¿Cuáles son las aplicaciones del big data?
Big data (inglés: Big data), también conocido como big data, se refiere a un término que cambia los conjuntos de datos grandes o complejos que son insuficientes en las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos.
Los datos también se pueden definir como grandes cantidades de datos estructurados o no estructurados de diversas fuentes. Desde una perspectiva académica, el surgimiento de big data ha facilitado investigaciones novedosas sobre una amplia gama de temas. Esto también ha llevado al desarrollo de varios métodos estadísticos de big data. Big data no tiene un método de muestreo estadístico; solo observa y rastrea lo que sucede.
Como resultado, el big data a menudo contiene más datos de los que el software tradicional puede procesar en un tiempo aceptable. El análisis de big data se ha vuelto cada vez más prominente en la investigación moderna debido a los recientes avances tecnológicos, la facilidad de publicar nuevos datos y el requisito de una alta transparencia de las crestas de los dedos por parte de la mayoría de los gobiernos de todo el mundo.
El analista de META Group (ahora Gartner), Doug Laney, señaló en una investigación de 2001 y un discurso relacionado que los desafíos y oportunidades del crecimiento de los datos tienen tres direcciones: volumen, velocidad y diversidad. Gartner Nuclear y la mayoría de las empresas de la industria de big data continúan utilizando las 3V para describir big data.
Gartner revisó la definición de big data en 2012: "Big data es un activo de información grande, de alta velocidad y/o variable que requiere nuevos métodos de procesamiento para promover capacidades de toma de decisiones más sólidas, conocimiento y procesamiento óptimo". .” Además, algunas organizaciones definen la cuarta V: la autenticidad como la cuarta característica además de la 3V.
El big data debe someterse a estadística, comparación y análisis informático para obtener resultados objetivos. Estados Unidos comenzó a lanzar big data en 2012. Ese mismo año, Obama invirtió 200 millones de dólares en el desarrollo de big data, enfatizando que big data será el petróleo del futuro. La minería de datos es la exploración de métodos para analizar big data.