Las preferencias de los usuarios pueden encontrar mejores formas de vender productos a los usuarios, brindar mejores servicios a los usuarios y utilizar recursos limitados para generar más beneficios. Estas funciones de big data harán que la economía y la sociedad se desarrollen más rápido y mejor.

Otro campo de aplicación del big data es el campo del bienestar social. Utilizando big data, el gobierno puede gestionar mejor la sociedad y proporcionar mejores servicios públicos; el departamento de educación puede adquirir y difundir mejor el conocimiento y mejorar la calidad de las personas; el departamento de salud puede predecir la aparición de enfermedades epidémicas importantes y brindar seguridad con anticipación; Las agencias pueden monitorear las condiciones sociales para garantizar que el país no se vea socavado. En los últimos años, Google utilizó big data para dibujar el "Mapa mundial de la influenza" [1] para ayudar a las personas a comprender la incidencia de la influenza en todo el mundo; utilizó big data para predecir la tendencia de los brotes de influenza aviar en varios lugares; asesoramiento de prevención al público y asesoramiento de salud al público. El departamento proporciona información de seguimiento.

En el campo de la seguridad pública, los big data también juegan un papel muy importante. Por ejemplo, Estados Unidos ha establecido un sistema de monitoreo de red basado en varias tecnologías de detección y tecnología de big data para predecir la ocurrencia de incidentes importantes de seguridad social, como los grandes. estallidos a escala. Desfiles, posibles atentados terroristas, etc.

Con el desarrollo de la ciencia y la tecnología, la aplicación del big data también se ha extendido al campo de los servicios personales. La aparición de dispositivos portátiles marca que el desarrollo de la tecnología de la información ha alcanzado una etapa centrada en el ser humano. Los dispositivos portátiles como Google Glass y Apple Watch combinan la tecnología con el cuerpo humano, lo que permite a los humanos obtener información de manera más conveniente. Estos dispositivos portátiles utilizan big data para proporcionar a las personas servicios de datos en materia de aprendizaje, vida, salud y otros aspectos. Los macrodatos desempeñan su papel a través de dispositivos portátiles, y los propios dispositivos portátiles también se han convertido en una fuente de recopilación de datos y construcción de grandes datos. Como herramienta, los dispositivos portátiles tienen big data como contenido de servicio.

Los macrodatos tienen un papel tan importante que algunos países con tecnologías de la información desarrolladas le están prestando más atención. Muchas grandes empresas de información también consideran los macrodatos como el foco de su desarrollo futuro. Estados Unidos es el país que hoy en día concede más importancia al desarrollo de big data en el mundo, y también es un país que hace un mejor uso de big data. El gobierno de Estados Unidos considera que los macrodatos son una prioridad máxima en el desarrollo futuro de la tecnología de la información y creen que causarán una revolución en el desarrollo de la tecnología de la información y cambiarán el modelo de desarrollo de la sociedad futura. En marzo de 2012, el gobierno de Estados Unidos lanzó la "Iniciativa de Investigación y Desarrollo de Big Data", calificando a los big data como "el nuevo petróleo para el desarrollo social futuro" y elevando el desarrollo de la investigación de big data al nivel de una estrategia nacional. Para controlar este "nuevo petróleo del futuro" y liderar la dirección del desarrollo tecnológico mundial, el gobierno federal ha formulado un plan de investigación y desarrollo de big data para promover la investigación científica y tecnológica y los descubrimientos innovadores por parte de instituciones de investigación relevantes. Mejorar los métodos para extraer valor de datos masivos, mejorar la capacidad de obtener conocimiento a partir de datos, acelerar el progreso de Estados Unidos en el campo de la ciencia y la tecnología y garantizar la posición de liderazgo de Estados Unidos en el campo de la tecnología de la información. El gobierno de Estados Unidos ha designado seis agencias federales: la Fundación Nacional de Ciencias (NSF), los Institutos Nacionales de Salud (NIH), el Departamento de Energía (DOE), el Departamento de Defensa (DOD), la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA). ) y el Servicio Geológico (USGS). El departamento es responsable de promover la investigación sobre big data y planea invertir 200 millones de dólares en la investigación de tecnologías para recopilar, almacenar, retener, gestionar, analizar y compartir cantidades masivas de datos.

La inversión gubernamental y el apoyo político han hecho que las empresas que originalmente se centraban en la investigación de big data sean más proactivas, aumentando la inversión en investigación, desarrollo y utilización de big data, y han logrado resultados considerables. Por ejemplo, el sistema de procesamiento distribuido Hadoop desarrollado por la Fundación Apache se ha convertido en una estructura estándar para el procesamiento de big data después de un desarrollo y mejora continuos; la plataforma Windows Azure desarrollada por Microsoft hace que el procesamiento de big data sea más humano y simplificado para otras empresas. Investigación innovadora, la tecnología de big data se ha vuelto más completa y práctica. El desarrollo de la tecnología ha hecho que el valor de los big data sea más prominente y las expectativas de la gente al respecto también están aumentando. Se dice que Google puede utilizar big data para predecir no solo la aparición de la gripe, sino también la recuperación económica de los Estados Unidos. No solo puede predecir los colores de moda de la ropa el próximo año, sino también predecir si una determinada estrella del entretenimiento. se hará famoso en todo el mundo. Un caso reciente y ampliamente difundido de Google sobre big data es que predijo con precisión la mayoría de los ganadores del Oscar en el Festival de Cine de los Oscar de 2013. Facebook también es una empresa típica que utiliza big data. El big data es el mayor valor de este sitio de redes sociales. Al analizar una gran cantidad de información social, Facebook puede comprender los hábitos de vida y las preferencias de compra de los usuarios, y utilizar anuncios de recomendación específicos para crear decenas de miles de millones de valor de producción anual para esta joven empresa.

También hay muchas historias maravillosas, reales o inventadas, sobre big data, cada una de las cuales refleja el enorme papel de big data en un campo determinado. La compilación de estas historias representa un mundo de fantasía de big data. Allí, la gente puede utilizar big data para predecir la tendencia de desarrollo de cualquier cosa y lograr todo lo imposible. Todo el mundo es un profeta y un hombre sabio. Con el apoyo de big data, todos dominan la astronomía y la geografía. Saben mil de antemano y ochocientos a continuación. Son tan competentes en dieciocho artes marciales como el Rey Mono. . ¿Pero es este realmente el caso?

Lamentablemente, el ideal es muy pleno y la realización muy escasa. Al menos por el momento, el big data no es tan mágico. Incluso la historia de que todo el mundo cree que los términos de búsqueda de Google pueden usarse para predecir el desarrollo de la influenza no ha sucedido.

Cuando el H7N9 apareció en China, Google no hizo ninguna predicción sobre la aparición y el desarrollo de la gripe, y mucho menos emitió alertas tempranas al público para recordarle que tomara precauciones; la crisis financiera en Europa duró cinco o seis años; lejos no Una empresa de big data puede predecir cuándo terminará la crisis financiera y ni siquiera puede predecir si el futuro se desarrollará para bien o para mal. En el campo empresarial, big data puede hacer cosas que deberían hacerse bien, como la publicidad personalizada. Recomendaciones. No pudo mostrar su súper función. El sistema de recomendación personalizado de Taobao, que ha sido transformado recientemente por big data, no es mucho mejor que hace cinco o seis años. Ninguno de los libros recomendados en Amazon, que afirma utilizar big data para aumentar significativamente las ventas de libros, es algo que me gusta. como.

El 15 de abril de 2013 se produjo un atentado terrorista en el Maratón de Boston que conmocionó al mundo[4]. Lamentablemente, los estadounidenses han descubierto que los sistemas de vigilancia de redes basados ​​en tecnología de la información moderna y análisis de big data no han logrado garantizar la seguridad nacional. El análisis de big data no es tan efectivo como la gente esperaba para prevenir ataques terroristas. Parece que el big data, conocido como el pináculo de la competencia tecnológica del futuro, no es tan útil como la gente espera en este momento.

Las razones de estos pensamientos pesimistas son que, en primer lugar, aunque los big data pueden representar la dirección del futuro desarrollo de la tecnología de la información, tienen un futuro brillante. Sin embargo, cuando la conciencia de la gente y las tecnologías de apoyo relacionadas aún no se han desarrollado, los macrodatos aún no pueden desempeñar su enorme papel. En segundo lugar, los big data aún no tienen una definición precisa y sus connotaciones no pueden explicarse claramente. Estados Unidos llama al big data el "nuevo petróleo del futuro". Sin embargo, el petróleo no es renovable, pero los datos se generan en cualquier momento y en cualquier lugar. Cuanto más datos se generen en el futuro, mayor será su precisión. la potencia de procesamiento, esto hace que la gente dude de la necesidad de recopilar y poseer grandes cantidades de datos ahora; además, para extraer valor de los grandes datos, primero debemos tener demanda, sin demanda, no sabremos qué extraer de los grandes datos. personas Cuando el pensamiento no se ha desarrollado hasta el punto de poder controlar completamente los datos y no está claro cuáles son los usos de big data, es difícil generar demanda para ellos, sin demanda, no habrá dirección para los datos; la recopilación y la recopilación sin dirección provocarán un gran desperdicio; cuando la dirección no esté clara, lo único que se puede hacer en ese momento es recopilar todos los datos posibles. Sin embargo, esto no solo generará enormes costos de almacenamiento y gestión de datos. También causa algunos problemas legales, como si infringirá la privacidad de otras personas. Además, con el desarrollo de la ciencia y la tecnología, los dispositivos portátiles seguirán volviéndose más inteligentes y más populares en la vida. Este tipo de dispositivo inteligente centrado en el ser humano analizará continuamente los datos obtenidos, extraerá preferencias personales y otras características, y aprenderá y aprenderá. Se adapta al carácter de una persona y posee características de carácter humano, lo que hace que analizar el carácter humano a partir de grandes datos no tenga sentido.

Todo lo anterior ha hecho que la gente dude del desarrollo futuro del big data. Por tanto, cuando Estados Unidos formuló una estrategia de desarrollo de big data y lo consideró como el "nuevo petróleo del futuro", aunque otros países del mundo también concedieron gran importancia al desarrollo de esta tecnología, no formularon estrategias de desarrollo relevantes. Esto puede deberse a que otros países van a la zaga de Estados Unidos en tecnología de big data y aún no han podido establecer objetivos de desarrollo claros. También puede ser que la gente no tenga una comprensión clara de las perspectivas de desarrollo de esta tecnología y no pueda hacerlo. Determinar si los big data realmente pueden marcar el camino en la dirección del desarrollo de la tecnología del futuro. ¡Así que olvidémonos del big data por ahora! Deje de prestar atención a esas exageraciones sobre conceptos candentes, cálmese y piense seriamente en la verdadera connotación de big data.

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