¿Cuáles son los algoritmos para el procesamiento de imágenes?
El procesamiento de imágenes se divide principalmente en dos partes:
1. Mejora de la imagen
El método espacial tiene ecualización de histograma.
Cambio lineal de escala de grises
Cambio de escala de grises lineal
Cambio de escala de grises lineal segmentado
Cambio de escala de grises no lineal (para expansión numérica
Expansión exponencial)
Suavizado de imagen
Método de promedio de dominio (método de promedio ponderado
Método de promedio de dominio no ponderado)
p>Filtro de mediana
Nitidez de imagen
Operador de Roberts
Operador de Sobel
Operador laplaciano
El método en el dominio de la frecuencia es de la siguiente manera
Filtro de paso bajo
Filtro de paso bajo ideal
Filtro de paso bajo Butterworth
p>Paso bajo exponencial filtro
Filtro de paso bajo en escalera
Filtro de paso alto
Filtro de paso alto ideal
Filtro escocés Butterworth
Filtro de paso alto exponencial
Filtro de paso alto en escalera
Mejora de la imagen en color (color verdadero, color falso, mejora de color falso)
2. Procesamiento de desenfoque de imagen
Procesamiento de desenfoque de imagen
Desenfoque de movimiento (filtro Wiener
Filtro de mínimos cuadrados medios
Producto de volumen ciego
......
)
Desenfoque gaussiano (filtro Wiener
Filtro de mínimos cuadrados medios
Convolución ciega
......
)
Procesamiento de eliminación de ruido de imagen
Ruido gaussiano
(filtro Wiener
Interpolación spline
Filtro de paso bajo
......
)
Sal y pimienta ruido
(Filtro mediano
……
)