Introducción a conceptos de análisis relacionados
El análisis de correlación consiste en descubrir asociaciones interesantes y conexiones relevantes entre conjuntos de elementos a partir de una gran cantidad de datos. Un ejemplo típico de análisis de correlación es el análisis de la cesta de la compra. Este proceso analiza los hábitos de compra de los clientes descubriendo conexiones entre diferentes artículos de su cesta de la compra. Al comprender qué artículos compran con frecuencia los clientes al mismo tiempo, el descubrimiento de esta correlación puede ayudar a los minoristas a desarrollar estrategias de marketing. Otras aplicaciones incluyen diseño de listas de precios, promociones de mercancías, lanzamientos de mercancías y segmentación de clientes basada en patrones de compra.
Reglas como "algunos eventos provocan que ocurran otros" se pueden correlacionar y analizar desde la base de datos. Por ejemplo, "el 67% de los clientes comprarán pañales al comprar cerveza". Entonces, la calidad del servicio y la eficiencia del supermercado se pueden mejorar mediante una ubicación razonable en los estantes o ventas combinadas de cerveza y pañales. Otro ejemplo es "Los estudiantes excelentes en el curso 'Lenguaje C' tienen un 88% de posibilidades de ser excelentes en el estudio de 'Estructura de datos'", por lo que el efecto de la enseñanza se puede mejorar fortaleciendo el aprendizaje de 'Lenguaje C'.