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Para mejorar la eficiencia del trabajo y hacer frente a tareas de control complejas que son difíciles de completar para una sola persona, los estudiantes universitarios nacidos en la década de 1990 probaron por primera vez la escritura colaborativa cerebro-cerebro. ¿operador? funcionar. ? La cooperación cerebro-cerebro no es una simple cuestión de 1 1 = 2. Basado en el sistema de control cerebral con el conjunto de instrucciones más grande del mundo, el equipo diseñó de manera innovadora un modo de operación colaborativa cerebro-cerebro basado en una codificación de información cerebral híbrida de tiempo y frecuencia. ? El módulo de ondas cerebrales alcanzará 216 conjuntos de instrucciones, lo que una vez más mejora en gran medida la dimensión y la velocidad de salida de las instrucciones de control cerebral. ¿Nezha? Los brazos inteligentes pueden realizar acciones controladas por el cerebro de orden superior.
En comparación con el sistema manipulador inteligente de primera generación controlado por el cerebro de una sola persona desarrollado en 2019, su eficiencia de control y velocidad de transmisión de información se duplican con creces en comparación con la operación de una sola persona, y la resolución espacial del La vista controlada por el cerebro se ha aumentado de 9? 12 píxeles a 12? Con más de 18 píxeles, puede realizar tareas más complejas.
El cerebro humano está compuesto por miles de neuronas, y las ondas cerebrales son señales eléctricas generadas por la actividad entre estas neuronas. Las conexiones entre estas neuronas se estimulan o inhiben; la actividad del pensamiento refleja las conexiones entre estas neuronas. Las neuronas del cerebro reciben señales de otras neuronas. Cuando la acumulación de energía de estas señales supera un determinado valor, se generan ondas cerebrales. Para detectar ondas cerebrales, las personas generalmente colocan electrodos en el cuero cabelludo humano para detectar señales de ondas cerebrales y luego usan equipos relacionados para recolectar y procesar ondas cerebrales. Las señales de EEG de un solo cable en las ondas cerebrales tienen poca certeza y aleatoriedad, y la investigación no lineal está sujeta a ciertas limitaciones, lo que da como resultado resultados de reconocimiento deficientes. Las señales EEG de derivaciones múltiples contienen más información sobre la actividad cerebral y pueden reflejar mejor la información general de la actividad cerebral. En estudios de decodificación del habla directamente a partir de ondas cerebrales, los sistemas BCI se limitaron a decodificar sílabas individuales, o cuando los voluntarios leyeron alrededor de 100 palabras seguidas, se pudieron decodificar correctamente menos de 40 palabras.
Inspirándose en la máquina, el equipo de investigación entrenó una red neuronal recurrente. En el estudio, se pidió a cuatro voluntarios que leyeran entre 30 y 50 frases en voz alta. Hay una gran cantidad de microelectrodos distribuidos en la corteza externa de sus cerebros, que pueden monitorear las actividades nerviosas cerebrales correspondientes. Estos datos de ondas cerebrales se codifican en una serie de secuencias, se introducen en el sistema de inteligencia artificial y luego se decodifican en las correspondientes oraciones en inglés. Este estudio demuestra la alta precisión y la velocidad natural del habla de la decodificación del EEG cortical. En la tarea de decodificación de ondas cerebrales de un voluntario, se requirió un promedio de solo 3 correcciones por oración, lo que fue mejor que la tasa de error promedio de 5 de los taquígrafos humanos profesionales. [