¿Cuál es el concepto de aprendizaje de inteligencia artificial?

Para aprender inteligencia artificial es necesario tener claro qué es la inteligencia artificial. La inteligencia artificial es una máquina que crea inteligencia, o más precisamente, un programa que crea inteligencia. La inteligencia artificial imita la forma en que piensan los humanos y permite a las computadoras pensar de manera inteligente. La inteligencia artificial funciona estudiando la forma en que el cerebro humano piensa, aprende y trabaja, y luego utiliza los hallazgos como base para desarrollar software y sistemas inteligentes.

Paso uno: elige un buen campo de investigación

La inteligencia artificial contiene muchos subcampos, que incluyen visualización, reconocimiento de imágenes, robots inteligentes, etc. Si quieres aprender inteligencia artificial, debes elegir la dirección que te interesa antes de aprender. Solo cuando tengas una dirección podrás tener un objetivo claro. Encuentre algunos libros gratuitos. Sólo cuando tenga un cierto conocimiento de la industria podrá determinar el camino que desea tomar. No es recomendable probar todos los campos. Elija una dirección para estudiar en profundidad. Después de elegir una dirección, debes realizar una investigación en profundidad paso a paso.

Paso 2: Establecer una base matemática sólida

Las matemáticas son la clave para abrir la puerta a la ciencia, y el conocimiento matemático es la base de la base. El conocimiento básico de las matemáticas contiene las ideas y métodos básicos para abordar problemas inteligentes y también es una condición necesaria para comprender algoritmos complejos.

El conocimiento básico de matemáticas incluye matemáticas avanzadas, teoría de probabilidades y álgebra lineal. Las matemáticas avanzadas incluyen principalmente e constante, derivadas, entropía de información y números combinatorios, método de descenso de gradiente, método de Newton, etc. La teoría de la probabilidad incluye principalmente las bases de la teoría de la probabilidad, modelos clásicos, distribuciones de probabilidad comunes, teorema de los grandes números y teorema del límite central, covarianza. (matriz) y coeficiente de correlación, estimación de máxima verosimilitud y estimación máxima a posteriori, etc. Álgebra lineal y matrices, incluidos espacios lineales y transformaciones lineales, matrices de transición de estado, vectores propios, matrices de multiplicación de correlación, matrices de correlación, matrices de multiplicación de correlación, descomposición QR de matrices, matrices simétricas, matrices ortogonales, matrices definidas positivas, descomposición SVD de matrices y matrices. mapeo/proyección. Estos contenidos se aprenden en casi todos los cursos del primer y segundo año de secundaria. Luego viene la optimización convexa. Es suficiente dominar algunos conceptos básicos de optimización convexa, conjuntos convexos, funciones convexas y la forma estándar de problemas de optimización convexa.

Paso 3: Domina un lenguaje informático

Cada idioma tiene sus propias ventajas y desventajas, y puedes elegirlo según el nicho elegido después de comprenderlo.

C tiene todas las configuraciones mejores que Java o Python para ayudar a los desarrolladores a maximizar las capacidades de su hardware. Python es muy eficiente, más eficiente que java, r, matlab, más fácil de aprender y comenzar, etc. En cuanto a C, Python, Octave/MATLAB, R, Java, R u otro lenguaje, la elección depende de lo que quieras hacer.

Paso 4: utilice marcos de código abierto

Elija GPU, busque marcos de código abierto, entrene usted mismo redes neuronales más profundas, escriba más códigos y realice algunos proyectos relacionados con la inteligencia artificial. Consolidar los conocimientos teóricos en la práctica y mejorar la capacidad práctica en la práctica.

Paso 5: Ampliar horizontes

Comprenda las últimas noticias de la industria y los resultados de las investigaciones, como artículos clásicos, conocimientos compartidos por expertos de la industria en Internet, etc., comunicándose con más industrias. insiders Aprenda y mejore su visión y habilidades. Utilice plataformas como GitHub para buscar proyectos populares, mejorar las habilidades en la práctica y mejorar las capacidades prácticas.

Paso 6: Investiga en profundidad y conviértete en un experto en este campo

Cuando hayas dominado los conocimientos y la teoría básicos, tengas capacidad práctica y estés a la vanguardia de la industria. En términos de visión y capacidad de pensamiento, ha acumulado una rica experiencia en proyectos, así que felicidades, se ha convertido en un profesional en este campo. Pero el aprendizaje no puede detenerse. Cada industria se actualiza y cambia constantemente, lo que requiere un conocimiento profundo y mantenerse al día con la vanguardia de la industria.