¿Qué impacto tiene el big data en las empresas?

Los clientes son una fuente de datos importante para las empresas. Cuando una gran cantidad de clientes están en la misma plataforma, habrá innumerables fuentes de datos y las empresas analizarán estas fuentes de datos a través de un análisis integrado de big data. El análisis del flujo de pasajeros de big data identificará áreas funcionales de consumo de vida urbana mediante el cálculo del índice de popularidad de la multitud, la distribución competitiva de productos y el mapa de energía potencial de big data reflejarán la situación del flujo de pasajeros y el potencial de flujo de pasajeros cerca del centro comercial. Se resumirá un nuevo conjunto de reglas para ayudar a las empresas a comprender a sus clientes y determinar una dirección de desarrollo más precisa para la empresa.

Comprende a tus usuarios

Los clientes de hoy son muy diferentes a los del pasado. El auge del big data les permite investigar exhaustiva e incansablemente un producto y comprender su consumo antes de comprarlo. Utilice big data para conectar orgánicamente clientes, usuarios y productos, personalizar las preferencias de productos de los usuarios y las preferencias de relación con los clientes, producir productos impulsados ​​por los usuarios y brindar servicios orientados al cliente. Y podemos encontrar formas sociales y comerciales que se adaptan al entorno de desarrollo empresarial a partir de los datos, utilizan datos para extraer y comprender las actitudes de los usuarios y clientes hacia los productos, y descubren e interpretan con precisión muchas necesidades nuevas y características de comportamiento de clientes y usuarios.

Recursos bloqueados

A través de la tecnología de big data, las empresas pueden recopilar y analizar los recursos, las condiciones específicas y la distribución de reservas necesarias para las operaciones. , formando una vista visual de la distribución de recursos según la empresa. Al igual que un "mapa electrónico", varias ventajas se muestran en forma de datos e imágenes "punto a punto", lo que permite a los administradores comprender sus empresas de manera más intuitiva y hacer un mejor uso de varios recursos de ventajas existentes y potenciales. Sin big data, sería difícil encontrar correlaciones entre comportamientos que antes se consideraban completamente ajenos, como ocurre con el marketing de correlación entre "cerveza" y "pañales" mencionado en los medios extranjeros. Sin big data, esto es casi imposible.

Producción planificada

Big data no solo cambia la forma en que se combinan los datos, sino que también afecta la producción y el suministro de productos y servicios empresariales. El uso de datos para planificar estructuras y procesos de producción no sólo puede ayudarles a explorar combinaciones de valores que no pueden conocerse a partir de los datos tradicionales, sino que también puede proporcionar soluciones relevantes e individuales a los problemas detallados que genera la combinación, brindando garantías para que las empresas producir. Mejor ayudar a las empresas a "prepararse para los días lluviosos". Las características de virtualización de big data reducen en gran medida los riesgos comerciales de las empresas, lo que les permite proporcionar respuestas relevantes y definitivas antes del lanzamiento de la producción o los servicios, de modo que la producción y los servicios puedan orientarse.

Haga un buen trabajo

A través del análisis de correlación de big data, basado en la intersección y superposición de datos de mercado de diferentes marcas, la dirección operativa de la empresa se volverá intuitiva y sencilla. Para identificar y promocionar la marca, la selección del sitio y la planificación estratégica también tendrán más confianza. No es necesario hacer predicciones de mercado todos los días como en el pasado, sino que hay que confiar en sus propios recursos, relaciones públicas y casos anteriores para analizar y juzgar. Las conclusiones que se obtienen suelen ser vagas y rara vez reciben suficiente atención. en sus respectivas industrias.

Desarrollar servicios

A través de computación big data, datos de información social, datos de interacción con el cliente, etc. , puede ayudar a las empresas a llevar a cabo un diseño horizontal y una difusión fragmentada de información de marca. A través del software de análisis de negocios y la experiencia en venta minorista, las empresas también pueden comprender mejor el recorrido del comprador, aumentando así las ventas en las mismas tiendas, reduciendo los robos y eliminando costos innecesarios.