¿Cuáles son los consejos para elegir en Amazon?
1. Método de análisis de datos de reseñas negativas
El análisis de datos de reseñas negativas se refiere a capturar los datos de reseñas negativas de los productos más vendidos en la plataforma, descubrir con qué no están satisfechos los clientes y luego mejorar el producto. O elegir productos de proveedores que resuelvan los problemas de los clientes. El análisis de datos de reseñas negativas se centra en capturar datos de reseñas negativas, pero también se centra en analizar datos de elogios del producto y analizar las necesidades y expectativas reales de los clientes.
En otras palabras, el método de análisis de datos de reseñas negativas no solo puede encontrar referencias de elogios del producto, sino también extraer información útil de las reseñas negativas. Elija un producto que satisfaga los puntos débiles de los clientes y, naturalmente, el producto ganará una exposición considerable y las ventas comenzarán rápidamente. Sin embargo, no es fácil obtener estos datos, se requiere mucho tiempo para recopilarlos y dedicar mucho tiempo al análisis de datos.
Recomendación: al realizar análisis de datos, existe una gran oportunidad de utilizar herramientas de análisis de datos, como Terapeak, Trendsamazon, Digital Chief y otras herramientas de investigación. , y también es probable que sea necesario encargar a los analistas de datos el uso de herramientas de extracción de datos para el análisis.
2. Método de análisis de la cartera de selección
El método de análisis de la cartera de selección de productos se refiere a seleccionar productos basándose en el pensamiento de la cartera de productos, es decir, planificar el 20% de los productos principales al establecer un línea de productos para obtener altas ganancias; el 10% de los productos populares ganan tráfico; el 70% de los productos normales se utilizan para cooperar entre sí. La selección de productos debe basarse en diferentes clientes objetivo. No seleccione todos los productos del mismo rango de precios y de la misma calidad. Una determinada escalera de precios y calidad puede generar más pedidos.
Aquí hablamos específicamente de productos populares. ¿Cómo elegir productos populares? Podemos consultar las clasificaciones de ventas de Amazon y los productos populares para establecer productos populares. Además, ya sea un producto principal, un producto popular o un producto común, se debe evaluar el beneficio bruto del producto al elegir un producto. ¿Cómo calcular el beneficio bruto de un producto? En pocas palabras, la ganancia bruta de un solo producto = precio unitario de venta - precio unitario de compra - costo de flete de un solo producto - costo de la plataforma - costo de drenaje del tráfico - costo operativo.
Sugerencia: Los productos principales tienden a elegir productos especializados y de alta rentabilidad. Los productos populares tienden a elegir productos populares o productos que siguen temas candentes y se volverán populares. Los productos normales tienden a ser productos con precios más altos, es decir, productos con mayor valor pero que los clientes consideran que tienen un precio moderado.
3. Análisis de tendencias de Google
El análisis de tendencias de Google se refiere al uso de las herramientas de análisis de datos de Google para analizar la información de la industria externa de la empresa y la información comercial interna para extraer información valiosa como referencia para el producto. La selección consiste en analizar las características cíclicas de la categoría a través de la herramienta Google Trends, descubrir la popularidad de búsqueda de la categoría y las palabras clave de la categoría a través de la herramienta de espionaje de palabras clave, obtener la información de ventas de los productos en los estantes a través de la herramienta de análisis de Google y analizar qué productos. se están vendiendo bien. ¿Cuál es la tasa de ventas general?
El análisis de tendencias de Google se basa en los datos generales y las tendencias cambiantes de la industria, las ventas de cada marca en la industria, las ventas y distribución de categorías, los datos de ventas y el precio de productos individuales, y al menos tres tiendas principales de la industria y los datos de ventas de los principales competidores (tráfico, tasa de conversión, tasa de rebote, precio unitario del cliente, etc. Además, el análisis de Google Trends enfatiza la acumulación de experiencia de productos exitosos y fallidos y convertirse gradualmente en un experto en). selección de productos.