¿En qué campos se utiliza ampliamente la tecnología de procesamiento de imágenes?
Con el rápido desarrollo de la agricultura industrial, el uso de tecnología de visión artificial para monitorear el crecimiento de los cultivos y lograr riego y fertilización científica también es una aplicación importante. Por ejemplo, las frutas se clasifican según parámetros característicos como el color, la forma y el tamaño; los huevos se clasifican según características externas como el color, el peso, la forma y el tamaño; las hojas de tabaco se clasifican de manera integral según su color, forma y textura; y área.
Aplicación en inspección industrial
La tecnología de procesamiento de imágenes se utiliza ampliamente en la identificación automática de piezas en líneas de producción. Al procesar los intentos de piezas y la información relacionada proporcionada por la cámara, se determina el tipo, estado y orientación de las piezas actuales en la línea de montaje para lograr la identificación automática de las piezas de trabajo. Los resultados del reconocimiento se transmiten al actuador a través de una computadora, como una mano robótica o un robot, para que tome las acciones correspondientes, automatizando así los procesos de producción, ensamblaje e inspección de calidad.
Aplicaciones en sistemas de tráfico
¿Se utiliza habitualmente en el control automático del tráfico rodado? ¿Ojos electrónicos? Los dispositivos son ejemplos típicos de aplicaciones de procesamiento de imágenes. El dispositivo utiliza un sistema de detección de cámara, que utiliza una cámara de bajo nivel para capturar vehículos en la intersección y utiliza métodos de análisis y procesamiento de imágenes para determinar si un vehículo ha pasado cuando la luz roja es válida. Si se detecta, la imagen del vehículo que pasa se congela y se guarda en un archivo de formato de almacenamiento comprimido con pérdida JPEG.
Aplicaciones en medicina
La tecnología de segmentación de imágenes médicas es ampliamente utilizada en el campo médico. La segmentación de imágenes se refiere a la descomposición de una imagen en un conjunto de regiones que no se superponen. Es uno de los problemas básicos en el procesamiento de imágenes y la visión artificial. La segmentación de imágenes médicas es un campo de aplicación importante de la segmentación de imágenes y un problema clásico.
Aquí compartiré con ustedes sobre la aplicación de la tecnología de procesamiento de imágenes. Espero que este artículo pueda ayudarles a quienes están aprendiendo métodos de procesamiento de imágenes. Si desea saber más sobre los métodos y materiales de aprendizaje de diseño gráfico, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para aprender.