Datos AOI nacionales (comunidades, escuelas, hospitales, centros comerciales, parques, lugares escénicos, estaciones de tren, etc.)

Descripción de datos AOI

En los mapas electrónicos actuales de Internet, POI (punto de interés) se refiere a puntos de interés. Cada PDI contiene al menos cuatro información básica: nombre, dirección y categoría. , coordenadas de latitud y longitud, que pueden ser una casa, un comercio, la entrada de una comunidad o una parada de autobús, etc.;

AOI (Área de Interés), como su nombre indica, se refiere a la área de interés en el mapa electrónico de Internet También contiene cuatro datos básicos, que se utilizan principalmente para expresar entidades geográficas regionales en mapas, como una zona residencial, una universidad, un edificio de oficinas, un parque industrial, un. centro comercial integral, un hospital, un lugar pintoresco o un gimnasio, etc. ;

En comparación con el POI, el AOI tiene mejor poder expresivo, mejor poder de cálculo y mejor estabilidad (el POI cambia rápidamente, mientras que las entidades geográficas expresado por AOI cambia con mucha menos frecuencia); por el contrario, POI tiene un nivel de abstracción más alto que AOI. Todo se abstrae en un punto, logrando una reducción de dimensionalidad y regresando al origen.

Con el desarrollo de tecnologías de la información como la computación en la nube, IoT y 5G, los humanos están avanzando rápidamente en el mapeo y la asociación del espacio geográfico al espacio de información (construido en base a tecnología TIC), como el actual O2O. modelo. Las entidades geográficas expresadas por AOI son los portadores geográficos de todas las actividades sociales y económicas. Por lo tanto, el uso de datos de AOI como portador para organizar todos los factores de producción, como los datos comerciales de la organización, los materiales de producción, las herramientas de producción, las estrategias operativas y las personas, puede ser efectivo. Complete la integración en línea y fuera de línea y promueva la evolución de la organización hacia el espacio de la información.

Creo que los datos AOI actualmente se pueden dividir en dos categorías: datos AOI rasterizados y datos AOI vectoriales.

Los datos ráster AOI se refieren a varios tipos de datos ráster. El rango espacial geográfico (resolución) expresado por cada píxel es el límite de los datos ráster AOI. Banda múltiple) es el valor del atributo de AOI ráster. Actualmente, hay cada vez más formas de obtener datos AOI ráster, el costo de adquisición es cada vez menor, la resolución es cada vez mayor, las bandas se vuelven más ricas y la resolución es cada vez mayor. los algoritmos y herramientas de procesamiento son cada vez más maduros, por supuesto, los campos de aplicación son cada vez más extensos, como se muestra en la figura siguiente, en los datos de ASTER GDEM V2, cada píxel tiene un tamaño de 30 m * 30 m; El valor es el valor de elevación de la tierra.

Los datos AOI vectoriales simplemente se refieren a varios tipos de datos de superficie en datos de mapas vectoriales, como los datos de superficie de división administrativa más básicos. Estos son también los datos AOI más utilizados en varios sistemas de aplicaciones SIG. en diferentes En el sistema de aplicaciones industriales, varios atributos están asociados con divisiones administrativas para estadísticas, análisis y visualización, y los algoritmos, modelos y pensamientos de análisis estadístico SIG se introducen en todos los ámbitos de la vida para satisfacer las necesidades comerciales y reflejar el valor de SIG.

Con el desarrollo continuo de la tecnología TIC, las capacidades de procesamiento de datos están mejorando rápidamente. Al mismo tiempo, los escenarios de aplicaciones en línea son cada vez más refinados y enfatizan la diferenciación. Cada vez más decisiones requieren un soporte de datos más detallado (. Actualmente, tomar decisiones comerciales por distrito o condado es un desafío para muchas grandes empresas), por lo que los requisitos para los datos AOI son cada vez mayores, lo que esencialmente se está volviendo cada vez más real, que es lo que dijo el académico Guo sobre la construcción del mundo real en El mundo de la información.

En la actualidad, los tres principales gigantes de Internet han invertido mucho en la creación de portales de mapas de Internet, han acumulado una gran cantidad de datos AOI de alta calidad y los han actualizado con frecuencia, lo que los convierte en fuentes de datos AOI ideales. Al utilizar Python para desarrollar herramientas de rastreo, puede obtener datos de PDI y AOI de mapas de Internet. Al correlacionar datos relevantes de los principales sitios web de bienes raíces, turismo, transporte, alimentos y servicios de vida según la ubicación, puede crear una cobertura completa y coordenadas relativamente precisas. , buena puntualidad y atributos Los datos vectoriales AOI enriquecidos son datos básicos importantes para crear escenarios de aplicaciones SIG en diversas industrias.

Los datos vectoriales AOI obtenidos actualmente cubren 31 provincias, municipios, regiones autónomas y regiones de Hong Kong y Macao en todo el país, y pueden proporcionar datos del sistema de coordenadas GCJ-02, sistema de coordenadas BD09 y sistema de coordenadas WGS84;

Datos El formato también es relativamente completo. Los archivos en formato SHP se proporcionan de forma predeterminada en formato Mapinfo MIF/TAB, formato Google KML, formato WKT, formato WKB y formato ArcGIS FileGeodatabase.

Las actualizaciones de datos se pueden actualizar semanalmente según la demanda, y las actualizaciones trimestrales se proporcionan de forma predeterminada.

Actualmente, el número total de datos vectoriales AOI obtenidos a nivel nacional supera los 1,05 millones, abarcando desde ropa, alimentación, vivienda, transporte, educación, atención médica, turismo, agencias gubernamentales, economía, deportes y ocio, etc. . Área de actividad económica;

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| Número de serie |

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| 2 | Alias ​​(algunos proporcionados) |

| Dirección|

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| 6 | Distrito y provincia donde se encuentra |

| Municipio y localidad donde se encuentra

| su distrito y condado |

| 9 | Área |

| Coordenadas de navegación (parcialmente proporcionadas) |

| |

| 12 | Horario comercial (algunas categorías) |

| 13 | Número de contacto (algunas categorías) |

| |

| 15 | Evaluación (Algunas categorías) |

| 16 | Empresas inmobiliarias (algunas categorías) |

| (Geometría) |

| 18 | Nombre de categoría |

| 19 | Nombre de categoría detallado |

| Lianjia) |

| 21 | Tipo de edificio (Proporcionado por tipo de comunidad, procedente de LJ, proporcionado por algunas comunidades urbanas) |

| , obtenido de LJ, proporcionado por algunas comunidades urbanas) |

| 23 | Número total de hogares en la comunidad (proporcionado por tipo de comunidad, obtenido de LJ, proporcionado por algunas comunidades urbanas) |

| 24 | El piso más alto de la comunidad (proporcionado por tipo de comunidad, obtenido por LJ, proporcionado por algunas comunidades urbanas)

| de LJ, algunas comunidades urbanas lo proporcionan) |

| 26 | Número de casas en venta (proporcionado por tipo de comunidad, procedente de LJ), proporcionado por algunas comunidades urbanas) |

| 27 | Número de casas en alquiler (proporcionado por categoría de comunidad, de LJ, proporcionado por algunas comunidades urbanas) |

28 | proporcionado por algunas comunidades urbanas) |

| 29 | Precio unitario del costo de la propiedad (proporcionado por tipo de comunidad, procedente de LJ, proporcionado por algunas comunidades urbanas) |