Los criterios para dividir el estrato medio del muestreo estratificado son los siguientes:
Introducción básica:
Método de muestreo estratificado, también conocido como método de muestreo tipo. Consiste en dividir la unidad completa en varios tipos o niveles de acuerdo con las características de sus atributos y luego seleccionar aleatoriamente unidades de muestra de estos tipos o niveles.
Las características del muestreo estratificado son: debido a la estratificación de clasificación, la similitud entre unidades de cada tipo aumenta, facilitando la extracción de muestras de encuesta representativas. Este método es adecuado para situaciones donde la situación general es compleja, las diferencias entre unidades son grandes y hay muchas unidades.
El procedimiento específico del muestreo estratificado es: dividir la unidad general en dos o más grupos independientes y completos (como hombres y mujeres) y realizar un muestreo aleatorio simple de dos o más grupos independientes entre sí. . Las unidades holísticas se agrupan por símbolos principales y los símbolos agrupados se relacionan con las características generales de interés.
Por ejemplo, estamos realizando una encuesta sobre el conocimiento de la marca de cerveza. Inicialmente se determinó que los hombres tienen diferentes percepciones de la cerveza que las mujeres, por lo que el género debería usarse como criterio apropiado para calificar. Si el muestreo estratificado no se lleva a cabo de esta manera, el muestreo estratificado no logrará ningún efecto y no importa cuánto tiempo, energía y recursos materiales se gasten, será en vano.
En comparación con el muestreo aleatorio simple, a menudo se elige el muestreo estratificado debido a sus importantes efectos estadísticos potenciales. Es decir, si se extraen dos muestras de la misma población, una es una muestra estratificada y la otra es una muestra aleatoria simple, entonces el error de la muestra estratificada será relativamente pequeño.
Por otro lado, si el objetivo es obtener un cierto nivel de error muestral, entonces una muestra estratificada más pequeña logrará este objetivo.
El muestreo estratificado también se denomina muestreo categórico o muestreo tipo. Dividir la población en estratos homogéneos y muestrear aleatoria o mecánicamente dentro de cada estrato. La característica del muestreo estratificado es que combina métodos científicos de agrupación con métodos de muestreo. La agrupación reduce el impacto de la variabilidad en cada capa de muestreo y el muestreo garantiza que la muestra sea suficientemente representativa.
El muestreo estratificado se puede dividir en muestreo estratificado general y muestreo proporcional estratificado según diferentes métodos de muestreo en estratos homogéneos. Generalmente, el muestreo estratificado determina el tamaño de la muestra de cada estrato en función de la variabilidad de la muestra. Las capas con alta variabilidad se muestrean más y las capas con baja variabilidad se muestrean menos. El muestreo proporcional estratificado se utiliza a menudo cuando no se conoce de antemano la variabilidad de la muestra.