Nueve métodos de análisis de datos de uso común. Le mostraremos esta información útil.

El método de juicio directo consiste en juzgar directamente la calidad de los datos en función de la experiencia y emitir un juicio. Generalmente se utiliza para la evaluación interna de condiciones operativas pasadas, como evaluar si las recientes. El volumen de lectura es demasiado bajo, juzgando si Verifique si el volumen de ventas reciente es anormal, evalúe si la cantidad de artículos publicados ese día es normal, etc.

Hay dos condiciones necesarias para el método de juicio directo: primero, el operador tiene cierta experiencia en operaciones de nuevos medios y puede evaluar correctamente la tasa de rebote, el volumen de lectura, etc., segundo, los datos procesados ​​son intuitivos; suficiente, puede representar directamente la calidad de un determinado dato.

2. Análisis comparativo

El análisis comparativo es el proceso de comparar dos o más datos, analizando las diferencias y revelando los patrones representados por los datos.

El análisis comparativo incluye comparación horizontal y comparación vertical. La comparación horizontal se refiere a la comparación simultánea de diferentes indicadores generales, como la comparación del número de artículos leídos por autores en el mismo campo en los titulares diarios, la comparación del número de fans, etc. La comparación vertical se refiere a la comparación del mismo indicador general en diferentes momentos, como la comparación del volumen de lectura de artículos este mes y el volumen de lectura del mes pasado, la comparación del número de fanáticos que aumentó este mes y el número que aumentó el mes pasado, etc. .

A través del análisis comparativo, podemos observar directamente el nivel operativo actual. Por un lado, podemos descubrir los aspectos sobresalientes del nivel actual y seguir haciendo un seguimiento, por otro lado, podemos descubrir los aspectos destacados; los eslabones débiles actuales y lograr avances clave.

3. Método de análisis de agrupación

El método de análisis de agrupación se refiere a la agrupación estadística y el análisis de cálculo de ciertos indicadores y objetos, para facilitar una comprensión profunda de las diferentes características. propiedades y características de los objetos analizados la forma en que se relacionan entre sí.

El método de análisis grupal sigue el principio de independencia mutua y análisis completamente exhaustivo. La llamada independencia mutua significa que no puede haber superposición entre grupos y que hay diferencias obvias entre los grupos. Cada dato solo puede pertenecer a un grupo, lo que significa que no se pierde ningún dato en el grupo; Se mantiene la integridad de la propiedad del grupo, el espacio del grupo es suficiente para acomodar todos los datos de la población.

4. Método de análisis estructural

El método de análisis estructural es un método de análisis que compara los datos dentro del grupo con los datos generales sobre la base de una agrupación estadística. El método de análisis estructural analiza la proporción de cada grupo de partes en el conjunto, que es un indicador relativo.

Por ejemplo, el equipo de operación de nuevos medios puede contar la distribución geográfica de los fanáticos y la proporción de fanáticos en cada lugar. Este escenario pertenece al método de análisis estructural.

5. Método de análisis promedio

Por ejemplo, al analizar el volumen de lectura de artículos en Toutiao hoy, puede usar Excel para exportar datos y encontrar rápidamente artículos cuyo volumen de lectura sea mayor que el promedio, y luego puede continuar explorando los títulos, el diseño, las imágenes y otros patrones de estos artículos para facilitar la mejora posterior de la calidad del contenido.

6. Método de análisis matricial

El método de análisis matricial es un método de análisis cuantitativo de problemas. Se refiere al uso de los datos de dos indicadores importantes como base para el análisis, y se basa en. Estos dos indicadores sirven como eje horizontal y eje vertical, formando cuatro cuadrantes para encontrar soluciones a problemas y proporcionar datos de referencia para los operadores.

Por ejemplo, para analizar los comentarios y valoraciones públicas de una empresa de catering se pueden utilizar los cuatro cuadrantes de "urgente e importante, importante pero no urgente, urgente pero no importante, no urgente y no importante" para el análisis matricial. Centrarse en asuntos "urgentes e importantes".

6. Los asuntos "urgentes e importantes" deben tratarse con énfasis. Los asuntos "urgentes e importantes" deben abordarse con énfasis.

7. Método de análisis del gráfico de embudo

El método de análisis del gráfico de embudo recibe su nombre por su presentación en forma de embudo. El gráfico de embudo puede realizar un análisis capa por capa de lectura de artículos, compra de productos, etc., mostrando cada paso de conversión en toda la ruta crítica.

Cabe destacar que es difícil medir la calidad de cada enlace con un solo gráfico de embudo. Los operadores pueden combinar el "método de análisis comparativo" presentado en esta sección para comparar y evaluar el mismo enlace en diferentes momentos. Efectos operacionales.

8. Análisis de gráficos de radar

Los gráficos de radar se utilizan a menudo en el análisis de índices, es decir, puntuaciones objetivas calculadas a partir de diferentes dimensiones, como la calidad del contenido y las áreas de enfoque del valor de las cuentas de nuevos medios. resultado.

Cuanto mayor sea la puntuación, mejor será la calidad de la cuenta. Los índices que se pueden analizar utilizando gráficos de radar incluyen el índice Toutiao, el índice Big Fish Star, el índice Baijiahao, etc.

9. Análisis de regresión

El análisis de regresión consiste en predecir la dirección de desarrollo de las cosas estudiando la relación causal de su desarrollo y sus cambios. Es un método de predicción cuantitativa que estudia la relación entre ellas. variables, también conocido como método de predicción de modelos de regresión o método causal.

Por ejemplo, al exportar los datos de los fanáticos de Toutiao a una tabla de Excel y realizar un análisis lineal del número acumulado de fanáticos, puede intentar predecir el número de fanáticos en un momento determinado.